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標簽 > 自動駕駛汽車
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鑒源實驗室·如何通過雷達攻擊自動駕駛汽車-針對點云識別模型的對抗性攻擊的科普
01 引 言 隨著自動駕駛技術的迅速發展，雷達和激光雷達等傳感器在自動駕駛汽車中的作用愈發重要。它們能夠生成3D點云數據，幫助車輛實時感知周圍環境并做出...
智慧城市的基本要求是城市當中物物相連，每一個需要識別和管理的物體上，都需要安裝與之對應的傳感器。因此，傳感器的升級換代成為智慧城市能否快速發展的關鍵。
現在傳統的機械連接器在外形和功能上都面臨著競爭。非接觸式連接解決方案是一種無線纜的固態設備，可實現近距離設備間的無線數據傳輸。
如何使用Trajeglish幫助自動駕駛汽車學習人類駕駛行為語言呢？
駕駛員之間的溝通常常遠超于轉向燈和剎車燈的使用，很多情況下都依賴于人與人之間的交流，而并非汽車技術，比如，示意另一輛車繼續前行，觀察另一位駕駛員是否注意...
以網聯自動駕駛汽車（Connected Autonomous Vehicle，CAV）為研究對象，研究了CAV車隊通過城市信號交叉口的速度軌跡優化控制策略。
PanopticNeRF-360：快速生成大量新視點全景分割圖像！
PanopticNeRF-360是PanopticNeRF的擴展版本，借助3D粗標注快速生成大量的新視點全景分割和RGB圖，并引入幾何-語義聯合優化來解...
據麥姆斯咨詢介紹，從醫療診斷到自動駕駛汽車和機器人，光子學正在改變我們感知世界以及與世界互動的方式，使光學相機能夠捕捉到前所未有的細節水平的圖像。這
什么是Adaptive AUTOSAR？不使用Adaptive AUTOSAR行不行？
Adaptive AUTOSAR是一種新的汽車軟件框架，旨在滿足現代汽車行業中不斷增長的技術需求。隨著汽車變得越來越智能，對處理器的性能要求也在不斷增長。
基于單張RGB圖像在3D場景空間中定位行人對于各種下游應用至關重要。目前的單目定位方法要么利用行人的包圍盒，要么利用他們身體的可見部分進行定位。
OpenUSD的突破性進展使開發者成為NVIDIA GTC上的焦點
全新發布突出了 OpenUSD 和 Omniverse Cloud API 在深入改變工業工作流方面的潛力。
LG Innotek發布高性能激光雷達，可檢測250米外物體
LG Innotek最近發布了一款高性能激光雷達，這款設備在技術上取得了顯著突破，其最大檢測距離達到了250米，相較前代產品，在惡劣天氣條件下的檢測距離...
在許多領域和應用中，精確的定位變得日益重要。實時動態 (RTK)技術的定位精度明顯高于傳統的多GNSS系統，并且成本效益不斷提高。
芯片設計流程的第一步是定義芯片的要求和規格。這包括定義您的產品將做什么、如何使用以及您需要滿足哪些性能指標。一旦定義了這些要求，就可以將它們用作設計架構...
品英Pickering將于2024年4月9日到10日參加2024年電子設計創新大會
易部署、高性能的電子測試/驗證系統的領先制造商與服務商，品英Pickering將于2024年4月9日到10日參加2024年電子設計創新大會（EDICON...
3月21日，日本經濟新聞Nikkei發布了主題為《中國車內無人的實力》的微紀錄片，該片以百度蘿卜快跑為代表展開，展示了中國自動駕駛驚人的發展速度。
NVIDIA Omniverse Cloud API為自主系統開發提供超強助力
仿真對于自主系統的訓練、測試和部署至關重要，而實現現實世界級別保真度的難度極高。
相較于智能汽車上能直觀體驗到的應用和體驗，處在后臺的 AI 智算中心更為神秘，且工作量更為龐大。
北京時間3月19日，在NVIDIA GTC大會上，NVIDIA和昊鉑宣布雙方將合作量產L4級自動駕駛汽車。
全新NVIDIA Omniverse Cloud API有何亮點？
NVIDIA Omniverse Cloud API 使開發者能夠將 Omniverse 技術集成到其設計與仿真工具和工作流中。
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