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標簽 > 自然語言處理
自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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人工智能是研究,開發(fā)用于模擬,延伸和擴展人智能的理論
初見之下,有點道理又有點害怕,仔細回顧有點危言聳聽的感覺,智能硬件的這個問題,你們是怎么看的,在人工智能的應(yīng)用市場上面,用人工智能點亮傳統(tǒng)運維智能在線,...
準確地處理和生成人類語言特別復(fù)雜,過去六十年來,技術(shù)不斷發(fā)展。解決問題的一種方法是將音頻波形轉(zhuǎn)換為機器可讀的文本,稱為自動語音識別(ARS)。盡管ASR...
我國今年前5月新增人工智能企業(yè)近11萬家較去年同比增長28.54%
廣東省和北京市是我國人工智能相關(guān)企業(yè)最為集中的兩個地區(qū),企業(yè)數(shù)量相加超過28萬,占全國相關(guān)企業(yè)總量的32.75%。
如果是NLP開發(fā)的新手,那么經(jīng)過預(yù)先訓(xùn)練的語言模型可以使NLP的實際應(yīng)用大大便捷,更快,更容易,因為它們允許在一個大型數(shù)據(jù)集上進行NLP模型的預(yù)先訓(xùn)練,...
2020-05-11 標簽:機器學(xué)習(xí)自然語言處理 1271 0
人工智能這種趨勢可能會在未來十年內(nèi)持續(xù)下去
AI有多個方面,它們的用途和功能各不相同,智能自動化尤其是引起人們廣泛關(guān)注的一個領(lǐng)域。智能自動化(IA)將人工智能與自然語言處理,數(shù)字化勞動力管理和機器...
自然語言處理是一門融語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此,這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言,即人們?nèi)粘J褂玫恼Z言,所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系,...
一種新型的機器學(xué)習(xí)模型,可以訪問樣本文本中提到的實體的記憶
如果同行評審證實了研究人員對EAE的說法,它可以解決一個長期存在的自然語言處理挑戰(zhàn):在不注入特定實體知識的情況下獲得回答世界問題所需的知識。
2020-04-24 標簽:谷歌機器學(xué)習(xí)自然語言處理 2836 0
智能揚聲器正在改變醫(yī)生在手術(shù)室中的工作方式
海豹等。對475種介入放射學(xué)設(shè)備(如導(dǎo)管,護套,支架和血管塞)進行了文獻綜述,以建立由自然語言處理提供支持的Google Home尺寸規(guī)格數(shù)據(jù)庫。研究小...
2020-04-23 標簽:數(shù)據(jù)庫智能揚聲器自然語言處理 2706 0
用在自然語言處理上的業(yè)務(wù)應(yīng)用有哪一些
自然語言處理(NLP)對于企業(yè)來說已經(jīng)不僅僅是一種新興的技術(shù),它還是一種每天都在廣泛使用的技術(shù)。
2020-04-23 標簽:人工智能機器學(xué)習(xí)自然語言處理 2010 0
隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和海量信息的涌現(xiàn),作為人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向,自然語言處理(NLP)正在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色,并將在科技創(chuàng)新的過...
人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,正在深刻改變世界。
Tatsiana通過其碩士和博士學(xué)位,將數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)背景帶入了行業(yè),并在構(gòu)建產(chǎn)品以預(yù)測用戶行為并在整個職業(yè)生涯中大規(guī)模實施解決方案方面擁有深厚的經(jīng)驗。T...
在使用人工智能作為市場術(shù)語的過程中,機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間的區(qū)別變得不清楚。由于這些術(shù)語的相似性質(zhì),圍繞它們的含義存在很多混亂。在本文中,我們將研究彼此...
2020-04-20 標簽:人工智能深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3176 0
最早的自然語言處理研究工作是機器翻譯;美國知名科學(xué)家沃倫?韋弗先生在1949年首先提出了機器翻譯設(shè)計方案。在60年代,許多科學(xué)家對機器翻譯曾有大規(guī)模的...
深度學(xué)習(xí)又是從哪個層面深刻影響了NLP呢?
在這篇教程中,我希望能為 NLP 開發(fā)者和新手介紹一些基礎(chǔ)背景知識,術(shù)語,實用工具以及方法論,從而明白其背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的理論,應(yīng)用到他們自己的工作中...
2020-04-17 標簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理nlp 2006 0
一個學(xué)習(xí)何時做分類決策的強化學(xué)習(xí)模型:Jumper
Jumper模型主要由編碼層、控制器、符號輸出層構(gòu)成。編碼層將句子編碼成定長的向量,控制器根據(jù)歷史和當前輸入產(chǎn)生當前的決定,符號輸出層使模型的輸出滿足跳...
一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改進方法「ReZero」
近日,來自加州大學(xué)圣迭戈分校(UCSD)的研究者提出一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)改進方法「ReZero」,它能夠動態(tài)地加快優(yōu)質(zhì)梯度和任意深層信號的傳播。
2020-04-17 標簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自然語言處理 5406 0
自然語言處理技術(shù)可助力機器學(xué)習(xí)加快挖掘數(shù)據(jù)
目前,產(chǎn)業(yè)界正發(fā)力鉆研人工智利用數(shù)據(jù)的高效方法。通過自然語言處理和主題建模可以使技術(shù)優(yōu)化、競爭分析和微弱信號檢測等流程得到改善,加快海量文本數(shù)據(jù)分析,而...
2020-04-11 標簽:機器學(xué)習(xí)自然語言處理 1875 0
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