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標簽 > 深度學習
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深度學習自誕生之日起,即面臨著黑盒智能、可解釋性差等質疑, 發展至今,不可否認地帶來了一波人工智能的發展熱潮,然而正面臨研究熱情漸褪、算法紅利逐漸消失等...
2018-06-08 標簽:深度學習 4786 0
但是無可否認的是深度學習實在太好用啦!極大地簡化了傳統機器學習的整體算法分析和學習流程,更重要的是在一些通用的領域任務刷新了傳統機器學習算法達不到的精度...
我們知道,深度神經網絡模型復雜的解空間中存在非常多的局部最優解,但經典批處理隨機梯度下降法(mini-batch SGD)只能讓網絡模型收斂到其中一個局...
NPU時代來臨,瑞芯微AI芯片與Paddle Lite完成適配
5月13日,百度飛槳開源深度學習平臺與瑞芯微Rockchip旗下AI芯片RK1808、RK1806正式完成適配,充分兼容飛槳輕量化推理引擎Paddle ...
首先介紹下感知系統。感知可以被看作是對周圍世界建模的過程,比如車輛在行駛過程中,需要知道其他物體的地理位置、速度、運動方向、加速度等各種各樣的信息,自動...
隨著深度學習和AI應用的不斷演進,近兩年AI芯片廠商不斷涌現,加之貿易摩擦中芯片概念的普及,2018年的AI芯片領域持續火熱。在國內,貼上AI芯片標簽的...
如果你看一下CNN的架構,它不僅僅是很多單元,它們以一種基本上鏡像大腦的方式連接起來。大腦中被研究的最好的一部分在視覺系統,在對視覺皮層的基礎研究工作中...
深度學習大神Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville合著的經典著作,花書的大名也是家喻戶曉了,這本書...
聚力維度還聯合 Qualcomm 共同為終端用戶提供語音技術服務。趙天奇認為,Qualcomm 本身在移動端的基因非常深厚,也是非常符合場景需求的,對于...
深度學習(DeepLearning)的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信網絡(DBN)提出非監督貪心逐層訓練算法,為解決深層結構相關的...
隨著深度學習的大熱,許多研究都致力于如何從單張圖片生成3D模型。但近期一項研究表明,幾乎所有基于深度神經網絡的3D中重建工作,實際上并不是重建,而是圖像...
張鈸院士指出,新一代人工智能指向的必須是安全可信的人工智能,深度學習技術由于數據驅動的特性,存在可解釋性和魯棒性的局限性,亟需大規模知識的支持,以實現有...
摘要:屬性是實體的重要組成部分,因此如何自動獲取實體的屬性一直為知識圖譜領域的研究者所關注。由哈爾濱工業大學社會計算與信息檢索研究中心推出的開放域中文知...
百度EasyDL團隊利用Tesla P4 GPU穩定承載每天數百個并發訓練任務,以及數千個并發定制模型推理請求。
人工智能是未來的趨勢,它將成為注重創新和技術的領域。人工智能技術不僅可以讓我們的生活更加便利和舒適,還可以幫助我們解決城市化、環境污染以及人口老齡化等重...
人類所處的物理世界空間是三維的,對三維信息的獲取和處理技術體現了人類對客觀世界的把握能力,因而從某種程度上來說它是體現人類智慧的一個重要標志。
容器的其他主要優點還包括提供了可重復性和可移植性。用戶可在不安裝應用的情況下,在各種系統上運行工作負載并獲得等效的模擬結果。這對驗證研究論文的結果尤其有幫助。
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