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標簽 > 語言模型
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本節目標是通過OpenAI系列論文閱讀細窺ChatGPT的主要原理,其先進的工作脈絡可以概括為下圖。從依賴往上追溯需要了解Codex 和 instruc...
基準數據集(CORR2CAUSE)如何測試大語言模型(LLM)的純因果推理能力
? 因果推理是人類智力的標志之一。因果關系NLP領域近年來引起了人們的極大興趣,但其主要依賴于從常識知識中發現因果關系。本研究提出了一個基準數據集(CO...
現代計算機視覺和自然語言模型在能力越來越強大的同時,模型尺寸也隨之顯著增大。由于當前進行一次單模態模型的預訓練既耗費資源又昂貴,因此端到端視覺語言預訓練...
在自然語言處理(NLP)領域,Transformer模型以其卓越的性能和廣泛的應用前景,成為了近年來最引人注目的技術之一。Transformer模型由谷...
2024-07-10 標簽:語言模型Transformer自然語言處理 1814 0
因為直接對原是文本進行數據增強,很難保證維持原始的文本語義,因此可以通過在語義空間上進行隱式數據增強,簡單列出幾種方法:
CarperAI 是EleutherAI研究小組的一個新實驗室,其任務是“通過強化學習提高大型語言模型 (LLM) 的性能和安全性。” CarperAI...
LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫學領域的應用
由于在生成長文本的數據集上,Flan-PaLM和臨床醫生的結果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對Fla...
隨著大規模預訓練語言模型(LLM)能力的不斷提升,in-context learning(ICL)逐漸成為自然語言處理領域一個新的范式。
上面收的引入知識庫+KNN的方法,緩解了模型參數需要強記憶訓練樣本的問題。此外,文中還通過KNN檢索結果來指導模型的學習過程。
三步完成在英特爾獨立顯卡上量化和部署ChatGLM3-6B模型
ChatGLM3 是智譜 AI 和清華大學 KEG 實驗室聯合發布的新一代對話預訓練模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的開源模型...
當初筆者進入 NLP 的大門,就是相信:由于語言強大的表達能力以及語言模型強大的建模能力,Reasoning 一定就在不久的將來!可惜實際情況卻是
英特爾銳炫顯卡運行類ChatGPT的開源大語言模型(LLM)Dolly 2.0解讀
人類偏好強化學習Reinforcement learning with human preferences(RLHF)和 InstructGPT 等技術...
中科大&字節提出UniDoc:統一的面向文字場景的多模態大模型
如上圖所示,UniDoc基于預訓練的視覺大模型及大語言模型,將文字的檢測、識別、spotting(圖中未畫出)、多模態理解等四個任務,通過多模態指令微調...
基礎 LLM 基本信息表,GPT-style 表示 decoder-only 的自回歸語言模型,T5-style 表示 encoder-decoder ...
從原理到代碼理解語言模型訓練和推理,通俗易懂,快速修煉LLM
要理解大語言模型(LLM),首先要理解它的本質,無論預訓練、微調還是在推理階段,核心都是next token prediction,也就是以自回歸的方式...
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