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標簽 > 自然語言
自然語言(Natural language)通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如,漢語、英語、日語都是自然語言的例子,這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
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自然語言生成(又稱為文本生成)旨在基于輸入數據用人類語言生成合理且可讀的文本。隨著預訓練語言模型的發展,GPT-3,BART等模型逐漸成為了生成任務的主...
WeLM是一個百億級別的中文模型,能夠在零樣本以及少樣本的情境下完成包括對話-采訪、閱讀理解、翻譯、改寫、續寫、多語言閱讀理解在內的多種NLP任務,并具...
視覺語言導航(VLN)是一個新興的研究領域,旨在構建一種可以用自然語言與人類交流并在真實的3D環境中導航的具身代理,與計算機視覺、自然語言處理和機器人等...
訓練越來越大的深度學習模型已經成為過去十年的一個新興趨勢。如下圖所示,模型參數量的不斷增加讓神經網絡的性能越來越好,也產生了一些新的研究方向,但模型的問...
隨著語音識別與自然語言理解等技術的發展成熟,智能對話系統在各種場景中的應用越來越多。從應用的角度,對話系統可以分為任務型、問答型和閑聊型對話系統。不同于...
人工智能理解自然語言的原理是什么?要有針對性地回答該問題,需先將它的議題邊界進行明確定義。如果將該問題理解為如何利用計算機工具處理和分析自然語言,以實現...
當我們真正去做的時候,會希望在我們所使用的口語對話系統上的支撐可以定制。而大規模可定制是我們提出的新概念。
事實上,Data2Seq領域在工業界有著非常大的應用價值,應用領域如天氣預報、體育報道、財經新聞和醫療報告等。一些典型的公司如Automated Ins...
在獲取句子或文檔的語義表示時,一段話的語義由其各組成部分的語義,以及它們之間的組合方法所確定[8]。由此,一些工作開始嘗試根據輸入的結構設計模型的結構。...
它基于谷歌2017年發布的Transformer架構,通常的Transformer使用一組編碼器和解碼器網絡,而BERT只需要一個額外的輸出層,對預訓練...
注意力機制越發頻繁的出現在文獻中,因此對注意力機制的學習、掌握與應用顯得十分重要。本文便對注意力機制做了較為全面的綜述。
這個分析確實有用,看著這些詞我就聯想到了,在1840—1919年的中國,清政府面對外敵的屈辱,以及孫中山先生為代表的有識之士的努力。但是考試不是單考這些...
Transformer一統江湖:自然語言處理三大特征抽取器比較
上面這幾個特點請記清,一個特征抽取器是否適配問題領域的特點,有時候決定了它的成敗,而很多模型改進的方向,其實就是改造得使得它更匹配領域問題的特性。這也是...
2019-02-04 標簽:Transformer自然語言nlp 2772 0
如今,人工智能(AI)越來越受到企業決策者的關注。鑒于這一點,人工智能使用案例日益增多并不奇怪。根據調研機構Gartner公司的研究,智能機器人將在20...
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