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自然語言處理( Natural Language Processing, NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。
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全面性和可讀性:本文根據它們在三個基本CV任務(即分類、檢測和分割)和數據流類型(即圖像、點云、多流數據)上的應用,全面回顧了100多個視覺Transf...
云/數據中心的主干一度純粹依賴于基于X86的服務器。這些服務器繼續發揮著重要作用,但現在云必須支持迅速擴大的工作負載的多樣性。CPU類型已經分裂為基于X...
近些年來,人工神經網絡方法已經成為了自然語言處理中最重要的范式之一。但是,大量依賴人工設計的神經網絡結構,導致自然語言處理領域的發展很大程度依賴于神經網...
TreeBank 作為自然語言語法的結構化表示可謂廣為人知,其實在語義層面也有一種類似的結構化方法——抽象語義表示(Abstract Meaning R...
如何在GPU資源受限的情況下訓練transformers庫上面的大模型
自BERT出現以來,nlp領域已經進入了大模型的時代,大模型雖然效果好,但是畢竟不是人人都有著豐富的GPU資源,在訓練時往往就捉襟見肘,出現顯存out ...
在開始之前,我先畫出如下思維導圖。為了尋找合適的切入點,我將從計算機視覺和自然語言處理(人工智能中兩個最受關注的研究方向)的區別開始談起,引出圖像信號的...
這個AI背后的主要技術,其實就是自然語言處理,它可以提取出當前案件中的諸多要素,將其和其他類似案件的要素作對比,最終分析得出具體建議值。
有限狀態語法或正則語法,是指能夠生成有限狀態機可以接受的句子的語法。而能夠生成非確定性下推自動機(non-deterministic pushdown ...
如何在OpenVINO 開發套件中“無縫”部署PaddlePaddle BERT模型
OpenVINO 開發套件是Intel平臺原生的深度學習推理框架,自2018年推出以來,Intel已經幫助數十萬開發者大幅提升了AI推理性能,并將其應用...
為了減輕上述問題,提出了NoisyTune方法,即,在finetune前加入給預訓練模型的參數增加少量噪音,給原始模型增加一些擾動,從而提高預訓練語言模...
隨著Smartbi V10.5版本發布,許多新功能上線,其中有關自然語言分析NLA的相關功能被問到的最多,今天小麥就來帶大家好好了解一下什么是自然語言分...
在我們的日常工作中,我們經常用數據分析來發現和解決問題,從根本上促進公司的發展。但是這樣的模式也存在一定的bug,舉個例子,近三個月來某電商平臺的銷量一...
情感分析是指根據文本數據(例如書面評論和社交媒體帖子)自動解釋和分類情感(通常是積極、消極或中立)的分析過程。
“人才引進落戶政策”“企業法人變更登記”“如何辦理公積金貸款”……在智慧政務業務中,智能客服能夠7*24小時響應群眾、企業關于日常事務辦理、民生政策、企...
稠密檢索任務旨在通過給定的query,在一個龐大的document語料庫中召回與query高度相關的document(本文中document泛指語料庫中...
由于亂序語言模型不使用[MASK]標記,減輕了預訓練任務與微調任務之間的gap,并由于預測空間大小為輸入序列長度,使得計算效率高于掩碼語言模型。PERT...
由于絕大多數 BERT 參數專門用于創建高質量情境化詞嵌入,因此該框架非常適用于遷移學習。通過使用語言建模等自我監督任務(不需要人工標注的任務)訓練 B...
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