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標簽 > 自然語言處理
自然語言處理（ Natural Language Processing， NLP）是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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在自然語言處理（NLP）領域，文本分類一直是一個重要的研究方向。隨著深度學習技術的飛速發(fā)展，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Ne...
2024-07-01 標簽：深度學習自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 739 0
盡管基本的CoT提示策略在復雜推理任務中展示出了強大的能力，但它仍然面臨著一些問題，比如推理過程存在錯誤和不穩(wěn)定等。因此，一系列的研究通過增強的提示方法...
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（Recurrent Neural Network，簡稱RNN）是一種具有循環(huán)結(jié)構的神經(jīng)網(wǎng)絡，其核心思想是將前一個時間步的輸出作為下一個時間...
2024-07-04 標簽：數(shù)據(jù)模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡 712 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Neural Networks, ANNs）是一種受到生物神經(jīng)網(wǎng)絡啟發(fā)的計算模型，用于模擬人腦處理信息的方式。它們在...
2024-07-05 標簽：人工神經(jīng)網(wǎng)絡計算模型自然語言處理 712 0
同樣的，使用這些低資源語言的研究人員在ML和NLP社區(qū)中的代表性同樣不足。例如，雖然我們可以觀察到隸屬于非洲大學的作者數(shù)量在頂級機器學習（ML）和NLP...
Transformer來源于自然語言處理領域，首先被應用于機器翻譯。后來，大家發(fā)現(xiàn)它在計算機視覺領域效果也很不錯，而且在各大排行榜上碾壓CNN網(wǎng)絡。
2023-08-22 標簽：機器翻譯Transformer自然語言處理 699 0
人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Neural Networks，簡稱ANNs）是一種受生物神經(jīng)網(wǎng)絡啟發(fā)而構建的數(shù)學模型，用于模擬人腦處理信息的方式。...
2024-07-05 標簽：語音識別人工神經(jīng)網(wǎng)絡自然語言處理 687 0
時間序列預測領域在最近的幾年有著快速的發(fā)展，比如N-BEATS、N-HiTS、PatchTST和TimesNet。 大型語言模型(LLM)最近在Chat...
2023-11-03 標簽：數(shù)據(jù)模型應用程序 684 0
自然語言處理（NLP）的五個層次： 詞法分析（Lexical Analysis）： 詞法分析是NLP的第一步，它涉及將文本分解為基本單位，通常是單詞或標...
PEFT 技術旨在通過最小化微調(diào)參數(shù)的數(shù)量和計算復雜度，來提高預訓練模型在新任務上的性能，從而緩解大型預訓練模型的訓練成本。這樣一來，即使計算資源受限，...
在自然語言處理界，**模式匹配**可以說是最常用的技術。甚至可以說，將NLP技術作為真實生產(chǎn)力的項目都少不了 **模式匹配**
基于Transformer架構的大型模型在人工智能領域中發(fā)揮著日益重要的作用，特別是在自然語言處理（NLP）和計算機視覺（CV）領域。
自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是人工智能領域的一個重要分支，它涉及到計算機對人類語言的理解和生成。隨...
LLM（Large Language Model，大型語言模型）是一種深度學習模型，主要用于處理自然語言處理（NLP）任務。LLM模型的格式多種多樣，以...
反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡（Backpropagation Neural Network，簡稱BP神經(jīng)網(wǎng)絡）是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，它通過反向傳播算法來調(diào)整網(wǎng)絡中...
2024-07-03 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡非線性神經(jīng)元 633 0
為了改進LLM的推理能力，University of California聯(lián)合Meta AI實驗室提出將Contrastive Decoding應用于多...
自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是人工智能領域的一個重要分支，它致力于使計算機能夠理解、解釋和生成人類...
大模型當前以生成類應用為主，多模態(tài)是未來重點發(fā)展方向 企業(yè)用戶是從應用視角出發(fā),分成生成類應用、決策類應用和多模態(tài)應用。 受限于模型能力、應用效果等...
RNN（Recurrent Neural Network，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡）是一種具有循環(huán)結(jié)構的神經(jīng)網(wǎng)絡，它能夠處理序列數(shù)據(jù)，具有記憶功能。RNN在自然語言...
2024-07-04 標簽：數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型自然語言處理 612 0
當前，業(yè)界在將傳統(tǒng)優(yōu)化技術引入 LLM 推理的同時，同時也在探索從大模型自回歸解碼特點出發(fā)，通過調(diào)整推理過程和引入新的模型結(jié)構來進一步提升推理性能。
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