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NAACL 會議是 ACL 的北美分會,每年舉辦一次,也是 NLP 領域備受關注的頂會之一。NAACL 主要涉及對話、信息抽取、信息檢索、語言生成、機器...
Bert的MLM是靜態mask,而在后續的其他預訓練模型中,這一策略通常被替換成了動態mask。除此之外還有 whole word mask 的模型,這...
表示輸入的特征,在傳統的對抗訓練中, 通常是 token 序列或者是 token 的 embedding, 表示 ground truth. 對于由 參...
值得關注的是在論元提取(要素抽取)階段,除了CRF外,他們也嘗試了MRC(閱讀理解范式)、Biaffine。其中Biaffine思想來自論文Named ...
大規模預訓練語言模型借助于針對特定任務設計的prompt(無論是few shot還是zero shot),在單步驟的system-1任務上有著出色表現,...
近年來,預訓練語言模型在各種 NLP 任務上取得了令人矚目的表現。然而,一些研究發現,由預訓練模型得出的原始句表示相似度都很高,在向量空間中并不是均勻分...
由于亂序語言模型不使用[MASK]標記,減輕了預訓練任務與微調任務之間的gap,并由于預測空間大小為輸入序列長度,使得計算效率高于掩碼語言模型。PERT...
Facebook在Crosslingual language model pretraining(NIPS 2019)一文中提出XLM預訓練多語言模型,...
論文提出了一種針對論辯挖掘任務的新方法,該方法通過產生一系列的動作來逐步構建出一個論證圖,從而有效地避免了枚舉操作;此外,該方法還可以在不引入任何新的結...
開發人工智能的語言模型,一直是人工智能的重要細分領域。人工智能語言模型應用包括搜索引擎、文字生成、個性化的對話工具以及軟件生成等。 2020年5月,Op...
Google科學家設計簡化稀疏架構Switch Transformer,語言模型的參數量可擴展至 1.6 萬億
剛剛,Google Brain 高級研究科學家 Barret Zoph 發帖表示,他們設計了一個名叫「Switch Transformer」的簡化稀疏架...
2020年,GPT-3可謂火出了圈。 不僅講故事的本職工作做得風生水起,還跨界玩起了網頁設計、運維、下象棋…… 不過,盡管表現驚艷,GPT-3背后到底是...
自18年谷歌BERT橫空出世以來,預訓練語言模型一躍成為自然語言處理領域的研究熱點,“Pre-training + Fine-tune”也成為NLP任務...
介紹最基本的XLNet的原理,理解XLNet和BERT的直覺上的不同點。作者:Xu LIANG編譯:ronghuaiyang首發:AI公園公眾號
最簡單的一種方法,就是結合詞典去做,這個詞典其實已經有比較通用的,那就是jieba的詞典(idf.txt),對于絕大部分人而言,輸入的東西一般都是TOP...
執行副總裁凱文·斯科特(Kevin Scott)表示:“我們認為,這是擴展以Azure技術為基礎的AI平臺的絕佳機會,它可以使AI技術民主化,提供新產品...
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