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自然語言（Natural language）通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如，漢語、英語、日語都是自然語言的例子，這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
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BP神經網絡（Backpropagation Neural Network）是一種多層前饋神經網絡，通過反向傳播算法進行訓練。BP神經網絡在許多領域都有...
NLP（自然語言處理）邏輯層次模型是一種用于理解和生成自然語言文本的計算模型。它將自然語言文本分解為不同的層次，以便于計算機更好地處理和理解。以下是對N...
神經語言（Neuro-Linguistic Programming，NLP） 神經語言是一種心理學方法，它研究人類思維、語言和行為之間的關系。NLP的核...
RNN（Recurrent Neural Network，循環神經網絡）是一種具有循環結構的神經網絡，它能夠處理序列數據，并且能夠捕捉時間序列數據中的動...
自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）是人工智能領域的一個重要分支，它涉及到計算機與人類語言之間的交互。自然...
深度神經網絡（Deep Neural Networks，DNNs）是一類具有多個隱藏層的神經網絡，它們在許多領域取得了顯著的成功，如計算機視覺、自然語言...
通算資源占比過大，利用率低；智算占比過小，難以有效支撐未來人工智能技術的深入應用；超算資源充裕，但產業化程度不高；量子計算技術仍不成熟。
受邏輯符號領域的邏輯推理方法的啟發，我們引入了一個在一階邏輯下完備的邏輯推理范式歸結反演（其推理過程不會受到條件1的約束）來提高完備性，并提出一個新的推...
這篇論文試圖解決的問題是大型預訓練模型在下游任務中進行微調時出現的過擬合問題。盡管低秩適應（LoRA）及其變體通過學習低秩增量矩陣有效地減少了與完全微調...
在選擇k值時，較大的值會使生成的內容更具多樣性，但可能會生成不合理的內容；較小的值則使生成的內容多樣性較低，但質量更有保證。我們可以根據任務的不同選擇合...
研究者們提出了一個框架來描述LLMs在處理多語言輸入時的內部處理過程，并探討了模型中是否存在特定于語言的神經元。
什么是自動語音識別（ASR）？如何使用深度學習和GPU加速ASR
ASR 是自然語言中一項頗具挑戰性的任務，它由語音分割、聲學建模和語言建模等一系列子任務組成，根據噪聲和未分割的輸入數據形成預測（標簽序列）。
本研究提出了ExTraCT框架，利用自然語言進行軌跡校正。該框架結合了大型語言模型（LLMs）用于自然語言理解和軌跡變形函數。ExTraCT能夠根據場景...
什么是LlamaIndex？LlamaIndex數據框架的特點和功能
LlamaIndex是一個數據框架，用于讓基于LLM的應用程序攝取、結構化和訪問私有或領域特定的數據。它提供Python和Typescript版本。
層間對齊度（Inter-layer alignment）是用于評估不同層次結構之間的相似性或一致性的指標。這一指標在許多應用中都是至關重要的，例如計算機...
本文假設不同的ICL為LLM提供了關于任務的不同知識，導致對相同數據的不同理解和預測。因此，一個直接的研究問題出現了:llm能否用多個ICL提示輸入來增...
最新研究揭示，盡管大語言模型LLMs在語言理解上表現出色，但在邏輯推理方面仍有待提高。為此，研究者們推出了GLoRE，一個全新的邏輯推理評估基準，包含1...
傳統的計算系統是圍繞計算機程序中表達的指令的執行來設計的。相反，語言模型可以遵循用自然語言表達的指令，或者從大量數據中的隱含模式中學習該做什么。
在自然語言處理界， 模式匹配 可以說是最常用的技術。甚至可以說，將NLP技術作為真實生產力的項目都少不了 模式匹配 。 什么是模式匹配呢？在計算機科學中...
Ciphey 是一個使用自然語言處理和人工智能的全自動解密/解碼/破解工具。 簡單地來講，你只需要輸入加密文本，它就能給你返回解密文本。就是這么牛逼。 ...
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