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標簽 > 深度學習
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為什么SAM可以實現更好的泛化?如何在Pytorch中實現SAM?
動機來自先前的工作,在此基礎上,我們提出了一種新的、有效的方法來同時減小損失值和損失的銳度。具體來說,在我們的處理過程中,進行銳度感知最小化(SAM),...
比特大陸云端芯片BM1880 聚焦邊緣應用的深度學習推理AI芯片
10月17日,比特大陸正式發布終端人工智能芯片BM1880,一同發布的還有基于云端人工智能芯片BM1682 的算豐智能服務器SA3、嵌入式AI迷你機SE...
機器學習和深度學習中都有“學習”兩字,我們首先要理解什么是“學習”。著名的赫伯特·西蒙教授(Herbert Simon)是1975年圖靈獎獲得者、197...
許多計算機視覺任務需要對圖像進行智能分割,以理解圖像中的內容,并使每個部分的分析更加容易。今天的圖像分割技術使用計算機視覺深度學習模型來理解圖像的每個像...
機器視覺是一項綜合技術,其中包括數字圖像處理技術,機械工程技術,控制技術,電光源 照明技術,光學成像技術,傳感器技術,模擬與數字視頻技術,計算機硬件技術...
圖靈獎為什么沒頒給LSTM之父Jürgen Schmidhuber?
因為他堅持認為現在大火的GAN就是PM的變種,兩者的區別就在于方向是反的,為此,Jürgen Schmidhuber還和GAN的提出者Ian Goodf...
谷歌深度學習研究員Fran?ois Chollet認為,目前很多深度學習研究論文都無意義;對人工智能的炒作危害很大。
在研究基于大數據框架將深度學習的分布式實現后,王萬良指出,人工智能是大數據分析領域的研究主流,基于深度學習的大數據分析方法發展最為迅速,GPU成為深度學...
本文是推出的人工智能深度學習綜述,也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合寫同一篇文章。該綜述在深度學習領域的重要性不言而喻,可以說是所...
當審稿人輸入域名沖突的信息時,CMT系統會自動過濾掉有域名相沖突的論文;因此,審稿人通過輸入或者不輸入某個域名沖突,再根據CMT系統給出的兩個論文列表,...
現在數據科學領域最熱門的方向仍舊是深度學習。相應地,深度學習框架也處于飛速變革之中。現在最流行的框架,除Theano外,5年前都不存在。
2018-10-15 標簽:深度學習 8960 0
深度學習算法簡介 深度學習算法是什么?深度學習算法有哪些?? 作為一種現代化、前沿化的技術,深度學習已經在很多領域得到了廣泛的應用,其能夠不斷地從數據中...
一個破紀錄的人群計數算法!——使用深度學習構建一個人群計數模型
人群科學家們可以通過對圖片區域劃分,計算圖像某些部分的人數,然后外推得出估計值。這種方法是現在較為普遍的方式,但是也存在誤差。幾十年來,我們不得不依靠粗...
深度學習之父 Yoshua Bengio , Yann LeCun 以及 Geoffrey Hinton 獲得了2018年的圖靈獎
LeCun 的第二個重要貢獻是改進了反向傳播算法。他提出了一個早期的反向傳播算法 backprop,也根據變分原理給出了一個簡潔的推導。他的工作讓反向傳...
在這之后,我們又做了一些優化工作,一個是7月份在DNN做的優化,把注意力機制和LSTM模型引入到DNN的模型里面去,一個是嘗試強化學習在推薦系統中的應用...
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