如何用更少的數(shù)據(jù)自動(dòng)將文本分類(lèi)，同時(shí)精確度還比原來(lái)的方法高

計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域遷移學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練ImageNet模型的成功已經(jīng)轉(zhuǎn)移到了NLP領(lǐng)域。許多企業(yè)家、科學(xué)家和工程師目前都用調(diào)整過(guò)的ImageNet模型解決重要的...

2018-05-21 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言NLP 6442 0

一種結(jié)合二者的新方法，展示如何查找已發(fā)布軟件中的bug

在程序圖上學(xué)習(xí)可以用于搜索 bug，例如本文開(kāi)頭描述的那個(gè)例子。給定一個(gè)程序、程序中的某個(gè)位置以及在該位置上可以使用的一系列變量。然后模型被詢問(wèn)應(yīng)該使用...

2018-05-06 標(biāo)簽：微軟源代碼自然語(yǔ)言 5753 0

命名實(shí)體識(shí)別(NER)是自然語(yǔ)言處理(NLP)中的基本任務(wù)之一

LSTM網(wǎng)絡(luò)是整體思路同樣是先對(duì)給定的訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，確定模型中的參數(shù)，再利用該模型對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)得到最后的輸出。由于測(cè)試輸出的準(zhǔn)確性現(xiàn)階段達(dá)不到...

2018-04-18 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言NLP 6.0萬(wàn) 0

一種改變標(biāo)準(zhǔn)的谷歌關(guān)鍵詞搜索的新方式

昨天，谷歌發(fā)布“Talk to Books”（撩書(shū)？？）和一個(gè)名為Semantris的游戲。這兩項(xiàng)都是基于自然語(yǔ)言文本理解，用戶能夠憑語(yǔ)義而非關(guān)鍵詞來(lái)實(shí)...

2018-04-17 標(biāo)簽：谷歌關(guān)鍵詞自然語(yǔ)言 6818 0

自然語(yǔ)言推理數(shù)據(jù)集“人工痕跡”嚴(yán)重，模型性能被高估

自然語(yǔ)言推理是NLP領(lǐng)域被廣泛研究的領(lǐng)域之一，有了這一技術(shù)，許多復(fù)雜的語(yǔ)義任務(wù)如問(wèn)題回答和文本總結(jié)都能得到解決。而用于自然語(yǔ)言推理的大規(guī)模數(shù)據(jù)集是通過(guò)向...

2018-03-14 標(biāo)簽：自然語(yǔ)言 4600 0

生成英文維基百科文章的方法可以概述為源文檔的多文檔摘要

最近，經(jīng)過(guò)研究證明，生成英文維基百科（English Wikipedia）文章的方法可以概述為源文檔的多文檔摘要。我們使用抽取式文摘（extractiv...

2018-02-06 標(biāo)簽：解碼器編碼器自然語(yǔ)言 6261 0

機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)需要掌握的八大基礎(chǔ)概念

自然語(yǔ)言處理對(duì)于許多機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)說(shuō)是一個(gè)常用的概念，它使得計(jì)算機(jī)理解并使用人所讀或所寫(xiě)的語(yǔ)言來(lái)執(zhí)行操作成為了可能。

2018-01-30 標(biāo)簽：AI數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí) 9432 0

從個(gè)人學(xué)習(xí)經(jīng)歷出發(fā)，介紹成為一名自然語(yǔ)言處理工程師的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

所以自然語(yǔ)言處理工程師會(huì)有各種各樣的背景，大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項(xiàng)目一起學(xué)習(xí)的，這其中也不乏很多有科班背景的專(zhuān)業(yè)人才，因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展實(shí)在是日新...

2018-01-18 標(biāo)簽：算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 6861 0

歸納AI領(lǐng)域一些方向的重要技術(shù)進(jìn)展

2017年人工智能行業(yè)延續(xù)了2016年蓬勃發(fā)展的勢(shì)頭，那么在過(guò)去的一年里AI行業(yè)從技術(shù)發(fā)展角度有哪些重要進(jìn)展？未來(lái)又有哪些發(fā)展趨勢(shì)？本文從大家比較關(guān)注的...

2018-01-11 標(biāo)簽：AI人工智能深度學(xué)習(xí) 4048 0

自然語(yǔ)言處理技術(shù)入門(mén)之基于關(guān)鍵詞生成文本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程

本章第一節(jié)就介紹基于關(guān)鍵詞生成一段文本的一些處理技術(shù)。其主要是應(yīng)用關(guān)鍵詞提取、同義詞識(shí)別等技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。下面就對(duì)實(shí)現(xiàn)過(guò)程進(jìn)行說(shuō)明和介紹。

2017-12-26 標(biāo)簽：自然語(yǔ)言 1.1萬(wàn) 0