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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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RRAM 在短期內成為閃存繼任者的障礙是每比特成本。閃存是一種非常便宜的制造技術。Yu 說,3D 閃存技術的突破進一步降低了閃存的每比特成本,將閃迪...
CMSIS 中屬于軟件打包和構建過程的其他組成部分正在轉向 Open-CMSIS-Pack 項目,該項目可以增加開發和應用方面的更多可能性。因此,這...
整個建模過程端到端的自動化可以顯著節省資源。AutoAI顯著提高了生產力,只需點擊幾下鼠標,即使是只有基本數據科學技能的人,也可以使用自定義數據自動選擇...
深度神經網絡在許多任務中表現良好,但這些網絡通常需要大量數據才能避免過度擬合。遺憾的是,許多場景無法獲得大量數據,例如醫學圖像分析。
對比可知,數據增強的實質是在未改變原始圖像特征內容的基礎上(例如上圖中的關鍵對象:貓、鐵籠、食物)對圖像數量的擴充,從而避免因圖像不足而導致的模型過擬合...
域適應是計算機視覺的一個領域,我們的目標是在源數據集上訓練一個神經網絡,并確保在顯著不同于源數據集的目標數據集上也有良好的準確性。為了更好地理解域適應和...
AI芯片的關鍵參數除了算力,還有芯片利用率或者叫模型利用率。AI芯片的算力只是峰值理論算力,實際算力與峰值算力之比就是芯片利用率。
Knowles 的新音頻處理器具有四個異構內核和 5.7 MB 共享內存,適用于手機、耳戴式可穿戴設備、智能揚聲器、電視和電器等語音驅動設備。
學術界已有不少研究工作來加速 NeRF。比較流行的一種方式是, 給定訓練好的 NeRF, 采用更高效的數據結構進行存儲, 如 Sparse Voxel ...
隨著半導體微縮技術的不斷精進,物聯網實現了設備自動化,進行數據采集和遠程控制等,同時結合AI技術,融合形成AIoT。
黑芝麻智能摘得《麻省理工科技評論》2021年度50家聰明公司獎項
黑芝麻智能作為唯一國產自動駕駛計算芯片企業摘得《麻省理工科技評論》2021年度50家聰明公司獎項。
不久以前,從算法到現場機器學習( ML )模型仍然需要經歷漫長而復雜的道路。對于一些企業而言,如果能夠接觸到具有神經網絡部署經驗的 ML 專家,則可能會...
NIST項目設計了一個流式細胞儀平臺,粒子流量高達每秒100個或更高,該平臺在通道中相隔16毫米的兩個不同位點,對粒子進行測量,每個位點測量2次,總共給...
NPU通過數據分區和有效調度,利用數據的重用以及執行分段來提高能效比和硬件利用率,而實現高利用率,數據重用將直接依賴于如何調度深度神經網絡的計算和如何將...
深度學習對計算能力的需求正以驚人的速度增長,其近年來的發展速度已從每年翻一番縮短到每三個月翻一番。
回想十年之前,提到人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI),你能想到怎樣一幅畫面呢?
OpenCV DNN本身是不支持該網絡直接加載與執行的,必須通過OpenCV4中支持的自定義層方法,首先解析HED網絡的自定義多層輸出,然后重載它的fo...
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