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Deepfake這個詞是“深度學習”和“假冒”兩個詞的組合。一般來說,Deepfake指的是由人工智能生成的、現實生活中不存在的人或物體,它們看上去是逼真的。
Deepfake這個詞是“深度學習”和“假冒”兩個詞的組合。一般來說,Deepfake指的是由人工智能生成的、現實生活中不存在的人或物體,它們看上去是逼真的。
Deepfake的最常見形式是人類圖像的生成和操控。例如,對外國電影進行逼真的視頻配音,在購物時虛擬地穿上衣服,對演員進行換臉等等。
deepfake可劃分為如下四類:重現(reenactment),替換(replace),編輯(editing)和合成(synthesis)。
在 Face Forensics++、CelebDF 等常用的假臉數據集上,Fake Catcher 的準確率能夠超過90%。
LastPass成功抵御Deepfake音頻攻擊,員工警惕度高未受影響
據LastPass情報分析師麥克·科薩克介紹,該次攻擊中,一位員工接收到多通電話、短信以及至少一封語音郵件,均為威脅者通過WhatsApp假冒公司CEO...
這是英偉達研究團隊提出的一個模型,當畫面被嚴重涂抹后,模型仍然能夠恢復出“原來”的圖像。此外,還可以做到去掉圖像中的某些物品。
Facebook首屆Deepfake檢測挑戰賽的結果:平均準確率65.18%
據外媒報道,Facebook日前宣布了其首屆Deepfake檢測挑戰賽的結果,獲勝算法能夠以65.18%的平均準確率發現非常逼真的Deepfake虛假內...
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