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標(biāo)簽 > 自然語(yǔ)言
自然語(yǔ)言(Natural language)通常是指一種自然地隨文化演化的語(yǔ)言。例如,漢語(yǔ)、英語(yǔ)、日語(yǔ)都是自然語(yǔ)言的例子,這一種用法可見(jiàn)于自然語(yǔ)言處理一詞中。自然語(yǔ)言是人類交流和思維的主要工具。
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最少要多少份樣本
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network)是一種多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)反向傳播算法進(jìn)行訓(xùn)練。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在許多領(lǐng)域都有...
2024-07-11 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 638 0
NLP(自然語(yǔ)言處理)邏輯層次模型是一種用于理解和生成自然語(yǔ)言文本的計(jì)算模型。它將自然語(yǔ)言文本分解為不同的層次,以便于計(jì)算機(jī)更好地處理和理解。以下是對(duì)N...
2024-07-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)計(jì)算模型自然語(yǔ)言 411 0
nlp神經(jīng)語(yǔ)言和NLP自然語(yǔ)言的區(qū)別和聯(lián)系
神經(jīng)語(yǔ)言(Neuro-Linguistic Programming,NLP) 神經(jīng)語(yǔ)言是一種心理學(xué)方法,它研究人類思維、語(yǔ)言和行為之間的關(guān)系。NLP的核...
2024-07-09 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能自然語(yǔ)言 796 0
RNN(Recurrent Neural Network,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))是一種具有循環(huán)結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能夠處理序列數(shù)據(jù),并且能夠捕捉時(shí)間序列數(shù)據(jù)中的動(dòng)...
2024-07-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性自然語(yǔ)言 745 0
自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,簡(jiǎn)稱NLP)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它涉及到計(jì)算機(jī)與人類語(yǔ)言之間的交互。自然...
2024-07-03 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1095 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural Networks,DNNs)是一類具有多個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它們?cè)谠S多領(lǐng)域取得了顯著的成功,如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言...
2024-07-02 標(biāo)簽:模型計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1503 0
淺談中國(guó)移動(dòng)的“ULTRA”算網(wǎng)3.0
通算資源占比過(guò)大,利用率低;智算占比過(guò)小,難以有效支撐未來(lái)人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用;超算資源充裕,但產(chǎn)業(yè)化程度不高;量子計(jì)算技術(shù)仍不成熟。
2024-04-29 標(biāo)簽:中國(guó)移動(dòng)AIUltra 891 0
基于歸結(jié)反演的大語(yǔ)言模型邏輯推斷系統(tǒng)
受邏輯符號(hào)領(lǐng)域的邏輯推理方法的啟發(fā),我們引入了一個(gè)在一階邏輯下完備的邏輯推理范式歸結(jié)反演(其推理過(guò)程不會(huì)受到條件1的約束)來(lái)提高完備性,并提出一個(gè)新的推...
2024-04-28 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集選擇器自然語(yǔ)言 404 0
基于雙級(jí)優(yōu)化(BLO)的消除過(guò)擬合的微調(diào)方法
這篇論文試圖解決的問(wèn)題是大型預(yù)訓(xùn)練模型在下游任務(wù)中進(jìn)行微調(diào)時(shí)出現(xiàn)的過(guò)擬合問(wèn)題。盡管低秩適應(yīng)(LoRA)及其變體通過(guò)學(xué)習(xí)低秩增量矩陣有效地減少了與完全微調(diào)...
2024-04-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集LoRa自然語(yǔ)言 706 0
在選擇k值時(shí),較大的值會(huì)使生成的內(nèi)容更具多樣性,但可能會(huì)生成不合理的內(nèi)容;較小的值則使生成的內(nèi)容多樣性較低,但質(zhì)量更有保證。我們可以根據(jù)任務(wù)的不同選擇合...
大語(yǔ)言模型(LLMs)如何處理多語(yǔ)言輸入問(wèn)題
研究者們提出了一個(gè)框架來(lái)描述LLMs在處理多語(yǔ)言輸入時(shí)的內(nèi)部處理過(guò)程,并探討了模型中是否存在特定于語(yǔ)言的神經(jīng)元。
什么是自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)?如何使用深度學(xué)習(xí)和GPU加速ASR
ASR 是自然語(yǔ)言中一項(xiàng)頗具挑戰(zhàn)性的任務(wù),它由語(yǔ)音分割、聲學(xué)建模和語(yǔ)言建模等一系列子任務(wù)組成,根據(jù)噪聲和未分割的輸入數(shù)據(jù)形成預(yù)測(cè)(標(biāo)簽序列)。
本研究提出了ExTraCT框架,利用自然語(yǔ)言進(jìn)行軌跡校正。該框架結(jié)合了大型語(yǔ)言模型(LLMs)用于自然語(yǔ)言理解和軌跡變形函數(shù)。ExTraCT能夠根據(jù)場(chǎng)景...
什么是LlamaIndex?LlamaIndex數(shù)據(jù)框架的特點(diǎn)和功能
LlamaIndex是一個(gè)數(shù)據(jù)框架,用于讓基于LLM的應(yīng)用程序攝取、結(jié)構(gòu)化和訪問(wèn)私有或領(lǐng)域特定的數(shù)據(jù)。它提供Python和Typescript版本。
2024-01-05 標(biāo)簽:接口SQL數(shù)據(jù)庫(kù) 9421 0
層間對(duì)齊度(Inter-layer alignment)是用于評(píng)估不同層次結(jié)構(gòu)之間的相似性或一致性的指標(biāo)。這一指標(biāo)在許多應(yīng)用中都是至關(guān)重要的,例如計(jì)算機(jī)...
2023-12-22 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 796 0
本文假設(shè)不同的ICL為L(zhǎng)LM提供了關(guān)于任務(wù)的不同知識(shí),導(dǎo)致對(duì)相同數(shù)據(jù)的不同理解和預(yù)測(cè)。因此,一個(gè)直接的研究問(wèn)題出現(xiàn)了:llm能否用多個(gè)ICL提示輸入來(lái)增...
2023-11-24 標(biāo)簽:轉(zhuǎn)換器Sample自然語(yǔ)言 1602 0
最新研究揭示,盡管大語(yǔ)言模型LLMs在語(yǔ)言理解上表現(xiàn)出色,但在邏輯推理方面仍有待提高。為此,研究者們推出了GLoRE,一個(gè)全新的邏輯推理評(píng)估基準(zhǔn),包含1...
傳統(tǒng)的計(jì)算系統(tǒng)是圍繞計(jì)算機(jī)程序中表達(dá)的指令的執(zhí)行來(lái)設(shè)計(jì)的。相反,語(yǔ)言模型可以遵循用自然語(yǔ)言表達(dá)的指令,或者從大量數(shù)據(jù)中的隱含模式中學(xué)習(xí)該做什么。
2023-11-15 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能GPT 583 0
在自然語(yǔ)言處理界, 模式匹配 可以說(shuō)是最常用的技術(shù)。甚至可以說(shuō),將NLP技術(shù)作為真實(shí)生產(chǎn)力的項(xiàng)目都少不了 模式匹配 。 什么是模式匹配呢?在計(jì)算機(jī)科學(xué)中...
2023-10-30 標(biāo)簽:字符串數(shù)據(jù)分析模式匹配 435 0
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