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標(biāo)簽 > 自然語言處理
自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
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是否可以利用全局語義上下文改進(jìn)QuickType鍵盤的單詞預(yù)測?
從理想的角度看,像LSM這種計算全局共現(xiàn)的方法其實是最接近真正的語義嵌入的,因為它們捕獲的是整個文本傳達(dá)的語義概念的統(tǒng)計信息。相比之下,基于預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)...
2018-10-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理 2642 0
自然語言處理(Natural Language Processing,簡稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個分支,它致力于使計算機(jī)能夠理解和生成自然語言。隨著...
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)
以卷積結(jié)構(gòu)為主,搭建起來的深度網(wǎng)絡(luò)(一般都指深層結(jié)構(gòu)的) CNN目前在很多很多研究領(lǐng)域取得了巨大的成功,例如: 語音識別,圖像識別,圖像分割,自然...
2023-02-09 標(biāo)簽:cnn自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2562 0
隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)程序在未來幾年的蓬勃發(fā)展,自然語言處理(NLP)將日益普及,而且必要性也與日俱增。PyTorch 自然語言處理是實現(xiàn)這些程序的不錯選擇。
為什么bigram或者trigram的LM很重要呢?去做一個語言模型的問題,實現(xiàn)深度模型之前,第一步其實就要寫一個bigram或者trigram的LM。...
2019-03-15 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 2520 0
什么是零樣本學(xué)習(xí)?為什么要搞零樣本學(xué)習(xí)?
零樣本分類的技術(shù)目前正處于高速發(fā)展時期, 所涉及的具體應(yīng)用已經(jīng)從最初的圖像分類任務(wù)擴(kuò)展到了其他計算機(jī)視覺任務(wù)乃至自然語言處理等多個相關(guān)領(lǐng)域。 對此, 本...
2023-09-22 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 2170 0
然而隨著模型的不斷擴(kuò)大,其訓(xùn)練過程也變得更加困難,比如會出現(xiàn)訓(xùn)練不收斂等問題。這就需要大量的手動調(diào)參工作來解決,而這不僅會造成資源浪費(fèi),還會產(chǎn)生不可預(yù)估...
基于Transformer架構(gòu)的InstructGPT介紹
Prompt Learning是自然語言處理中的一種技術(shù),它通過設(shè)計一些提示語(prompt)來指導(dǎo)模型在執(zhí)行任務(wù)時進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理。
最簡單的人機(jī)交互方式是命令行界面(Command Line Interface,CLI)。在命令行界面下,用戶只需通過鍵盤輸入文本命令,按下回車鍵即可執(zhí)...
2023-08-24 標(biāo)簽:人機(jī)交互Ar計算機(jī)系統(tǒng) 1872 0
現(xiàn)代計算機(jī)視覺和自然語言模型在能力越來越強(qiáng)大的同時,模型尺寸也隨之顯著增大。由于當(dāng)前進(jìn)行一次單模態(tài)模型的預(yù)訓(xùn)練既耗費(fèi)資源又昂貴,因此端到端視覺語言預(yù)訓(xùn)練...
算法歷程:線性回歸是一種古老的統(tǒng)計方法,它試圖找到最佳擬合數(shù)據(jù)的直線或超平面,最早可以追溯到19世紀(jì)初的高斯最小二乘法理論。
2024-04-23 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)python 1786 0
人工智能技術(shù)在軍事情報領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢
對人工智能技術(shù)在軍事情報領(lǐng)域應(yīng)用與研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析梳理,以期為后續(xù)軍事情報研究提供借鑒。從情報智能分析與軍事指揮決策方面,梳理總結(jié)了人工智能在軍事情報...
ChatGPT在電磁領(lǐng)域的能力到底有多強(qiáng)?
ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。你可以問它各個領(lǐng)域(包括生活、科學(xué)、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等)的問題,它也可以根據(jù)你的要求寫小說,寫文案、甚至是...
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各個層次及其作用
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,主要用于圖像識別、視頻分析和自然語言處理等領(lǐng)域。CN...
2024-07-02 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí)自然語言處理 1764 0
Instruct-UIE 統(tǒng)一了信息抽取任務(wù)訓(xùn)練方法,可以融合不同類型任務(wù)以及不同的標(biāo)注規(guī)范,統(tǒng)一進(jìn)行訓(xùn)練。針對新的任務(wù)需求,僅需要少量的數(shù)據(jù)進(jìn)行增量式...
語音識別和自然語言處理是人工智能領(lǐng)域的兩個重要分支,它們在很多方面有著緊密的聯(lián)系,同時也存在一些明顯的區(qū)別。本文將詳細(xì)介紹語音識別和自然語言處理的區(qū)別和...
在自然語言處理(NLP)領(lǐng)域,Transformer模型以其卓越的性能和廣泛的應(yīng)用前景,成為了近年來最引人注目的技術(shù)之一。Transformer模型由谷...
2024-07-10 標(biāo)簽:語言模型Transformer自然語言處理 1627 0
怎樣使用Accelerate庫在多GPU上進(jìn)行LLM推理呢?
大型語言模型(llm)已經(jīng)徹底改變了自然語言處理領(lǐng)域。隨著這些模型在規(guī)模和復(fù)雜性上的增長,推理的計算需求也顯著增加。
自然語言處理的概念和應(yīng)用 自然語言處理屬于人工智能嗎
自然語言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù),它是研究自然語言與計算機(jī)之間的交互和通信的一門學(xué)科。自然語...
2023-08-23 標(biāo)簽:計算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1557 0
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