Apache Storm的安裝部署

Storm是一個(gè)免費(fèi)開源的分布式實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。分布式意味著Storm是一個(gè)集群，部署在多臺(tái)機(jī)器上。實(shí)時(shí)便是實(shí)時(shí)計(jì)算，相比于MapReduce的批處理，實(shí)...

2023-02-20 標(biāo)簽：計(jì)算系統(tǒng)MapReduceStorm 961 0

一種基于MapReduce模型的并行化k-medoids聚類算法

本文針對(duì)k-medoids算法具有初始點(diǎn)選取復(fù)雜、聚類迭代時(shí)間久、中心點(diǎn)選取消耗資源過多等缺點(diǎn)，使用Hadoop平臺(tái)下的MapReduce編程框架對(duì)算...

2018-05-18 標(biāo)簽：聚類算法MapReduce 5344 0

mapreduce二次排序_ mapreduce二次排序原理

在mapreduce操作時(shí)，shuffle階段會(huì)多次根據(jù)key值排序。但是在shuffle分組后，相同key值的values序列的順序是不確定的（如下圖...

2018-01-02 標(biāo)簽：mapreduce二次排序 6283 0

mapreduce工作原理圖文詳解_Map、Reduce任務(wù)中Shuffle和排序

本文主要分析以下兩點(diǎn)內(nèi)容：1.MapReduce作業(yè)運(yùn)行流程原理2.Map、Reduce任務(wù)中Shuffle和排序的過程。分析如下文

2018-01-02 標(biāo)簽：MapmapreduceReduce 8541 0

mapreduce設(shè)置map個(gè)數(shù)_mapreduce設(shè)置map內(nèi)存

在map階段讀取數(shù)據(jù)前，F(xiàn)ileInputFormat會(huì)將輸入文件分割成split,split的個(gè)數(shù)決定了map的個(gè)數(shù)。

2018-01-02 標(biāo)簽：mapmapreduce 1.1萬 0

mapreduce的應(yīng)用開發(fā)步驟

MapReduce極大地方便了編程人員在不會(huì)分布式并行編程的情況下，將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。當(dāng)前的軟件實(shí)現(xiàn)是指定一個(gè)Map（映射）函數(shù)，用來把一...

2018-01-02 標(biāo)簽：mapreduce 4794 0

mapreduce 中MAP進(jìn)程的數(shù)量怎么控制？

1.如果想增加map個(gè)數(shù)，則設(shè)置mapred.map.tasks 為一個(gè)較大的值2.如果想減小map個(gè)數(shù)，則設(shè)置mapred.min.split.siz...

2018-01-02 標(biāo)簽：MAPmapreduce 1888 0

mapreduce編程實(shí)例

Mapreduce是一個(gè)計(jì)算框架，既然是做計(jì)算的框架，那么表現(xiàn)形式就是有個(gè)輸入（input），mapreduce操作這個(gè)輸入（input），通過本身定義...

2018-01-02 標(biāo)簽：mapreduce 1.1萬 0