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標簽 > 語言模型
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最新綜述!當大型語言模型(LLM)遇上知識圖譜:兩大技術優勢互補
LLM 是黑箱模型,缺乏可解釋性,因此備受批評。LLM 通過參數隱含地表示知識。因此,我們難以解釋和驗證 LLM 獲得的知識。此外,LLM 是通過概率模...
谷歌新作SPAE:GPT等大語言模型可以通過上下文學習解決視覺任務
這篇論文揭示了 PaLM 或 GPT 在通過上下文學習解決視覺任務方面的能力,并提出了新方法 SPAE(Semantic Pyramid AutoEnc...
GPT是一種基于Transformer的預訓練語言模型,可以用于自然語言處理中的各種任務。在態勢感知中,GPT可以用來對文本進行分類和情感分析,從而幫...
英特爾銳炫顯卡運行類ChatGPT的開源大語言模型(LLM)Dolly 2.0解讀
人類偏好強化學習Reinforcement learning with human preferences(RLHF)和 InstructGPT 等技術...
基于Transformer的大型語言模型(LLM)的內部機制
本文旨在更好地理解基于 Transformer 的大型語言模型(LLM)的內部機制,以提高它們的可靠性和可解釋性。 隨著大型語言模型(LLM)在使用和部...
2023-06-25 標簽:存儲語言模型Transformer 1490 0
基準數據集(CORR2CAUSE)如何測試大語言模型(LLM)的純因果推理能力
? 因果推理是人類智力的標志之一。因果關系NLP領域近年來引起了人們的極大興趣,但其主要依賴于從常識知識中發現因果關系。本研究提出了一個基準數據集(CO...
Macaw-LLM:具有圖像、音頻、視頻和文本集成的多模態語言建模
盡管指令調整的大型語言模型 (LLM) 在各種 NLP 任務中表現出卓越的能力,但它們在文本以外的其他數據模式上的有效性尚未得到充分研究。在這項工作中,...
LLM in Medical Domain: 一文速覽大語言模型在醫學領域的應用
由于在生成長文本的數據集上,Flan-PaLM和臨床醫生的結果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對Fla...
他預計,深度學習和大型語言模型會繼續發展:這個領域的未來可能會有一小部分重大突破,加之許多細微改進,所有這些都將融入到一個龐大而復雜的工程體系。他還給出...
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