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標簽 > 自然語言處理
自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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為了防止學術人工智能研究的潛在崩潰,行業應該更加關注學術界的需求。將學術界與行業的互動視為一種譜系,全面挖掘教授的潛力。另一方面,包括谷歌、微軟、Fac...
EmTech China 2019全球新興科技峰會于北京正式舉辦
Dan Roth:我們在過去的幾年當中已經意識到了噪音是非常重要的問題。因為信息太多了,我們也都不知道信息源是什么,而且所有的信息是不是一致的,或者這些...
NLP大牛挑戰社交媒體難題:如何在“信息污染”的世界中生存?
在 Roth 教授看來,這種信息污染“是絕對不能接受的”,否則后果可能是致命的。舉個例子,現在人們很喜歡在網上搜索某種疾病的治療方式,然而網上良莠不齊的...
從數據科學從業者的角度退一步看一下人工智能的一些關鍵領域的發展
想知道對于ULMFiT的最佳部分以及即將看到的后續框架嗎?事實上你不需要從頭開始訓練模型!研究人員在這方面做了很多努力,以至于你可以學習并將其應用到自己...
本項目以采集公開的人民日報與參考消息為例進行歷時的新聞采集為例, 公開網站中公開了1946-2003年的人民日報語料,1957-2002年的參考消息語料...
2018年國際頂尖學術會議上發表的機器學習和NLP相關論文的數據統計
先來看看2012-2018年間統計收錄的會議上的會議論文。大多數機器學習會議上發表的論文數量都呈現持續增長態勢,其中發表在AAAI和NeurIPS上的論...
當然,ELMo也在試驗中展示出了強大功效。把ELMo用到已有的NLP模型上,能夠帶來各種任務上的性能提升。比如在機器問答數據集SQuAD上,用ELMo能...
最新的一個里程碑是BERT的發布,這一事件被描述為NLP新時代的開始。BERT是一個NLP模型,在幾個語言處理任務中打破了記錄。在描述模型的論文發布后不...
計算機在圖像分類任務上的精度早已超越了人類,因此當前圖像分類精度的最好成績,往往是其他研究的副產物。ICLR 2017,谷歌大腦 Barret Zoph...
PyTorch 1.0 提供了兩種方法使現有代碼與 JIT 兼容的方法,torch.jit.trace 或 torch.jit.script。一旦加上注...
NIPS 2018 AutoML挑戰賽公布了最終結果,清華大學計算機系朱文武團隊斬獲第二,高校排名雄踞第一!
首先是宏觀方法論層面的平衡。AutoML比賽和傳統的數據挖掘比賽有很多相似之處,但也有本質的不同。相似之處在于特征工程都發揮著至關重要的作用。不同之處在...
基于部分可觀察馬爾可夫決策過程思考自然語言處理和強化學習問題的一些想法
但是端到端世界的態度看起來是,既然我們不再進行邏輯推理,那么我們完全沒有必要考慮含義。突然之間,所有人都喜歡稱引維特根斯坦,主張我們應該以下游任務的成功...
全國26所高校呼吁盡快開設AI本科專業,人工智能專業的發展有多快?
當教育已經從傳授知識、發明工具、認識和改造客觀世界,拓展到人腦自身如何認知、如何在塑造的新階段,人工智能對教育的挑戰不單是一個學科、一個專業的問題,而是...
在Manning帶領下,斯坦福AI實驗室將走出一條怎樣的道路?
今年 6 月,外界就有傳聞稱李飛飛即將從谷歌離職。9 月,這一消息得到證實:李飛飛重回斯坦福任教,同時仍擔任谷歌云的 AI/ML 顧問,而她原本的職位則...
深度學習NLP領軍人Chris Manning教授將接替李飛飛出任斯坦福人工智能實驗室負責人
Manning 也鼓勵人們在工作中更多結合語言和語言結構。他認為 NLP 中的深度學習與語言學之爭是很自然的現象——“當有很好用的形式化方法工具出現時,...
除了 TensorFlow 、Keras 和 Scikit-learn 之外,Apache 的 MXNet 也是一款深度學習的框架工具。 它專為提高效率...
2018-11-14 標簽:深度學習TensorFlow自然語言處理 5957 0
自然語言是人類獨有的智慧結晶。自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方...
投資基礎研究:在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構筑數據高效(更少的數據需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗) ,安全可信、自動自治的機器學習基礎能力。
硬件支持隨著技術和內容的問題得到解決,機器人將會變得更加實用和更加強大。人工智能最終體現兩方面,一個是感知;一個是認知。語音識別和圖像處理屬于典型的感知...
王斌博士長期從事信息檢索、自然語言處理、數據挖掘的科研工作,承擔過國家重點基礎研究發展計劃(973計劃)、國家高技術研究發展計劃(863計劃)、國家自然...
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