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GNN

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圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)是一種直接作用于圖結(jié)構(gòu)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。GNN的一個(gè)典型應(yīng)用是節(jié)點(diǎn)分類,本質(zhì)上,圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都與一個(gè)標(biāo)簽相關(guān)聯(lián),我們希望預(yù)測未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽。

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GNN簡介

  圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)是一種直接作用于圖結(jié)構(gòu)上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。GNN的一個(gè)典型應(yīng)用是節(jié)點(diǎn)分類,本質(zhì)上,圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都與一個(gè)標(biāo)簽相關(guān)聯(lián),我們希望預(yù)測未標(biāo)記節(jié)點(diǎn)的標(biāo)簽。

  圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)在社交網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖、推薦系統(tǒng)甚至生命科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用。GNN在對圖節(jié)點(diǎn)之間依賴關(guān)系進(jìn)行建模的強(qiáng)大功能,使得與圖分析相關(guān)的研究領(lǐng)域取得了突破。

  在計(jì)算機(jī)科學(xué)中,圖是由頂點(diǎn)和邊兩部分組成的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。圖G可以通過頂點(diǎn)集合V和它包含的邊E來進(jìn)行描述。

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