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自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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人工智能和機器人的區別在哪 人工智能和機器人是兩個不同的概念。簡單地說,人工智能是指計算機系統模擬人類智能的能力,通常包括如自然語言處理、圖像識別、決策...
自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。因此,這一領域的研究將涉及自然語言,即人們日常使用的語言,所以它與語言學的研究有著密切的聯系,...
ai大模型和小模型的區別? 人工智能領域中的模型分為兩種,一種是大模型,另一種是小模型,兩者在訓練和應用中有著明顯的區別。 本文將從定義、特點、應用等方...
王斌博士長期從事信息檢索、自然語言處理、數據挖掘的科研工作,承擔過國家重點基礎研究發展計劃(973計劃)、國家高技術研究發展計劃(863計劃)、國家自然...
卷積神經網絡算法的優缺點 卷積神經網絡是一種廣泛應用于圖像、語音等領域的深度學習算法。在過去幾年里,CNN的研究和應用有了飛速的發展,取得了許多重要的成...
卷積神經網絡基本結構 卷積神經網絡主要包括什么 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學習模型,...
自然語言是人類獨有的智慧結晶。自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方...
知識圖譜本質上是一種語義網絡。其結點代表實體(entity)或者概念(concept),邊代表實體/概念之間的各種語義關系。知識圖譜是一種結構化的語義知...
值得關注的是,今年KDD投稿通知中將“可重現性”作為重點,鼓勵作者們在論文中公開研究代碼和數據,匯報他們的方法在公開數據集上的實驗結果,并盡可能完整描述...
此在線課程涵蓋從基礎到高級NLP,它是Coursera上高級機器學習專業化的一部分。你可以免費注冊本課程,你將學習情緒分析、總結、對話狀態跟蹤等。你將學...
信息提取和文本挖掘 (占所有有效提交的 9.2%,ACL 2018 的這一比例為 11.5%。不過,由于今年的會議增加了一個 “應用” 領域,百分比不完...
來自:哈工大SCIR 本期導讀:近年來研究人員在計算機視覺和自然語言處理方向均取得了很大進展,因此融合了二者的多模態深度學習也越來越受到關注。本期主要討...
近些年,Transformer[1]逐漸成為了自然語言處理中的主流結構。為了進一步提升Transformer的性能,一些工作通過引入額外的結構或知識來提...
2021-04-09 標簽:DropoutTransformer自然語言處理 6769 0
一套新的自然語言處理(NLP)評估基準,名為 SuperGLUE
實現 NLP 的方法有很多,主流的方法大多圍繞多任務學習和語言模型預訓練展開,由此孕育出很多種不同模型,比如 BERT、MT-DNN、ALICE 和 S...
哈工大訊飛聯合實驗室發布基于全詞覆蓋的中文BERT預訓練模型
同理,由于谷歌官方發布的BERT-base(Chinese)中,中文是以字為粒度進行切分,沒有考慮到傳統NLP中的中文分詞(CWS)。我們將全詞Mask...
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