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標(biāo)簽 > 自然語(yǔ)言
自然語(yǔ)言(Natural language)通常是指一種自然地隨文化演化的語(yǔ)言。例如,漢語(yǔ)、英語(yǔ)、日語(yǔ)都是自然語(yǔ)言的例子,這一種用法可見(jiàn)于自然語(yǔ)言處理一詞中。自然語(yǔ)言是人類交流和思維的主要工具。
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關(guān)于啟發(fā)式對(duì)話中的知識(shí)管理系統(tǒng)
繼續(xù)在這個(gè)圖里邊,剛才提到對(duì)話管理就是 DM,對(duì)話的理解就是知識(shí)庫(kù),問(wèn)答對(duì),還有一些通用的,比如說(shuō)抱怨,一種通用的狀態(tài),一般情況下可能是一種分類的方式來(lái)...
2018-08-11 標(biāo)簽:管理系統(tǒng)自然語(yǔ)言知識(shí)圖譜 4229 0
工業(yè)應(yīng)用的自然語(yǔ)言理解和結(jié)構(gòu)化知識(shí)
同時(shí),語(yǔ)言也是至關(guān)重要的。我們需要從所有工廠以外的地方獲取很多的數(shù)據(jù),并把這些數(shù)據(jù)應(yīng)用于我們的工廠,比如進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品升級(jí)、生產(chǎn)計(jì)劃,比如我們希望看...
歸納AI領(lǐng)域一些方向的重要技術(shù)進(jìn)展
2017年人工智能行業(yè)延續(xù)了2016年蓬勃發(fā)展的勢(shì)頭,那么在過(guò)去的一年里AI行業(yè)從技術(shù)發(fā)展角度有哪些重要進(jìn)展?未來(lái)又有哪些發(fā)展趨勢(shì)?本文從大家比較關(guān)注的...
2018-01-11 標(biāo)簽:AI人工智能深度學(xué)習(xí) 4050 0
FollowNet一個(gè)用于學(xué)習(xí)多模態(tài)導(dǎo)航策略的端到端的可微神經(jīng)架構(gòu)
人們經(jīng)常通過(guò)觀察周圍的環(huán)境和遵循指令在未知的環(huán)境中導(dǎo)航。這些指令主要由地標(biāo)和方向性指令以及其他常用詞語(yǔ)組成。例如,人們可以在一個(gè)他們以前沒(méi)有去過(guò)的家中找...
注意力機(jī)制越發(fā)頻繁的出現(xiàn)在文獻(xiàn)中,因此對(duì)注意力機(jī)制的學(xué)習(xí)、掌握與應(yīng)用顯得十分重要。本文便對(duì)注意力機(jī)制做了較為全面的綜述。
elasticsearch 8 之前使用的一個(gè)老系統(tǒng)使用了elasticsearch7.x版本,之后又反應(yīng)es版本存在各種漏洞 無(wú)奈只能做版本升級(jí)來(lái)解決...
當(dāng)前AI的核心問(wèn)題并不在于它們解決專業(yè)化的問(wèn)題的能力—— 它們已經(jīng)在某些領(lǐng)域完全超遠(yuǎn)了人類的表現(xiàn)。其核心問(wèn)題在于但它們本質(zhì)上是狹義的(設(shè)計(jì)上是局限的),...
2018-07-22 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 3513 0
基于文本語(yǔ)料推斷含義及使用外部含義清單的含義表示模型
Johansson和Pina在2015年提出,后處理預(yù)訓(xùn)練詞嵌入可以看起一個(gè)優(yōu)化問(wèn)題:多義詞嵌入可以分解為其含義嵌入的組合,同時(shí)含義嵌入應(yīng)該靠近其語(yǔ)義網(wǎng)...
2018-07-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)自然語(yǔ)言 3310 0
對(duì)于給定的自然語(yǔ)言q和給定的表格全集T={T1, T2, .., Tn},表格檢索任務(wù)的目的是從T中找到與q內(nèi)容最相關(guān)的表格,如下圖所示。每個(gè)表格通常由...
2019-02-04 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)自然語(yǔ)言 3238 0
討論深度學(xué)習(xí)的不同方式,讓你了解客戶的聲音
本體和詞匯是這些方法的基石。他們定義了特定行業(yè)或企業(yè)的詞匯。然而,關(guān)鍵字提供了有限的洞察力,不能涵蓋諸如“如果房間更大,我將給酒店評(píng)為5星級(jí)”之類的復(fù)雜...
2018-06-15 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 3177 0
《中國(guó)近代史綱要》考試過(guò)關(guān)?Python幫你劃重點(diǎn)
這個(gè)分析確實(shí)有用,看著這些詞我就聯(lián)想到了,在1840—1919年的中國(guó),清政府面對(duì)外敵的屈辱,以及孫中山先生為代表的有識(shí)之士的努力。但是考試不是單考這些...
2019-01-28 標(biāo)簽:python識(shí)別技術(shù)自然語(yǔ)言 3146 0
所謂模糊控制,就是對(duì)難以用已有規(guī)律描述的復(fù)雜系統(tǒng),采用自然語(yǔ)言(如大,中,?。┘右悦枋觯柚ㄐ缘模痪_的以及模糊的條件語(yǔ)句來(lái)表達(dá),模糊控制是一種基于...
decaNLP通用模型誕生,可以輕松搞定十項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)
近日,Salesforce發(fā)布了一項(xiàng)新的研究成果:decaNLP——一個(gè)可以同時(shí)處理機(jī)器翻譯、問(wèn)答、摘要、文本分類、情感分析等十項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)的通用模型。
2018-07-17 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言NLP 2810 0
Transformer一統(tǒng)江湖:自然語(yǔ)言處理三大特征抽取器比較
上面這幾個(gè)特點(diǎn)請(qǐng)記清,一個(gè)特征抽取器是否適配問(wèn)題領(lǐng)域的特點(diǎn),有時(shí)候決定了它的成敗,而很多模型改進(jìn)的方向,其實(shí)就是改造得使得它更匹配領(lǐng)域問(wèn)題的特性。這也是...
2019-02-04 標(biāo)簽:Transformer自然語(yǔ)言nlp 2772 0
基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的行業(yè)搜索的應(yīng)用和研究
sparse retrieval:傳統(tǒng)的基于字或基于詞去建立倒排索引,同時(shí)基于此去構(gòu)建很多查詢理解的一系列的能力,包括一些文本相關(guān)性排序等;
我們驚訝地發(fā)現(xiàn)BERT在參數(shù)推理理解任務(wù)中的峰值性能達(dá)到77%,僅比平均未經(jīng)訓(xùn)練的人類基線低3個(gè)點(diǎn)。但是,我們表明這個(gè)結(jié)果完全是通過(guò)利用數(shù)據(jù)集中的虛假統(tǒng)...
2019-07-27 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言nlp 2482 0
“導(dǎo)游Bot”在模擬的紐約市中導(dǎo)航定位,使用自然語(yǔ)言跟“游客Bot”交流
研究人員表示,Talk the Walk是首個(gè)將所有三個(gè)要素結(jié)合在一起的任務(wù):感知(游客Bot觀察世)、行為(游客Bot在環(huán)境中導(dǎo)航),以及語(yǔ)言交互達(dá)成...
基于使用對(duì)比學(xué)習(xí)和條件變分自編碼器的新穎框架ADS-Cap
在本文中,我們研究了圖像描述(Image Captioning)領(lǐng)域一個(gè)新興的問(wèn)題——圖像風(fēng)格化描述(Stylized Image Captioning)。
思必馳俞凱:關(guān)于自然語(yǔ)言技術(shù)的暢想
當(dāng)我們真正去做的時(shí)候,會(huì)希望在我們所使用的口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)上的支撐可以定制。而大規(guī)模可定制是我們提出的新概念。
百度UNIT:如何快速實(shí)現(xiàn)閑聊個(gè)性化干預(yù)
隨著語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言理解等技術(shù)的發(fā)展成熟,智能對(duì)話系統(tǒng)在各種場(chǎng)景中的應(yīng)用越來(lái)越多。從應(yīng)用的角度,對(duì)話系統(tǒng)可以分為任務(wù)型、問(wèn)答型和閑聊型對(duì)話系統(tǒng)。不同于...
2020-11-30 標(biāo)簽:語(yǔ)音識(shí)別自然語(yǔ)言 1757 0
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