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標簽 > 神經網絡
神經網絡可以指向兩種,一個是生物神經網絡,一個是人工神經網絡。
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風頭正盛的ViT,是計算機視覺領域過去十年最矚目的研究突破之一。2020年,谷歌視覺大模型Vision Transformer(ViT)橫空出世,憑借碾...
由于復雜的注意力機制和模型設計,大多數現有的視覺 Transformer(ViT)在現實的工業部署場景中不能像卷積神經網絡(CNN)那樣高效地執行。這就...
加速器控制:語音識別加速器控制部分首先在軟件實現了NICE自定義指令的函數,通過實現加速器開關函數以及全局變量的控制,實現軟件控制加速器的開啟和關閉。此...
汽車、機場、火車站、馬路、工廠、電子產品...攝像頭可以說隨處可見。汽車上的攝像頭可以幫我們探測路況,建筑內的攝像頭可以保護我們的安全,自動化工廠內的攝...
注意機制查看輸入序列,例如句子,并在序列中的每條數據(音節或單詞)之后決定序列的其他部分是相關的。這類似于您閱讀本文的方式:您的大腦在記憶中保留了某...
Medicine 4.0是什么?與Medicine 3.0有何不同?
這些趨勢正在推動醫療領域迎來第四次工業革命,IEEE會員、都靈理工大學教授Eros Pasero稱之為“Medicine 4.0”。在他看來,以前的醫學...
全球約半數人口感染H. pylori,70%以上的胃癌與H. pylori感染有關,根除H. pylori可顯著減少胃癌發生。
有限狀態語法或正則語法,是指能夠生成有限狀態機可以接受的句子的語法。而能夠生成非確定性下推自動機(non-deterministic pushdown ...
我們知道,batch size 決定了深度學習訓練過程中,完成每個 epoch 所需的時間和每次迭代(iteration)之間梯度的平滑程度。batch...
此外,開放神經網絡交換 (ONNX) 格式的兼容性允許 InferX X1M 工具以最佳方式自動將框架中表示的任何模型映射到 X1 加速器。
為了解決與傳統隨機計算方法相關的問題,并通過更高的精度和更低的功耗來提高性能,正在進行的研究提出了一種改進的基于塊的隨機計算架構。通過在輸入層中引入...
以深度學習為代表的人工智能技術發展迅猛,已為計算機視覺、自然語言處理、自動駕駛、生命科學等領域帶來巨大變革。然而,隨著晶體管物理尺寸逼近極限,電子計算性...
神經網絡推理處理是計算密集型和耗電的,并且傳統上需要昂貴的硬件、數百瓦的功率和龐大的冷卻解決方案。包括模擬內存計算在內的新技術使高性能神經網絡處理變...
CMSIS 5.8.0優化了機器學習應用的神經網絡和信號處理
CMSIS 中屬于軟件打包和構建過程的其他組成部分正在轉向 Open-CMSIS-Pack 項目,該項目可以增加開發和應用方面的更多可能性。因此,這...
而且最近也有研究提出了一些指標,可以根據訓練示例的難度或重要性對它們進行排序,并通過保留其中一些難度高的示例,就能完成數據修剪。
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