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標簽 > 目標檢測
目標檢測,也叫目標提取,是一種基于目標幾何和統計特征的圖像分割。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統的一項重要能力。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統的一項重要能力。尤其是在復雜場景中,需要對多個目標進行實時處理時,目標自動提取和識別就顯得特別重要。
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一種新的、更精細的對象表示方法 ——RepPoints ,比邊界框更好用的目標檢測方法
雖然邊界框便于計算,但它們僅提供目標的粗略定位,并不完全擬合對象的形狀和姿態。因此,從邊界框的規則單元格中提取的特征可能會受到包含少量語義信息的背景內容...
中星微把實際安防項目經驗應用到PASCAL VOC數據集,并成功在一步法(one-stage)算法中取得了第一名的好成績。
深度學習的目標檢測技術從R-CNN到R-CNN的算法和技術資料介紹
object detection我的理解,就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置,并標注出物體的類別。object detection要解決的問題就是物...
DeepFusion:基于激光雷達和相機深度融合的多模態3D目標檢測
在Waymo Open Dataset上,DeepFusion分別提高了幾種主流的3D檢測模型的精度,如PointPillars [16]、Center...
LabVIEW開放神經網絡交互工具包【ONNX】,大幅降低人工智能開發門檻,實現飛速推理
前面給大家介紹了自己開發的[LabVIEW ai視覺工具包],后來發現有一些onnx模型無法使用opencv dnn加載,且速度也偏慢,所以就有了今天的...
手把手教你使用LabVIEW ONNX Runtime部署 TensorRT加速,實現YOLOv5實時物體識別
今天我們就一起來看一下如何使用LabVIEW開放神經網絡交互工具包實現TensorRT加速YOLOv5
【飛騰派4G版免費試用】 第二章:在PC端使用 TensorFlow2 訓練目標檢測模型
本章記錄了如何使用TensorFlow2 進行目標檢測模型訓練的過程。
2023-12-15 標簽:目標檢測tensorflow飛騰派 2644 0
基于Transformer的相機-毫米波雷達融合3D目標檢測方法
雷達以用于高級駕駛輔助系統(ADAS)多年。然而,盡管雷達在汽車行業中很流行,考慮到3D目標檢測時,大多數工作集中在激光雷達[14,23,25,26,4...
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