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標(biāo)簽 > 自然語言處理
自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
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與BERT類似,HIBERT需要先進(jìn)行無監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練(pre-training),然后在下游任務(wù)上進(jìn)行有監(jiān)督的微調(diào)(finetuning)。HIBERT...
人工智能專業(yè)怎么報(bào)考呢?錄取分?jǐn)?shù)是怎么樣的呢?
人工智能主要的研究范圍有:自然語言處理,知識表現(xiàn),智能搜索,推理,規(guī)劃,機(jī)器學(xué)習(xí),知識獲取,組合調(diào)度問題,感知問題,模式識別,邏輯程序設(shè)計(jì)軟計(jì)算,不精確...
中國人民銀行科技司司長李偉:加快改革步伐,實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)變
經(jīng)過長期的業(yè)務(wù)深耕,快商通現(xiàn)已能夠在銀行信貸審核、防范金融詐騙等方面實(shí)現(xiàn)完整的智慧化解決方案,全面覆蓋金融場景需求,助力金融風(fēng)控能力提升。 以快商...
人工智能是未來的趨勢,它將成為注重創(chuàng)新和技術(shù)的領(lǐng)域。人工智能技術(shù)不僅可以讓我們的生活更加便利和舒適,還可以幫助我們解決城市化、環(huán)境污染以及人口老齡化等重...
2023-08-14 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)自然語言處理 4642 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用領(lǐng)域 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種廣泛應(yīng)用于圖像、視頻和自然語言處理領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)算法。它最初是用于圖像識別領(lǐng)域,但目前已經(jīng)擴(kuò)展到了許多...
2023-08-21 標(biāo)簽:濾波器自然語言處理卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4503 0
閑談深度學(xué)習(xí)在自然語言處理領(lǐng)域的5大關(guān)鍵優(yōu)勢
在自然語言處理領(lǐng)域,深度學(xué)習(xí)將給予最大的幫助,深度學(xué)習(xí)方法主要依靠一下這五個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢,閱讀本文將進(jìn)一步了解自然語言處理的重要深度學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用。
2018-01-12 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理 4394 0
由于絕大多數(shù) BERT 參數(shù)專門用于創(chuàng)建高質(zhì)量情境化詞嵌入,因此該框架非常適用于遷移學(xué)習(xí)。通過使用語言建模等自我監(jiān)督任務(wù)(不需要人工標(biāo)注的任務(wù))訓(xùn)練 B...
2022-04-26 標(biāo)簽:編碼器數(shù)據(jù)中心自然語言處理 4341 0
EmTech China 2019全球新興科技峰會于北京正式舉辦
Dan Roth:我們在過去的幾年當(dāng)中已經(jīng)意識到了噪音是非常重要的問題。因?yàn)樾畔⑻嗔耍覀円捕疾恢佬畔⒃词鞘裁矗宜械男畔⑹遣皇且恢碌模蛘哌@些...
斯坦福AI Lab主任、NLP大師Manning:將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于自然語言處理領(lǐng)域的領(lǐng)軍者
像Alexa和Siri那樣的對話助手對自然語言處理產(chǎn)生了巨大的影響。最開始這些變化跟深度學(xué)習(xí)和自然語言處理關(guān)系不大,因?yàn)榛旧嫌玫亩际侨斯ぞ庉嫷哪_本。所...
2019-07-07 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)自然語言處理 4250 0
中文自然語言處理的語料集合及其構(gòu)建現(xiàn)狀
本項(xiàng)目以采集公開的人民日報(bào)與參考消息為例進(jìn)行歷時(shí)的新聞采集為例, 公開網(wǎng)站中公開了1946-2003年的人民日報(bào)語料,1957-2002年的參考消息語料...
2019-01-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 4225 0
一個(gè)學(xué)習(xí)何時(shí)做分類決策的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型:Jumper
Jumper模型主要由編碼層、控制器、符號輸出層構(gòu)成。編碼層將句子編碼成定長的向量,控制器根據(jù)歷史和當(dāng)前輸入產(chǎn)生當(dāng)前的決定,符號輸出層使模型的輸出滿足跳...
深度學(xué)習(xí)NLP領(lǐng)軍人Chris Manning教授將接替李飛飛出任斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人
Manning 也鼓勵(lì)人們在工作中更多結(jié)合語言和語言結(jié)構(gòu)。他認(rèn)為 NLP 中的深度學(xué)習(xí)與語言學(xué)之爭是很自然的現(xiàn)象——“當(dāng)有很好用的形式化方法工具出現(xiàn)時(shí),...
2018-11-21 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理 4165 0
人工智能包括了許多領(lǐng)域,如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識表示、推理、感知和智能體等。Siri主要使用了自然語言處理技術(shù)和語音識別技術(shù),這兩個(gè)技術(shù)都是人工智...
機(jī)器人將成為最先進(jìn)的生產(chǎn)力,而語音語義將是人工智能的根
硬件支持隨著技術(shù)和內(nèi)容的問題得到解決,機(jī)器人將會變得更加實(shí)用和更加強(qiáng)大。人工智能最終體現(xiàn)兩方面,一個(gè)是感知;一個(gè)是認(rèn)知。語音識別和圖像處理屬于典型的感知...
PyTorch 1.0 穩(wěn)定版終于正式發(fā)布了!
PyTorch 1.0 提供了兩種方法使現(xiàn)有代碼與 JIT 兼容的方法,torch.jit.trace 或 torch.jit.script。一旦加上注...
2018-12-10 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語言處理PyTorch 4012 0
張民專訪:目前國內(nèi)人工智能人才是否缺乏?他們需要何種知識結(jié)構(gòu)?
我所在蘇州大學(xué)也建立了人工智能學(xué)研究院,去年 11 月建立的,主要招研究生、進(jìn)行面向產(chǎn)業(yè)需求的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究。我們知道,人類社會已經(jīng)進(jìn)入人工智能時(shí)代...
2018-08-01 標(biāo)簽:人工智能大數(shù)據(jù)自然語言處理 3927 0
OpenAI介紹可擴(kuò)展的,與任務(wù)無關(guān)的的自然語言處理(NLP)系統(tǒng)
近日,OpenAI 在其官方博客發(fā)文介紹了他們最新的自然語言處理(NLP)系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)是可擴(kuò)展的、與任務(wù)無關(guān)的,并且在一系列不同的 NLP 任務(wù)中都取...
2018-06-17 標(biāo)簽:自然語言處理 3875 0
清華大學(xué)人工智能研究院自然語言處理與社會人文計(jì)算研究中心成立
尤政院士在致辭中指出,人類語言是人類智能的本質(zhì)體現(xiàn),更是人工智能技術(shù)當(dāng)下和未來發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。清華大學(xué)是國內(nèi)最早開展自然語言處理的單位之一,經(jīng)過四十年...
關(guān)于數(shù)據(jù)分析的五個(gè)趨勢
但是定制開發(fā)的數(shù)據(jù)分析軟件不一定很復(fù)雜,不一定需要專家數(shù)據(jù)分析員才能使用。實(shí)際上,隨著技術(shù)進(jìn)步,形形色色的專業(yè)人員都能獲得這些重要建議。下面介紹使數(shù)據(jù)分...
2020-09-30 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)分析區(qū)塊鏈自然語言處理 3822 0
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