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標簽 > 自動駕駛汽車
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鑒源實驗室·如何通過雷達攻擊自動駕駛汽車-針對點云識別模型的對抗性攻擊的科普
01 引 言 隨著自動駕駛技術的迅速發展,雷達和激光雷達等傳感器在自動駕駛汽車中的作用愈發重要。它們能夠生成3D點云數據,幫助車輛實時感知周圍環境并做出...
現在傳統的機械連接器在外形和功能上都面臨著競爭。非接觸式連接解決方案是一種無線纜的固態設備,可實現近距離設備間的無線數據傳輸。
如何使用Trajeglish幫助自動駕駛汽車學習人類駕駛行為語言呢?
駕駛員之間的溝通常常遠超于轉向燈和剎車燈的使用,很多情況下都依賴于人與人之間的交流,而并非汽車技術,比如,示意另一輛車繼續前行,觀察另一位駕駛員是否注意...
PanopticNeRF-360:快速生成大量新視點全景分割圖像!
PanopticNeRF-360是PanopticNeRF的擴展版本,借助3D粗標注快速生成大量的新視點全景分割和RGB圖,并引入幾何-語義聯合優化來解...
什么是Adaptive AUTOSAR?不使用Adaptive AUTOSAR行不行?
Adaptive AUTOSAR是一種新的汽車軟件框架,旨在滿足現代汽車行業中不斷增長的技術需求。隨著汽車變得越來越智能,對處理器的性能要求也在不斷增長。
2023年5月30日,由MathWorks主辦的MATLAB EXPO China 2023在上海圓滿召開,易圖通受邀參與本次活動并在會上展示了高精度地...
2023-06-05 標簽:自動駕駛汽車 380 0
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