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標(biāo)簽 > 算法
算法(Algorithm)是指解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機(jī)制。也就是說,能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入,在有限時(shí)間內(nèi)獲得所要求的輸出。
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基于大量的數(shù)據(jù)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),地平線的產(chǎn)品算法模型,涉及人臉、人體、人非車等多種類別,具備極高的算法質(zhì)量和精度,可有效避免合作伙伴“重復(fù)發(fā)明輪子”,大幅節(jié)省...
美國(guó)一學(xué)校發(fā)表一篇機(jī)器翻譯算法論文報(bào)告 顯示可解碼神經(jīng)活動(dòng)并將其翻譯為句子
據(jù)外媒報(bào)道,近日美國(guó)加州大學(xué)舊金山分校的Joseph Makin及同事在《自然-神經(jīng)科學(xué)》上發(fā)表的一篇論文報(bào)告了一種能夠以較高的準(zhǔn)確率,解碼神經(jīng)活動(dòng)并將...
2020-03-31 標(biāo)簽:算法 2327 0
機(jī)器學(xué)習(xí)怎樣去改善教育體驗(yàn)
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)器學(xué)習(xí)也即將成為高等教育的新機(jī)會(huì),有望能夠從各個(gè)層面實(shí)現(xiàn)教育的個(gè)性化 。
2020-03-30 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 581 0
我認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)被高估是因?yàn)閷?duì)于任何嘗試在生產(chǎn)中采用機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的人來說,都會(huì)發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)要比看上去的復(fù)雜得多。
2020-03-30 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 567 0
機(jī)器學(xué)習(xí)需要具備哪一些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
我們說到,線性代數(shù)起作用是在表示的過程當(dāng)中。在評(píng)價(jià)過程中,我們需要使用到概率統(tǒng)計(jì)。概率統(tǒng)計(jì)包括了兩個(gè)方面,一方面是數(shù)理統(tǒng)計(jì),另外一方面是概率論。
2020-03-30 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 3629 0
降維是機(jī)器學(xué)習(xí)另一個(gè)重要的領(lǐng)域, 降維有很多重要的應(yīng)用, 特征的維數(shù)過高, 會(huì)增加訓(xùn)練的負(fù)擔(dān)與存儲(chǔ)空間, 降維就是希望去除特征的冗余, 用更加少的維數(shù)來...
2020-03-30 標(biāo)簽:算法計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 2406 0
最優(yōu)化問題是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中非常重要的一部分,幾乎每一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的核心都是在處理最優(yōu)化問題。
2020-03-30 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1199 0
機(jī)器學(xué)習(xí)之感知機(jī)python是如何實(shí)現(xiàn)的
算法選擇,最終的目標(biāo)是求損失函數(shù)的最小值,利用機(jī)器學(xué)習(xí)中最常用的梯度下降GD或者隨機(jī)梯度下降SGD來求解。
2020-03-30 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 986 0
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是怎樣的
數(shù)組非常重要,因?yàn)樗鼈儽挥糜诰€性代數(shù)——這是你可以使用的最有用和最強(qiáng)大的數(shù)學(xué)工具。
2020-03-30 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1840 0
信息保留的二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)IR-Net,落地性能和實(shí)用性俱佳
IR-Net提供了一個(gè)全新的角度來理解二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是如何運(yùn)行的,并且具有很好的通用性,可以在標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練流程中進(jìn)行優(yōu)化。作者使用CIFAR-10和Im...
2020-03-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法數(shù)據(jù)集 1960 0
算法(Algorithm)能根據(jù)具體計(jì)算步驟,處理各種數(shù)據(jù)并迅速地作出推論,所以愈來愈多的決策是由此而生。
簡(jiǎn)單回想一下人工智能發(fā)展初期,想要訓(xùn)練出一個(gè)AI模型,至少需要一兩個(gè)月,而且開發(fā)者要通過手敲代碼完成計(jì)算過程,深度學(xué)習(xí)社區(qū)基本上被TensorFlow和...
2020-03-26 標(biāo)簽:算法AI深度學(xué)習(xí) 2603 0
物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)用加密方法有哪一些
物聯(lián)網(wǎng)( IoT )開始變得聲名不佳——我們幾乎每天都能聽到又有一種不安全的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備被另外一種方式破壞。讓物聯(lián)網(wǎng)變得更加安全的途徑之一就是正確使用加密...
2020-03-26 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)算法IOT 8339 0
曠視開源其AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++的核心組件——天元
簡(jiǎn)單來講,算法研發(fā)過程就像炒菜。在“美味算法”的研發(fā)中,數(shù)據(jù)就是各種各樣的食材,需要清洗,分類管理,是“炒制”算法的原材料;而算法的訓(xùn)練和推理就像是烹制...
剛剛開源的天元將帶來全新的深度學(xué)習(xí)開發(fā)體驗(yàn)
孫劍表示,天元有三大特別吸引人的優(yōu)點(diǎn),「第一是框架與算法的協(xié)同,框架需要為硬件開發(fā)優(yōu)化算子,這樣才能結(jié)合框架、設(shè)備開發(fā)最好的網(wǎng)絡(luò),ShuffleNet ...
2020-03-26 標(biāo)簽:算法開源深度學(xué)習(xí) 2018 0
重新定義AI基礎(chǔ)設(shè)施 用無限算法創(chuàng)造無限價(jià)值
“算法研發(fā)和普通編程不同,是一個(gè)系統(tǒng)工程,需要協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)、算法、算力的AI生產(chǎn)力平臺(tái)” 唐文斌進(jìn)一步解釋,“AI生產(chǎn)力平臺(tái)可以提升算法的生產(chǎn)效率,只有...
2020-03-26 標(biāo)簽:算法AI深度學(xué)習(xí) 2279 0
邊緣人工智能芯片的普及很可能將推動(dòng)消費(fèi)者和企業(yè)發(fā)生顯著改變。
人工智能發(fā)展很快,如今我們?cè)诮鹑陬I(lǐng)域、醫(yī)療保健、市場(chǎng)營(yíng)銷、廣告和客戶服務(wù)中都能看到人臉識(shí)別或情感識(shí)別。
2020-03-26 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 659 0
新方法可自動(dòng)搜索新算法,僅利用基本的數(shù)學(xué)公式
Automl-Zero 旨在自動(dòng)發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從空的或隨機(jī)的程序開始,只使用基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算。它可以同時(shí)無偏好地搜索機(jī)器學(xué)習(xí)算法的所有方面,包括模型結(jié)...
2020-03-25 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí) 2872 0
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