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標簽 > 自動駕駛汽車
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如何在Omniverse中使用USD增強建筑3D建模協作呢?
3D 建模工作流需要使用各種專業工具,因而具有高度的復雜性。隨著數字孿生逐漸興起,3D 建模工作流正在為各行業開辟新的可能性,如機器人、自動駕駛汽車、科...
汽車EMC測試暗室可設計用于更復雜的測試功能,例如涉及高級駕駛員輔助系統(ADAS)、雷達探測 和測距(RADAR)以及激光探測和測距(LIDAR)部件。
通過X2V通信,現在可以在不處于特定物理范圍或使用預先安裝的硬件的情況下侵入車輛
近年,自動駕駛技術飛速發展,促進了感知技術的研究,目標檢測、識別追蹤等感知方面的技術也得到了快速發展。
自動駕駛汽車市場正以驚人的速度增長,傳統汽車、混合動力汽車和電動汽車的功能安全性在獲得所需認證方面發揮著重要作用。
與傳統電子導航地圖相比,高清地圖被視為自L3至L5級自動駕駛的必要技術(自動駕駛級別見美國汽車工程師學會(SAE)定義[b-SAE J3016])。...
激光二極管是通過一塊玻璃來傳輸數字脈沖信號的。該信號也會反射到D2光電二極管上。該信號的處理提供了傳輸時間及系統中內置的電子延遲。
為了提供更好的乘坐體驗,未來汽車的自動駕駛等級會越來越高。自動駕駛汽車會配置越來越多的傳感器來保證汽車在復雜的交通場景和惡劣的天氣條件下可靠運行。
無人駕駛汽車現在正在成為現實。通過使用許多高性能的智能傳感器,可以實現這種類型的應用。數字和微控制器領域的技術進步使得可以為ADAS(先進的駕駛輔助系統...
無論你身在何處,都會聽到“未來汽車”這一說法。隨著汽車行業繼續憑借自動駕駛汽車實現飛躍,那么當人們真的無需親自駕駛汽車時,駕駛體驗又將會變得怎樣呢?
目前市場主流使用的車載毫米波雷達按照其頻率的不同,主要可分為兩種:24GHz毫米波雷達和77GHz毫米波雷達(歐洲是79GHz)。通常24GHz雷達檢測...
成像雷達由一個傳感器配置啟用,其中多個低功率TI毫米波傳感器級聯在一起,且作為一個單元同步運行。它具有多個接收和發射通道,能夠顯著提高角分辨率和雷達距離...
據外媒報道,自動駕駛汽車有望成為一項具顛覆性的技術,給社會的許多方面帶來變革。雖然有些自動駕駛原型車的相關技術細節已經在新聞中透露了出來,但是有關自動駕...
從芯片來看,其“透明度”超過了除Google第一代TPU之外所有的AI相關芯片。實際上,和Goolge TPU的情況類似,在這次發布之前,Tesla也做...
Waymo是在加州最早開展測試的自動駕駛廠商,其提供的報告也是所有廠商中最詳細的。而且其他大部分廠商基本都沿用了Waymo的技術語言體系,如感知偏差、硬...
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