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標簽 > 深度學習
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現階段人工智能的發展很多都是基于深度學習、深度神經網絡。隨著神經網絡模型結構越來越復雜,模型越來越大,參數越來越多。
前言 2021年4月,距離論文“Attention is all you need”問市過去快4年了。這篇論文的引用量正在沖擊2萬大關。 筆者所在的多個...
2021-04-22 標簽:Transforme深度學習 1.2萬 0
AIGC 即 AI Generated Content,利用人工智能技術來生成內容,它被認為是繼PGC、UGC之后的新型內容創作方式。2022年AIGC...
根據數據顯示,每年有超過130萬人死于車禍,其中94%是由于人為失誤所造成的。自動駕駛技術的發展,很大程度上是為了改善人們的生活質量,防止不必要的人為車...
現在的人工智能學習算法以機器學習和深度學習算法為主。這兩種類型的算法以數據為基礎,通過計算機強大的算力來尋找樣本間的共性,從而找出隱藏在數據背后的客觀規...
神經計算的研究以建設人工的神經網絡作為開端,這些神經網絡能計算邏輯函數。不久之后,有人提出了另外的一些機制,認為神經網絡中的神經元可能可以逐步地從監督式...
現如今人工智能技術已經成為科技領域最前沿的技術,各家科技公司都在這方面花了很多心思,學者和企業研究人員的發現將會為未來一年及以后的AI做好準備,2018...
近日,錘子新機發布會讓科大訊飛語音輸入法火了!大家紛紛表示:不管說得多快、多復雜,這款神器都能識別。甚至前幾天一個搞電影的盆友拿著這款神奇對一個從事IT...
機器學習是一種實現人工智能的方法。機器學習最基本的做法,是使用算法來解析數據、從中學習,然后對真實世界中的事件做出決策和預測。與傳統的為解決特定任務而編...
1024塊TPU在燃燒!將BERT預訓練模型的訓練時長從3天縮減到了76分鐘
BERT是一種先進的深度學習模型,它建立在語義理解的深度雙向轉換器上。當我們增加batch size的大小(如超過8192)時,此前的模型訓練技巧在BE...
最近幾年,人工智能(AI)已成為非常流行的熱點話題。在過去的二十年中,人類在計算能力、數據積累、數學工具的改進方面取得了巨大進步,并且所有這些的成本進一...
本文主要從現有人工智能水平應用場景和人工智能應用場景入手:一,人工智能水平應用場景 人工智能水平應用場景主要有:機器學習/深度學習,計算機視覺,語音識...
光技術是當今世界的核心,使最復雜的過程和程序得以實現。光技術發展的十大趨勢,雖然每一個都是許多微小的、漸進的進步的結果,但在不久的將來提供更多的機會。
目前處于AI大爆發時期,異構計算的選擇主要在FPGA和GPU之間。盡管目前異構計算使用最多的是利用GPU來加速,FPGA作為一種高性能、低功耗的可編程芯...
當前,隨著人工智能技術和物聯網等前沿技術的迅速發展,智能時代已悄悄的到來,“刷臉”技術逐漸成為了新的風潮。未來人臉識別技術的發展趨勢怎么樣?
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