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GPT是一種基于Transformer的預訓練語言模型,可以用于自然語言處理中的各種任務。在態勢感知中,GPT可以用來對文本進行分類和情感分析,從而幫...
在RTX 4090被限制的時代下,讓大模型使用RLHF更高效的方法來了
今年,以 ChatGPT 為首的大語言模型(Large Language Models, LLMs) 在各個方面大放光彩,由此引發了學術界和商業界對 G...
OpenAI用GPT-4解釋了GPT-2三十萬個神經元:智慧原來是這個樣子
可解釋性研究的一種簡單方法是首先了解 AI 模型各個組件(神經元和注意力頭)在做什么。傳統的方法是需要人類手動檢查神經元,以確定它們代表數據的哪些特征。...
在當今的人工智能領域,LLM(Large Language Model,大型語言模型)已經成為了一種非常受歡迎的技術。它們在自然語言處理(NLP)任務中...
華南理工賈奎團隊ICCV'23新作:支持重新照明、編輯和物理仿真
現有的文本到三維模型的生成方法通常使用NeRF等隱式表達,通過體積渲染將幾何和外觀耦合在一起,但在恢復更精細的幾何結構和實現逼真渲染方面存在不足,所以在...
無論是縮放位置索引還是修改基地,所有token都變得彼此更接近,這將損害LLM區分相近token的位置順序的能力。結合他們對RoPE的波長的觀察,存在一...
2024-01-08 標簽:語言模型Transformer位置編碼器 483 0
他預計,深度學習和大型語言模型會繼續發展:這個領域的未來可能會有一小部分重大突破,加之許多細微改進,所有這些都將融入到一個龐大而復雜的工程體系。他還給出...
大型語言模型(如 GPT-4)在解決特定任務和提取因果關系方面表現出色,但缺乏抽象的因果推理能力。它們傾向于從數據中提取已知的因果模式,而無法生成新的因果見解。
當然,有些商業生成式AI SaaS產品承諾不使用提交的數據來改進其公共模型。但是,并非所有公司都愿意將私人數據發送到他們幾乎無法控制的cloud 服務中...
作者:Sebastian Raschka 博士, 翻譯:張晶,Linux Fundation APAC Open Source Evangelist 編...
2024-12-02 標簽:語言模型 349 0
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