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線(xiàn)性代數(shù)

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線(xiàn)性代數(shù)是數(shù)學(xué)的一個(gè)分支,它的研究對(duì)象是向量,向量空間(或稱(chēng)線(xiàn)性空間),線(xiàn)性變換和有限維的線(xiàn)性方程組。向量空間是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的一個(gè)重要課題;因而,線(xiàn)性代數(shù)被廣泛地應(yīng)用于抽象代數(shù)和泛函分析中;通過(guò)解析幾何,線(xiàn)性代數(shù)得以被具體表示。

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線(xiàn)性代數(shù)技術(shù)

深入探索人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

線(xiàn)性代數(shù)是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一,它涉及向量、矩陣、線(xiàn)性變換等概念。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中,線(xiàn)性代數(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、特征提取和模型訓(xùn)練等方面。

2023-09-14 標(biāo)簽:算法人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 374 0

如何進(jìn)行高維旋轉(zhuǎn)

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對(duì)于實(shí)數(shù)向量,我們也可以將點(diǎn)積寫(xiě)為第一個(gè)向量的轉(zhuǎn)置乘以第二個(gè)向量: 。我們也可以將等式右邊進(jìn)行一下變換,就可以得到 。因?yàn)檫@對(duì)于所有的向量v和w都是...

2023-08-29 標(biāo)簽:矩陣線(xiàn)性代數(shù) 1159 0

PyTorch教程-2.3. 線(xiàn)性代數(shù)

2.3. 線(xiàn)性代數(shù)? Colab [火炬]在 Colab 中打開(kāi)筆記本 Colab [mxnet] Open the notebook in C...

2023-06-05 標(biāo)簽:線(xiàn)性代數(shù)pytorch 520 0

PyTorch入門(mén)須知PyTorch教程-2.3. 線(xiàn)性代數(shù)

我們可以將數(shù)據(jù)集加載到張量中,并使用基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算來(lái)操縱這些張量。要開(kāi)始構(gòu)建復(fù)雜的模型,我們還需要一些線(xiàn)性代數(shù)工具。本節(jié)簡(jiǎn)要介紹了最基本的概念,從標(biāo)量算...

2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)算法線(xiàn)性代數(shù) 892 0

機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階之線(xiàn)性代數(shù)-奇異值分解(下)

機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階之線(xiàn)性代數(shù)-奇異值分解(下)

在機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)中,最重要的線(xiàn)性代數(shù)概念之一是奇異值分解(SVD)和主成分分析(PCA)。在收集到所有原始數(shù)據(jù)后,我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)其中的結(jié)構(gòu)?例如,通過(guò)過(guò)...

2023-05-22 標(biāo)簽:SVD機(jī)器學(xué)習(xí)線(xiàn)性代數(shù) 911 0

常用的三種機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法介紹和比較

其中,gradient(x_n)是函數(shù)位于x_n點(diǎn)時(shí)的梯度向量,hessian_matrix是一個(gè)尺寸為 nxn 的黑塞矩陣(hessian matri...

2019-04-29 標(biāo)簽:優(yōu)化算法機(jī)器學(xué)習(xí)線(xiàn)性代數(shù) 6041 0

線(xiàn)性代數(shù)是什么?為什么要有線(xiàn)性代數(shù)?

線(xiàn)性代數(shù)是什么?為什么要有線(xiàn)性代數(shù)?

為什么要問(wèn)這樣一個(gè)看起來(lái)很蠢的問(wèn)題呢?因?yàn)樗拇鸢革@而易見(jiàn),大家對(duì)天天使用的程序語(yǔ)言的認(rèn)識(shí)一定勝過(guò)抽象的線(xiàn)性代數(shù),很顯然程序語(yǔ)言雖然包含了 內(nèi)在的邏輯,...

2019-02-04 標(biāo)簽:函數(shù)線(xiàn)性代數(shù) 2.2萬(wàn) 0

深度學(xué)習(xí)背后的線(xiàn)性代數(shù)問(wèn)題

向量是一維有序數(shù)組,是一階張量的例子。向量被稱(chēng)為向量空間的對(duì)象的片段。向量空間可以被認(rèn)為是特定長(zhǎng)度(或維度)的所有可能向量的全部集合。三維實(shí)值向量空間(...

2018-09-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線(xiàn)性代數(shù)深度學(xué)習(xí) 3986 0

線(xiàn)性代數(shù)是什么?存在的意義是什么?

線(xiàn)性代數(shù)是什么?存在的意義是什么?

在大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)科中,線(xiàn)性代數(shù)是最為抽象的一門(mén)課,從初等數(shù)學(xué)到線(xiàn)性代數(shù)的思維跨度比微積分和概率統(tǒng)計(jì)要大得多。

2018-08-19 標(biāo)簽:圖形編程微積分線(xiàn)性代數(shù) 29.7萬(wàn) 0

人工智能基礎(chǔ)高中教材已經(jīng)正式發(fā)布人工智能入門(mén)必備籍

人工智能基礎(chǔ)高中教材已經(jīng)正式發(fā)布人工智能入門(mén)必備籍

人工智能技術(shù)現(xiàn)已進(jìn)入加速發(fā)展的新階段,人工智能時(shí)代的來(lái)臨,將對(duì)人類(lèi)的社會(huì)生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。政府部門(mén)也已經(jīng)出臺(tái)了眾多相關(guān)政策,促進(jìn)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展

2018-07-16 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)人工智能 5967 0

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線(xiàn)性代數(shù)資料下載

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線(xiàn)性代數(shù)資訊

四元數(shù)、矢量分析與線(xiàn)性代數(shù)關(guān)系剖析

四元數(shù)、矢量分析與線(xiàn)性代數(shù)關(guān)系剖析

上表中的a,b,c,以及x,是vector。一般《電-動(dòng)力學(xué)》教科書(shū)里都會(huì)列這個(gè)表,我猜是為了方便讀者查找。那為什么要方便查找呢?當(dāng)然是因?yàn)榫椭滥悴幻?..

2020-11-20 標(biāo)簽:函數(shù)線(xiàn)性代數(shù)矢量分析 2941 0

介紹10個(gè)常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)案例

每行長(zhǎng)度相同,即每行的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)相同,因此我們可以說(shuō)數(shù)據(jù)是矢量化的。這些行數(shù)據(jù)可以一次性或成批地提供給模型,并且可以預(yù)先配置模型,以得到固定寬度的行數(shù)據(jù)。

2020-10-10 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)線(xiàn)性代數(shù)深度學(xué)習(xí) 2.0萬(wàn) 0

同濟(jì)版《線(xiàn)性代數(shù)》何以引發(fā)眾怒?

其實(shí)人們一直都在思考這個(gè)問(wèn)題。去年,清華大學(xué)將「線(xiàn)性代數(shù)」科目的課本改成英文教材就引發(fā)了人們的熱議。據(jù)介紹,該校改用了麻省理工學(xué)院(MIT)數(shù)學(xué)系教授 ...

2020-09-03 標(biāo)簽:人臉識(shí)別線(xiàn)性代數(shù)深度學(xué)習(xí) 3477 0

按信號(hào)源不同,矩陣的分類(lèi)與應(yīng)用

按信號(hào)源不同,矩陣的分類(lèi)與應(yīng)用

矩陣的概念引用高數(shù)中的線(xiàn)性代數(shù)的概念,一般指在多路輸入的情況下有多路的輸出選擇,形成下圖的矩陣結(jié)構(gòu),既每一路輸出都可與不同的輸入信號(hào)短接,每路輸出只能接...

2020-04-02 標(biāo)簽:信號(hào)源矩陣線(xiàn)性代數(shù) 1527 0

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線(xiàn)性代數(shù)數(shù)據(jù)手冊(cè)

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    復(fù)變函數(shù),是指以復(fù)數(shù)作為自變量和因變量的函數(shù),而與之相關(guān)的理論就是復(fù)變函數(shù)論。解析函數(shù)是復(fù)變函數(shù)中一類(lèi)具有解析性質(zhì)的函數(shù),復(fù)變函數(shù)論主要就是研究復(fù)數(shù)域上的解析函數(shù),因此通常也稱(chēng)復(fù)變函數(shù)論為解析函數(shù)論。
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