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標簽 > 自然語言處理
自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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簡而言之,深度學習中的注意力機制可以被廣義地定義為一個描述重要性的權重向量:通過這個權重向量為了預測或者推斷一個元素,比如圖像中的某個像素或句子中的某個...
現實中的自然語言處理面臨著多領域、多語種上的多種類型的任務,為每個任務都單獨進行數據標注是不大可行的,而遷移學習可以將學習的知識遷移到相關的場景下
自然語言處理技術基于文本型電子病歷(EMR)做臨床智能診斷的研究成果!
我們通過閱讀訓練數據中的句子,并選擇臨床相關單詞以用于查詢-答案模型構建來生成詞典。詞典的關鍵詞由我們的醫生策劃,并使用中文醫學詞典生成。接下來,根據醫...
基于#2和#3,我們會在測試集上做測試,并報告測試集上的準確率;只提供了#1和#2的隊伍,驗證集上的成績依然可以被顯示出來,但會被標記為未驗證。
能不能用文本處理的方法,得到《三國演義》中的人物社交網絡再進行分析呢?
對這個問題,我們可以用網絡中的排序算法解決。PageRank就是這樣的一個典型方法,它本來是搜索引擎利用網站之間的聯系對搜索結果進行排序的方法,不過對人...
如何將語音識別、計算機視覺和自然語言處理結合起來幫助精神健康患者
在臨床實踐中,醫生首先通過面對面臨床問診測量抑郁癥癥狀的嚴重程度,以此來甄別患者的抑郁癥癥狀。在這些問診中,臨床醫生同時評估抑郁癥癥狀的語言和非語言指標...
如果雙向如此強大,為什么以前沒有這樣實現?在訓練單向模型時,預測詞時必須只能基于句子中上文的單詞。然而,想要直接讓模型同時根據上文和下文來預測詞是不可能...
是否可以利用全局語義上下文改進QuickType鍵盤的單詞預測?
從理想的角度看,像LSM這種計算全局共現的方法其實是最接近真正的語義嵌入的,因為它們捕獲的是整個文本傳達的語義概念的統計信息。相比之下,基于預測的神經網...
帶有這樣的偏見的詞嵌入模型,會給下游的NLP應用帶來嚴重問題。例如,基于詞嵌入技術的簡歷自動篩選系統或工作自動推薦系統,會歧視某種性別的候選人(候選人的...
2018-09-23 標簽:自然語言處理 3858 0
自然語言處理知識太龐大了,網上也都是一些零零散散的知識,比如單獨講某些模型,也沒有來龍去脈,學習起來較為困難,于是我自己總結了一份知識體系結構,不足之處...
作為知識圖譜領域形成過程的親歷者之一,文因互聯CEO鮑捷對知識圖譜的歷史淵源進行了梳理,深度解析了該領域幾次發展的主要技術突破,并分析了其工業落地的幾個關鍵點。
成熟度曲線將追蹤AI基本趨勢和未來創新,人工智能技術發展的范圍、狀態、價值和風險
這是人工智能自動化服務的一個值得關注的方向,用于幫助客戶構思用例、設計業務或優化IT流程、選擇技術、管理數據、構建和培訓模型、部署解決方案、評估和減輕風...
卷積神經網絡(CNN)最開始是用于計算機視覺中,然而現在也被廣泛用于自然語言處理中,而且有著不亞于RNN(循環神經網絡)的性能。
數據預處理是我們面對任何問題時必不可少的一步,在這個任務中,我們要做的是清除和推文情感不怎么相關的各種噪聲,比如標點符號、特殊字符、數字和表示語氣的詞。...
文本分類是NLP領域重要的部分,它與現實生活中的場景密切相關,例如機器人、語音助手、垃圾或詐騙信息監測、文本分類等等。這項技術的用途十分廣泛,幾乎可以用...
張教授的團隊已經開始團隊人工智能程序2.0版本的研究,集中攻克一個生物醫學上很困難的問題:設計出正確可以攻擊抗原的抗體,通常來講,抗體是由免疫機制生成的...
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