完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 集成學(xué)習(xí)
文章:7個(gè) 瀏覽:7319次 帖子:1個(gè)
本文主要介紹基于集成學(xué)習(xí)的決策樹(shù),其主要通過(guò)不同學(xué)習(xí)框架生產(chǎn)基學(xué)習(xí)器,并綜合所有基學(xué)習(xí)器的預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)改善單個(gè)基學(xué)習(xí)器的識(shí)別率和泛化性。
2023-02-17 標(biāo)簽:集成學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 741 0
Voting是一種集成學(xué)習(xí),它將來(lái)自多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)結(jié)合起來(lái)產(chǎn)生結(jié)果。在整個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練多個(gè)基礎(chǔ)模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。每個(gè)模型預(yù)測(cè)被認(rèn)為是一個(gè)“投票”。...
2022-10-08 標(biāo)簽:模型集成學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí) 1894 0
隨機(jī)森林算法原理_隨機(jī)森林算法的優(yōu)缺點(diǎn)
集成學(xué)習(xí)有兩個(gè)流派,一個(gè)是boosting,特點(diǎn)是各個(gè)弱學(xué)習(xí)器之間有依賴(lài)關(guān)系;一個(gè)是bagging,特點(diǎn)是各個(gè)弱學(xué)習(xí)器之間沒(méi)依賴(lài)關(guān)系,可以并行擬合。
2020-12-09 標(biāo)簽:集成學(xué)習(xí)隨機(jī)森林 3.1萬(wàn) 0
解決二分類(lèi)問(wèn)題的算法——AdaBoost算法
從上述問(wèn)題的角度出發(fā),集成學(xué)習(xí)分為兩類(lèi)流派:Bagging與Boosting。Bagging(Bootstrap Aggregating)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)擦用...
2018-09-23 標(biāo)簽:算法集成學(xué)習(xí)分類(lèi)器 1.1萬(wàn) 0
基于概率校準(zhǔn)的集成學(xué)習(xí)方法立即下載
類(lèi)別:數(shù)值算法/人工智能 2017-12-22 標(biāo)簽:概率集成學(xué)習(xí) 798 0
集成學(xué)習(xí)的多分類(lèi)器動(dòng)態(tài)組合方法立即下載
類(lèi)別:數(shù)字信號(hào)處理論文 2009-04-08 標(biāo)簽:集成學(xué)習(xí) 2837 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用在哪些領(lǐng)域
監(jiān)督學(xué)習(xí)|機(jī)器學(xué)習(xí)| 集成學(xué)習(xí)|進(jìn)化計(jì)算| 非監(jiān)督學(xué)習(xí)| 半監(jiān)督學(xué)習(xí)| 自監(jiān)督學(xué)習(xí)|?無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)| 隨著人工智能、元宇宙、數(shù)據(jù)安全、可信隱私用計(jì)算、大數(shù)...
2022-01-20 標(biāo)簽:集成學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí) 4959 0
為什么要使用集成學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)建模的偏差和方差
我們?cè)谏钪凶龀龅脑S多決定都是基于其他人的意見(jiàn),而通常情況下由一群人做出的決策比由該群體中的任何一個(gè)成員做出的決策會(huì)產(chǎn)生更好的結(jié)果,這被稱(chēng)為群體的智慧。...
2021-08-14 標(biāo)簽:集成學(xué)習(xí)分類(lèi)器數(shù)據(jù)采樣 2994 0
深度討論集成學(xué)習(xí)方法,解決AI實(shí)踐難題
集成學(xué)習(xí)方法是一類(lèi)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,這類(lèi)方法訓(xùn)練多個(gè)學(xué)習(xí)器并將它們結(jié)合起來(lái)解決一個(gè)問(wèn)題,在實(shí)踐中獲得了巨大成功,并成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的“常青樹(shù)”,受到學(xué)...
2020-08-16 標(biāo)簽:人工智能集成學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí) 774 0
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專(zhuān)題
電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺(jué) | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
Arduino | BeagleBone | 樹(shù)莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |