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標簽 > 深度學習
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目前深度學習算法作為實現人工智能的重要技術手段,被廣泛應用于各類人工智能成果中。對于以深度學習算法為支撐的人工智能成果,數據可以說是研究的血液。
結合深度學習與有性演化合成的新型態人工智能(AI)技術,由于具備效率高、精簡、耗能低、互聯網依賴度低的特性,可直接安裝在低效能行動裝置執行實時、關鍵性的...
在自然語言處理領域,過去這些年模型的規模越來越多。之前模型參數大概在千萬級別、億級別,現在已經跳到了千億級別。
平臺利用遙感、GIS、物聯網、深度學習、大數據等信息技術,有效的促進了當地農牧產業的良性發展,帶動了縣域經濟的快速增長。
隨著科技的飛速發展,人工智能得到了更多的應用。在語音識別方面,我們可以看到智能音箱和手機助手等設備的廣泛應用,這些設備能聽懂人類的話語,進行語音交互,并...
人工圖像標注1~2分鐘,SpeedDP僅需7-8毫秒!降本增效不是夢!
在工作中你有沒有遇到這樣的問題,20萬拿下一個項目,時間緊迫,但是項目有著大量的圖像標注需求,如果單獨招一個圖像標注的工程師,光該崗位的工資成本就會花去...
工業 4.0 最為關鍵的技術之一就是利用機器人技術實現生產流程自動化。在制造業中,這些解決方案適用于廣泛的應用,從生產線上的機械臂到運輸供應物資的機器人...
安全是企業生存之本,安全生產更是保障從業人員的人身安全與健康、設備設施免受損壞、生產經營活動得以順利進行的必要條件。
隨著機器人大規模應用于自動組裝生產線,自動行駛車輛可以在城市道路上行駛。以深度學習為代表的人工智能推動了科技,醫療,電子,金融等行業的快速發展,突出了人...
在深度學習領域,GPU加速訓練模型已經成為提高訓練效率和縮短訓練時間的重要手段。PyTorch作為一個流行的深度學習框架,提供了豐富的工具和方法來利用G...
引爆AI技術的Alphago與李世石的“人工智能”世紀大戰已經過去三年,與三年前Alphago大勝李九段時人們驚呼“人工智能將要替代人類”相比,2019...
商業邏輯方面有三個關鍵問題——能不能用,是不是可靠,以及成本如何。對于能不能用,還存在許多挑戰。以皮膚狀況鑒別診斷為例,雖然深度學習提供了高診斷精度,但...
卷積神經網絡的深度學習使計算機更加有效、全面的處理圖像,生物學領域正在逐漸運用這一技術,它能使細胞、基因等圖像更加清晰,使機器看到更多人類從未見過的東西。
2019-07-11 標簽:深度學習 580 0
近日,OpenAI的團隊在5V5的對戰中戰勝了Dota2的頂尖業余玩家,這是繼Alpha Go大戰柯潔之后,AI再一次戰勝人類的歷史性時刻。此次參與到D...
中興通訊首款5G+AI裸眼3D平板—nubia Pad 3DⅡ
2月26日,2024年世界移動通信大會(MWC24)在西班牙巴塞羅那正式開幕,中興通訊攜多款創新終端產品亮相展會。
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