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自然語言（Natural language）通常是指一種自然地隨文化演化的語言。例如，漢語、英語、日語都是自然語言的例子，這一種用法可見于自然語言處理一詞中。自然語言是人類交流和思維的主要工具。
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命名實體識別(NER)是自然語言處理(NLP)中的基本任務之一
LSTM網絡是整體思路同樣是先對給定的訓練樣本進行學習，確定模型中的參數，再利用該模型對測試樣本進行預測得到最后的輸出。由于測試輸出的準確性現階段達不到...
估計兩句子間語義相似度最簡單的方法就是求句子中所有單詞詞嵌入的平均值，然后計算兩句子詞嵌入之間的余弦相似性。很顯然，這種簡單的基準方法會帶來很多變數。我...
下圖為一個雙層LSTM對三個不同的單詞的反應分布。該LSTM每層有600個細胞狀態單元，基于Penn Tree Bank（PTB）數據集訓練。我們可以看...
ChatGPT 是一種特定類型的 AI 應用，專注于通過自然語言與用戶進行對話和問答。AI 則是一個更廣泛的概念，包括多種技術和方法，用于模擬人類智能和...
我使用了知名的BeautifulSoup包，我花了5分鐘，看了Justin Yek寫的How to scrape websites with Pytho...
這是用于開發物體檢測算法的真實世界圖像數據集。這些只需要最少的數據預處理。它與本列表中提到的MNIST數據集類似，但擁有更多標簽數據（超過600,000...
事實上，Data2Seq領域在工業界有著非常大的應用價值，應用領域如天氣預報、體育報道、財經新聞和醫療報告等。一些典型的公司如Automated Ins...
aigc是什么意思啊 “AIGC"通常指的是"Artificial Intelligence Global Community”，即...
CODEnn接受代碼、描述作為輸入，預測其嵌入表示的余弦相似度。具體而言，每個訓練樣本為一個三元組(C, D+, D-)，其中C為代碼片段，D+為正面樣...
門是否真的具有我們上述描述的意義呢？這也是我們這篇論文的出發點。為了探究這個問題，我們分析了IWSLT14德語-英語的翻譯任務，這個翻譯任務的模型是基于...
AttnGAN可以生成任意圖像，從普通的田園風光到抽象的場景
更具體地說，除了將自然語言描述編碼到全局句子向量中，句中的每個單詞同樣有對應的向量。在第一階段，生成網絡利用全局句子向量生成一個低分辨率的圖像。接著，它...
Static vs. Non-static Representations: 在大部分的語料上，CNN-non-static都優于CNN-static，...
雖然許多硬件計算單元（GPU、FPGA 等）的計算能力很強大，但是它們的內存資源（即設備內存）非常稀缺。當它們不能提供模型運行所需要的內存資源時，要么運...
人機交互的重要接口是指人類用戶與計算機系統之間進行交互和溝通的方式和工具。以下是幾個常見的人機交互接口： 1. 圖形用戶界面（GUI）：圖形用戶...
自然語言處理對于許多機器學習方法來說是一個常用的概念，它使得計算機理解并使用人所讀或所寫的語言來執行操作成為了可能。
什么是LlamaIndex？LlamaIndex數據框架的特點和功能
LlamaIndex是一個數據框架，用于讓基于LLM的應用程序攝取、結構化和訪問私有或領域特定的數據。它提供Python和Typescript版本。
如今，人工智能(AI)越來越受到企業決策者的關注。鑒于這一點，人工智能使用案例日益增多并不奇怪。根據調研機構Gartner公司的研究，智能機器人將在20...
作者用Jieba + Word2vec + NetworkX 結合在一起，做了一次自然語言分析，語料是 金庸的武俠小說《倚天屠龍記》
它基于谷歌2017年發布的Transformer架構，通常的Transformer使用一組編碼器和解碼器網絡，而BERT只需要一個額外的輸出層，對預訓練...
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