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標簽 > 目標檢測
目標檢測,也叫目標提取,是一種基于目標幾何和統計特征的圖像分割。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統的一項重要能力。它將目標的分割和識別合二為一,其準確性和實時性是整個系統的一項重要能力。尤其是在復雜場景中,需要對多個目標進行實時處理時,目標自動提取和識別就顯得特別重要。
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如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型實現視頻中的目標檢測
本文將介紹如何使用Vitis-AI加速YOLOX模型實現視頻中的目標檢測,并對相關源碼進行解讀。由于演示的示例程序源碼是Vitis-AI開源項目提供的,...
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百度飛槳PP-YOLOE ONNX 在LabVIEW中的部署推理(含源碼)
PP-YOLOE是百度基于其之前的PP-YOLOv2所改進的卓越的單階段Anchor-free模型,超越了多種流行的YOLO模型。如何使用python進...
ReDB:通過可靠、多樣和類平衡的偽標簽重新審視跨域3D目標檢測
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《在 AI 愛克斯開發板上用 OpenVINO 加速 YOLOv8 目標檢測模型》介紹了在 AI 愛克斯開發板上使用 OpenVINO 開發套件部署并測...
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