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人工智能熱潮由深度學習技術推動,如今智能客服、語音識別等領域已經與商業場景應用相結合,賦能各個行業,人機智能專場就講述了與商業場景相結合的一個應用。
當今社會,安全檢查就成為了我們在出行過程中不可避免需要經歷的過程,安檢幫助我們發現危險品,有效杜絕安全隱患,保證了大家的安全。
賽靈思推出了業界首款自適應計算加速平臺Versal和加速器Alveo
目前,該方案已經成功應用于公司的三大產品:前向ADAS系統、駕駛員監控(DMS)系統和智能環視影像系統,產品都已順利實現量產。基于FPGA平臺與CNN算...
探索機器“視覺”演進的無限可能性 Qualcomm AI研究人員獲得ICLR殊榮
Qualcomm AI研究人員獲得ICLR殊榮:“球面卷積神經網絡(spherical Convolutional Neural Networks,縮寫...
國內AI初創公司地平線推出了一系列其自主研發的AI芯片產品,并發布了基于AI芯片的未來城市解決方案。
類腦研究的直觀理解是,神經元越多的模型獲得的非線性表達能力越強。但不可忽視的是,生物大腦處理信息的強大能力和低能耗遠遠超出了計算機。無法通過簡單地無休止...
2018人工智能產業創新評估白皮書:中國的AI產業創新發展現狀
從中美兩國對比來看,美國四項使能技術的理論研究和應用研究均大幅領先于中國。理論研究方面,中美兩國在文本處理領域的差距最小,在深度學習領域差距最大;應用研...
華為認為,人工智能帶來的改變將涉及所有行業,包括交通、教育、醫療和金融。而人工智能引發的變革才剛剛開始,目前我們正處在 AI 應用與社會環境相互碰撞的時...
Frankle和Carbin發現,一個標準的修剪技巧可以自然的顯露出一個子網絡,初始化該網絡就能提高訓練效率。因此他們提出了 “彩票假設”(lotter...
深度強化學習的理論、自動駕駛技術的現狀以及問題、深度強化學習在自動駕駛技術當中的應用及基于深度強化學習的禮讓自動駕駛研究。
Uber一個跨多臺機器的分布式深度學習訓練框架引入開源項目LF深度學習基金會
Uber上個月加入了Linux基金會,并加入了AT&T和諾基亞等其他科技公司的行列,支持LF深度學習基金會的開源項目。LF深度學習基金會成立于3月,旨在...
采用Vitis技術的Ultra96 (v1):DPU集成與MIPI平臺教程
首先,我們將在 Vivado 和 Petalinux 工具中創建原始的非加速 MIPI 項目。在完成這一步驟之后,您將得到可啟動軟硬件鏡像,用來啟動流水...
數據能“喂養”出真正的人工智能嗎?(含2019年1-7月數據服務企業融資分析)
與人工智能強勁的發展勢頭和旺盛的行業需求相對應的,是巨大的數據缺口。作為AI三大要素之一,數據是人工智能持續進化的動力原料。專業化的數據服務商越來越受到...
其中有一個問題是,機器學習是一個非專業人士極其難以接近的研究領域。一些經過教育的外行能夠理解一些半技術性的計算問題,比如說谷歌使用的PageRank算法...
AIBrain公司位于美國加利福尼亞州,是一家人工智能公司,為智能手機和機器人應用構建人工智能解決方案。該公司提供三種產品:人工智能代理AICoRE,一...
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