講解CNN+RNN的各種組合方式，以及CNN和RNN的對比

運用遷移學習，CNN特征，語句特征應用已有模型2. 最終的輸出模型是LSTM，訓練過程的參數設定：梯度上限(gradient clipping), 學習...

2018-09-13 標簽：CNN遷移學習RNN 5.3萬 0

為什么要使用預訓練模型？一些頂級的預訓練模型介紹

多用途模型是自然語言處理領域的熱門話題。這些模型為機器翻譯、問答系統、聊天機器人、情緒分析等我們感興趣的自然語言處理應用提供了動力。這些多用途自然語言處...

2019-04-08 標簽：數據集自然語言處理遷移學習 3.8萬 0

什么是遷移學習？遷移學習的實現方法與工具分析

人工智能競爭，從算法模型的研發競爭，轉向數據和數據質量的競爭，這些成功的模型和算法主要是由監督學習推動的，而監督學習對數據極度饑渴，需要海量數據（大數據...

2018-05-11 標簽：人工智能機器學習深度學習 1.2萬 0

在應用層面了解遷移學習的原理及其優勢

因為我們使用的是底層的構建塊，我們可以輕松改變模型的某個單一部件（例如，將F.relu變為F.sigmoid）。這樣做可以得到一個全新的模型架構，它可能...

2018-10-27 標簽：機器學習遷移學習 1.0萬 0

對深度遷移學習的當前研究進行了回顧和分類

定義 1：（遷移學習）。給定一個基于數據 Dt 的學習任務 Tt，我們可以從 Ds 中獲取對任務 Ts 有用的知識。遷移學習旨在通過發現并轉換 Ds 和...

2018-09-17 標簽：機器學習深度學習遷移學習 7509 0

八種主流深度學習框架的介紹

導讀：近幾年隨著深度學習算法的發展，出現了許多深度學習框架。這些框架各有所長，各具特色。常用的開源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、P...

2022-04-26 標簽：深度學習遷移學習 8704 0

OpenAI Five是如何訓練的、為什么選擇打Dota以及AI在打Dota的時候在想什么？

總決賽讓OpenAI的科學家可以回答一個重要的研究問題：OpenAI Five在多大程度、以何種方式能夠被確定的打?。坎⑶铱赡苁怯惺芬詠碜畲笠幠５?、人們...

2019-04-19 標簽：人工智能深度學習遷移學習 5434 0

訓練深度神經網絡的感覺就像買彩票，“打了折”的深度學習

Frankle和Carbin發現，一個標準的修剪技巧可以自然的顯露出一個子網絡，初始化該網絡就能提高訓練效率。因此他們提出了 “彩票假設”(lotter...

2019-05-10 標簽：神經網絡深度學習遷移學習 5186 0

AutoML到底是怎樣設計模型的？有哪些優勢？

而基因庫的知識積累是靠它自己在設計過程中學出來的，我們不會因為某個網絡效果特別好而強放進去，因為它可能也只是真實世界里的一個局部最優解而已，我沒有理由把...

2018-08-06 標簽：算法AI技術遷移學習 4612 0

利用深度學習方法，搭建了一個針對厄爾尼諾的統計預測模型

厄爾尼諾主要指太平洋東部和中部熱帶海洋的海水溫度異常持續變暖的現象。其可能造成極端氣候和生態系統破壞，例如發生暴雨洪澇、山洪地質災害、臺風、高溫熱浪、干...

2019-09-20 標簽：生態系統深度學習遷移學習 3544 0

中科龍智：遷移學習智能座艙監測系統CMS

中國汽車界與媒體界廣泛關注的年度盛事，由深圳市汽車電子行業協會主辦的汽車電子產業的奧斯卡獎 2019年度汽車電子科學技術獎頒獎典禮于2020年9月12日...

2020-11-10 標簽：監測系統cms遷移學習 3513 0