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標(biāo)簽 > 自然語(yǔ)言

自然語(yǔ)言

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自然語(yǔ)言(Natural language)通常是指一種自然地隨文化演化的語(yǔ)言。例如,漢語(yǔ)、英語(yǔ)、日語(yǔ)都是自然語(yǔ)言的例子,這一種用法可見(jiàn)于自然語(yǔ)言處理一詞中。自然語(yǔ)言是人類交流和思維的主要工具。

文章:268個(gè) 瀏覽:13359 帖子:1個(gè)

自然語(yǔ)言技術(shù)

張民:人工智能、自然語(yǔ)言和自然語(yǔ)言處理

現(xiàn)在人工智能已上升到國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略,科技部、教育部、基金委、工信部和產(chǎn)業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、大學(xué)都在談人工智能。從50年代、60年代、70年代到現(xiàn)在,會(huì)發(fā)現(xiàn)人工智...

2018-08-14 標(biāo)簽:人工智能自然語(yǔ)言 7434 0

自然語(yǔ)言的語(yǔ)義表示學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用

在獲取句子或文檔的語(yǔ)義表示時(shí),一段話的語(yǔ)義由其各組成部分的語(yǔ)義,以及它們之間的組合方法所確定[8]。由此,一些工作開始嘗試根據(jù)輸入的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)模型的結(jié)構(gòu)。...

2019-03-08 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別圖像分析自然語(yǔ)言 7325 0

新的預(yù)訓(xùn)練方法——MASS!MASS預(yù)訓(xùn)練幾大優(yōu)勢(shì)!

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專門針對(duì)序列到序列的自然語(yǔ)言生成任務(wù),微軟亞洲研究院提出了新的預(yù)訓(xùn)練方法:屏蔽序列到序列預(yù)訓(xùn)練(MASS: Masked Sequence to Seq...

2019-05-11 標(biāo)簽:解碼器編碼器自然語(yǔ)言 7092 0

從個(gè)人學(xué)習(xí)經(jīng)歷出發(fā),介紹成為一名自然語(yǔ)言處理工程師的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

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所以自然語(yǔ)言處理工程師會(huì)有各種各樣的背景,大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項(xiàng)目一起學(xué)習(xí)的,這其中也不乏很多有科班背景的專業(yè)人才,因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展實(shí)在是日新...

2018-01-18 標(biāo)簽:算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 6862 0

一種改變標(biāo)準(zhǔn)的谷歌關(guān)鍵詞搜索的新方式

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昨天,谷歌發(fā)布“Talk to Books”(撩書??)和一個(gè)名為Semantris的游戲。這兩項(xiàng)都是基于自然語(yǔ)言文本理解,用戶能夠憑語(yǔ)義而非關(guān)鍵詞來(lái)實(shí)...

2018-04-17 標(biāo)簽:谷歌關(guān)鍵詞自然語(yǔ)言 6819 0

深度學(xué)習(xí)在NLP中的發(fā)展和應(yīng)用

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自然語(yǔ)言處理任務(wù)大概有哪些?我個(gè)人做了一個(gè)總結(jié),基本可以劃分分為五層項(xiàng)任務(wù):,詞法分析、句子分析、語(yǔ)義層面的分析、信息抽取,頂層的任務(wù)。頂層任務(wù)就是直接...

2018-07-24 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言NLP 6809 0

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于解決什么樣的問(wèn)題 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有哪些

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,可以用于解決各種問(wèn)題,尤其是在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域中,應(yīng)用十分廣泛。具體來(lái)說(shuō),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以用于以下幾個(gè)方面: 語(yǔ)言模型建...

2023-08-03 標(biāo)簽:編碼器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 6652 0

如何用更少的數(shù)據(jù)自動(dòng)將文本分類,同時(shí)精確度還比原來(lái)的方法高

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計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域遷移學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練ImageNet模型的成功已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了NLP領(lǐng)域。許多企業(yè)家、科學(xué)家和工程師目前都用調(diào)整過(guò)的ImageNet模型解決重要的...

2018-05-21 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言NLP 6444 0

生成英文維基百科文章的方法可以概述為源文檔的多文檔摘要

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最近,經(jīng)過(guò)研究證明,生成英文維基百科(English Wikipedia)文章的方法可以概述為源文檔的多文檔摘要。我們使用抽取式文摘(extractiv...

2018-02-06 標(biāo)簽:解碼器編碼器自然語(yǔ)言 6269 0

解讀人工智能理解的自然語(yǔ)言的原理和概念

人工智能理解自然語(yǔ)言的原理是什么?要有針對(duì)性地回答該問(wèn)題,需先將它的議題邊界進(jìn)行明確定義。如果將該問(wèn)題理解為如何利用計(jì)算機(jī)工具處理和分析自然語(yǔ)言,以實(shí)現(xiàn)...

2019-08-09 標(biāo)簽:機(jī)器人人工智能自然語(yǔ)言 6261 0

一種結(jié)合二者的新方法,展示如何查找已發(fā)布軟件中的bug

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在程序圖上學(xué)習(xí)可以用于搜索 bug,例如本文開頭描述的那個(gè)例子。給定一個(gè)程序、程序中的某個(gè)位置以及在該位置上可以使用的一系列變量。然后模型被詢問(wèn)應(yīng)該使用...

2018-05-06 標(biāo)簽:微軟源代碼自然語(yǔ)言 5756 0

什么是自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別(ASR)?如何使用深度學(xué)習(xí)和GPU加速ASR

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ASR 是自然語(yǔ)言中一項(xiàng)頗具挑戰(zhàn)性的任務(wù),它由語(yǔ)音分割、聲學(xué)建模和語(yǔ)言建模等一系列子任務(wù)組成,根據(jù)噪聲和未分割的輸入數(shù)據(jù)形成預(yù)測(cè)(標(biāo)簽序列)。

2024-02-28 標(biāo)簽:NVIDIAgpuAI 5740 0

什么是模糊算法

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所謂模糊控制,就是對(duì)難以用已有規(guī)律描述的復(fù)雜系統(tǒng),采用自然語(yǔ)言(如大,中,小)加以描述,借助定性的,不精確的以及模糊的條件語(yǔ)句來(lái)表達(dá),模糊控制是一種基于...

2023-03-01 標(biāo)簽:模糊控制復(fù)雜系統(tǒng)自然語(yǔ)言 5737 0

結(jié)合NLU在面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)中的具體應(yīng)用進(jìn)行介紹

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對(duì)面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)來(lái)說(shuō),NLU模塊的主要任務(wù)是將用戶輸入的自然語(yǔ)言映射為用戶的意圖和相應(yīng)的槽位值。因此,在面向任務(wù)的對(duì)話系統(tǒng)中,NLU模塊的輸入是用戶...

2019-03-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模塊化自然語(yǔ)言 5399 0

淺析自然語(yǔ)言處理知識(shí)體系結(jié)構(gòu)

自然語(yǔ)言處理知識(shí)太龐大了,網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識(shí),比如單獨(dú)講某些模型,也沒(méi)有來(lái)龍去脈,學(xué)習(xí)起來(lái)較為困難,于是總結(jié)了一份知識(shí)體系結(jié)構(gòu)。

2018-08-18 標(biāo)簽:自然語(yǔ)言NLP 5071 0

自然語(yǔ)言推理數(shù)據(jù)集“人工痕跡”嚴(yán)重,模型性能被高估

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自然語(yǔ)言推理是NLP領(lǐng)域被廣泛研究的領(lǐng)域之一,有了這一技術(shù),許多復(fù)雜的語(yǔ)義任務(wù)如問(wèn)題回答和文本總結(jié)都能得到解決。而用于自然語(yǔ)言推理的大規(guī)模數(shù)據(jù)集是通過(guò)向...

2018-03-14 標(biāo)簽:自然語(yǔ)言 4601 0

自然語(yǔ)言處理發(fā)展中不得不知的8件大事紀(jì)要

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自然語(yǔ)言是人類獨(dú)有的智慧結(jié)晶。自然語(yǔ)言處理(Natural Language Processing,NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要...

2018-10-21 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能自然語(yǔ)言 4589 0

一種在視覺(jué)語(yǔ)言導(dǎo)航任務(wù)中提出的新方法,來(lái)探索未知環(huán)境

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視覺(jué)語(yǔ)言導(dǎo)航(vision-language navigation, VLN)任務(wù)指的是引導(dǎo)智能體或機(jī)器人在真實(shí)三維場(chǎng)景中能理解自然語(yǔ)言命令并準(zhǔn)確執(zhí)行。...

2019-03-05 標(biāo)簽:智能體自然語(yǔ)言nlp 4494 0

盤點(diǎn)人工智能領(lǐng)域的19個(gè)熱門應(yīng)用

自然語(yǔ)言生成是人工智能的分支,研究如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為文本,用于客戶服務(wù)、報(bào)告生成以及市場(chǎng)概述。

2018-08-24 標(biāo)簽:人工智能自然語(yǔ)言 4408 0

視覺(jué)語(yǔ)言導(dǎo)航領(lǐng)域任務(wù)、方法和未來(lái)方向的綜述

視覺(jué)語(yǔ)言導(dǎo)航(VLN)是一個(gè)新興的研究領(lǐng)域,旨在構(gòu)建一種可以用自然語(yǔ)言與人類交流并在真實(shí)的3D環(huán)境中導(dǎo)航的具身代理,與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器人等...

2022-09-20 標(biāo)簽:導(dǎo)航計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言 4319 0

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