完善資料讓更多小伙伴認識你，還能領取20積分哦，立即完善>
標簽 > OpenCL
OpenCL是一個為異構平臺編寫程序的框架，此異構平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設備上運行的函數）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
OpenCL（全稱Open Computing Language，開放運算語言）是第一個面向異構系統通用目的并行編程的開放式、免費標準，也是一個統一的編程環境，便于軟件開發人員為高性能計算服務器、桌面計算系統、手持設備編寫高效輕便的代碼，而且廣泛適用于多核心處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、Cell類型架構以及數字信號處理器（DSP）等其他并行處理器，在游戲、娛樂、科研、醫療等各種領域都有廣闊的發展前景。
基本信息
OpenCL是一個為異構平臺編寫程序的框架，此異構平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設備上運行的函數）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。OpenCL提供了基于任務分割和數據分割的并行計算機制。OpenCL類似于另外兩個開放的工業標準OpenGL和OpenAL，這兩個標準分別用于三維圖形和計算機音頻方面。OpenCL擴展了GPU用于圖形生成之外的能力。OpenCL由非盈利性技術組織Khronos Group掌管。
OpenCL（全稱Open Computing Language，開放運算語言）是第一個面向異構系統通用目的并行編程的開放式、免費標準，也是一個統一的編程環境，便于軟件開發人員為高性能計算服務器、桌面計算系統、手持設備編寫高效輕便的代碼，而且廣泛適用于多核心處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、Cell類型架構以及數字信號處理器（DSP）等其他并行處理器，在游戲、娛樂、科研、醫療等各種領域都有廣闊的發展前景。
基本信息
OpenCL是一個為異構平臺編寫程序的框架，此異構平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設備上運行的函數）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。OpenCL提供了基于任務分割和數據分割的并行計算機制。OpenCL類似于另外兩個開放的工業標準OpenGL和OpenAL，這兩個標準分別用于三維圖形和計算機音頻方面。OpenCL擴展了GPU用于圖形生成之外的能力。OpenCL由非盈利性技術組織Khronos Group掌管。
歷史發展
OpenCL最初蘋果公司開發，擁有其商標權，并在與AMD，IBM，英特爾和nVIDIA技術團隊的合作之下初步完善。隨后，蘋果將這一草案提交至Khronos Group。2008年6月的WWDC大會上，蘋果提出了OpenCL規范，旨在提供一個通用的開放API，在此基礎上開發GPU通用計算軟件。隨后，Khronos Group宣布成立GPU通用計算開放行業標準工作組，以蘋果的提案為基礎創立OpenCL行業規范。5個月后的2008年11月18日，該工作組完成了OpenCL 1.0規范的技術細節。2010年6月14日，OpenCL 1.1 發布。2011年11月15日，OpenCL 1.2 發布。2013年11月19日，OpenCL 2.0發布。
支持現狀
2009年6月NVIDIA首家發布了支持OpenCL 1.0通用計算規范的驅動程序，支持Windows和Linux操作系統。2009年8月初AMD首次發布了可支持IA處理器（x86和amd64/x64）的OpenCL SDK——ATI Stream SDK v2.0Beta，立即交由業界標準組織KHRONOS進行審核。目前，該SDK更名為AMD APP SDK。2012年2月，intel發布了The Intel® SDK for OpenCL* Applications 2012，支持OpenCL 1.1基于帶HD4000/2500的顯示核心的第三代酷睿CPU（i3，i5，i7）。和GPU。2013年6月，intel發布了第四代酷睿CPU haswell 其內置的HD4600/4400/4200 Iris（銳矩）5000/5100/pro 5200（自帶eDRAM緩存）支持OpenCL 1.2（未來可能升級到OpenCL 2.0）NVIDIA顯卡方面 Geforce 8000\9000\100\200\300\400\500\600\700\800\900\1000均支持OpenCL 1.0-1.2AMD顯卡方面 Radeon HD 4000\5000\6000\7000\Rx 200\Rx 300\RX 480 均支持OpenCL 1.0-1.2，除Radeon HD4000系列外，其余均會支持OpenCL 2.0移動平臺方面目前高通adreno320/330提供了Android上的OpenCL1.1支持，NVIDIA的Tegra K1也提供了OpenCL 支持。
組織成員
OpenCL工作組的成員包括：3Dlabs、AMD、蘋果、ARM、Codeplay、愛立信、飛思卡爾、華為、HSA基金會、GraphicRemedy、IBM、Imagination Technologies、Intel、諾基亞、NVIDIA、摩托羅拉、QNX、高通，三星、Seaweed、德州儀器、布里斯托爾大學、瑞典Ume大學。［1］ 像Intel、NVIDIA和AMD都是這個標準的支持者，不過微軟并不在其列。
使用介紹
目前，NVIDIA顯卡對OpenCL技術支持得比較到位，所以這里僅用NVIDIA的Geforce（精視）系列顯卡作解釋。中國用戶可以登錄英偉達中文官方網站上下載到最新的驅動程序，只要您下載的驅動是195.62版本或更高，就可以在Geforce（精視）8系列或更高級的顯卡中開啟OpenCL，在安裝好新版本的顯卡驅動程序并重新啟動后，OpenCL就自動開啟了。當有需要使用CPU來完成的工作如轉換視頻時，GPU就會幫助CPU進行運算，以提高轉換速度。但是在3D游戲中應該是不會調用OpenCL的，因為顯卡有自己的硬件加速功能以及物理引擎，所以Geforce（精視）8系列及以上的顯卡就不需要CPU輔助進行渲染了。這時候，您就可以一邊玩游戲，一邊進行消耗CPU的工作了。當然同樣，在NVIDIA的Quadro系列專業顯卡中，同樣能夠使用OpenCL技術。只要您的顯卡能夠達到CUDA的要求，就能夠正常使用OpenCL，以獲得優異的CPU運算效率。在AMD-ATI的Stream技術中（現已經改名為AMD APP并行加速技術），已經為日常使用、辦公、游戲等提供物理加速。基于OpenCL標準開發，其中，ATI Radeon HD 4000-5000、AMD Radeon HD 6000系列同時支持ATI Stream和AMD APP（由于Stream基于CAL和Brook+語言開發，更適合VLIW5和VLIW4這樣的SIMD架構），AMD Radeon HD7000和Radeon Rx 200系列支持AMD APP，運算效率較老架構提升十分明顯。OpenCL 1.0OpenCL 1.0主要由一個并行計算API和一種針對此類計算的編程語言組成，此外還特別定義了：1、C99編程語言并行擴展子集;2、適用于各種類型異構處理器的坐標數據和基于任務并行計算API;3、基于IEEE 754標準的數字條件;4、與OpenGL、OpenGL ES和其他圖形類API高效互通。OpenCL 1.1Khronos Group2010年6月15日宣布，OpenCL通用計算標準的1.1版本已經發放，開發者可以免費下載，并依照新標準開始進行編程。OpenCL 1.1標準向下兼容1.0版，提供了更多的新功能，并對性能進行了改善。主要新特性包括：- 支持新數據類型，如3維矢量和新增圖像格式。- 支持處理多Host指令以及跨設備Buffer處理。- Buffer區域操作，包括對1D、2D、3D三角形區域的讀、寫和拷貝操作。- 改進驅動和控制指令執行的事件應用。- 增加OpenCL內建C功能。- 通過鏈接OpenCL和OpenGL事件，高效共享圖像和Buffer，改進與OpenGL的互操作性。OpenCL標準由Khronos Group的OpenCL工作組制定，完全開放，任何開發者都可免費使用。OpenCL工作組成員包括（英文首字母排序）：3DLABS、動視暴雪、AMD、蘋果、ARM、Broadcom、CodePlay、EA、愛立信、飛思卡爾、富士通、通用電氣、GraphicRemedy、HI、IBM、Intel、Imagination Technologies、美國Los Alamos國家實驗室、摩托羅拉、Movidia、諾基亞、NVIDIA、Petapath、QNX、高通、RapidMind、三星、Seaweed、S3、意法半導體、Takumi、德州儀器、東芝和Vivante。OpenCL 2.0Khronos Group2013年11月19日宣布了OpenCL通用計算標準的2.0版本特性，其中對共享虛擬內存的支持是一大亮點（此前NVIDIA發布了CUDA 6規范也同樣支持共享虛擬內存，但目前僅限Kepler和Maxwell架構的N卡。此外，AMD的GCN架構顯卡同樣支持。AMD的Kaveri APU支持HSA異構計算和hUMA統一物理尋址，較虛擬共享更加先進。）1、共享虛擬內存主機和設備內核可以直接共享復雜的、包含指針的數據結構，大大提高編程靈活性，避免冗余的數據轉移。2、動態并行設備內核可以在無需主機交互的情況下進行內核排隊，實現靈活的工作調度，避免數據轉移，大大減輕主處理器的負擔。3、通用內存空間無需指定地址空間名稱即可為引數（argument）編寫函數，不用再為程序里的每一個地址空間名稱編寫函數。4、圖像改進圖像支持，包括sRGB、3D，內核可以讀寫同一圖像。5、C11原子操作新的C11原子和同步操作子集，分配在同一工作組內6、Pipes以FIFO格式組織數據的內存對象，可以直接讀寫，數據結構可簡單編程、高度優化。7、安卓可安裝客戶端驅動擴展安卓系統上可將OpenCL作為共享對象進行載入
框架組成
OpenCL平臺API：平臺API定義了宿主機程序發現OpenCL設備所用的函數以及這些函數的功能，另外還定義了為OpenCL應用創建上下文的函數。OpenCL運行時API：這個API管理上下文來創建命令隊列以及運行時發生的其他操作。例如，將命令提交到命令隊列的函數就來自OpenCL運行時API。OpenCL編程語言：這是用來編寫內核代碼的編程語言。它基于ISO C99標準的一個擴展子集，因此通常稱為OpenCL C編程語言。［2］ 把上述單獨的部分匯集起來，形成OpenCL的一個全景圖，如下圖所示：
OpenCL全景圖首先是一個定義上下文的宿主機程序。如上圖中中的上下文包含兩個OpenCL設備、一個CPU和一個GPU。接下來定義了命令隊列。這里有兩個隊列，一個是面向GPU的有序命令隊列，另一個是面向CPU的亂序命令隊列。然后宿主機程序定義一個程序對象，這個程序對象編譯后將為兩個OpenCL設備（CPU和GPU）生成內核。接下來宿主機程序定義程序所需的內存對象，并把它們映射到內核的參數。最后，宿主機程序將命令放入命令隊列來執行這些內核。
OpenCL是Open Computing Language的簡寫，目前已經形成了標準，是跨平臺的，通常由圖形處理器（GPU）提供硬件層面支持。
NVIDIA vGPU 解決方案能夠將 NVIDIA GPU 的強大功能帶入虛擬桌面、應用程序和工作站，加速圖形和計算，使在家辦公或在任何地方工作的創意...
英特爾正式開源其專有的基于 CPU 的 OpenCL 運行時，首批開源代碼共 718,996 行。現在這個巨大的合并請求正在等待進入 Intel 的 L...
近幾年來，處理器從最求高性能轉向追求多內核。這種改變主要是由于量子效應（quantum effects）的作用難以實現高性能和低功耗的兼得，因而需要加速...
在Linux系統進程中，分為內核空間和用戶空間，當一個任務（進程）執行系統調用而陷入內核代碼中執行時，我們就稱進程處于內核運行態（內核態）
Xilinx SDAccel開發環境在X86_64位工作站的運行情況
本視頻演示了SDAccel開發環境在一個標準X86_64位工作站上運行的情況，以展示其為您所帶來的生產力的提升;以及該開發環境對OpenCL，C，C +...
面向OpenCL，C和C ++的SDAccel開發環境利用FPGA將數據中心單位功耗性能提升高達25倍。作為SDx系列的成員，SDAccel是首個面向O...
用于異構計算的OpenCL標準為實現OpenCL標準的所有計算設備定義了基本編程模型。 該視頻介紹了OpenCL應用程序的主機代碼和內核元素。 這些...
武漢凌久微發布第二代圖形芯片GP201，性能超越AMD E8860嵌入式平臺
據悉，GP201在三維（3D）性能、二維（2D）多邊形描繪、橢圓形繪制、像素及圖像移動、窗口繪制以及對OpenCL庫國產化平臺的支持等方面均超越了AMD...
張戈強調，龍芯CPU的主要IP核均為自主研發，這使得其性價比得到顯著提升。他指出，國產CPU與主流CPU的差距主要體現在單核性能上，而非多核性能。近年來...
準備工作：下載DE5-Net開發板的全套軟件安裝包，http://www.terasic.com/downloads ... 5NET_openCL_B...
AMD即將發布的桌面版銳龍8000G APU已經多次曝光，大致規格已經沒啥秘密了，現在又第一次看到了GPU核顯的頻率，很猛。
聯發科9200和a16性能參數對比 在現今移動設備應用領域，性能是大多數用戶關注的一個重要因素。而聯發科技和a16是兩個備受矚目的處理器品牌，二者的性能...
2023-08-31 標簽：處理器OpenCLCortex-A53 1201 0
rk3588和酷睿i3對比哪個好？ 如今，在市場上，有很多種不同的處理器可供消費者選擇，其中比較常見的是龍芯、聯發科、高通驍龍、Intel 酷睿等處理器...
如何使用此XSA以及如何創建在目標平臺上實現設計加速所需的軟件鏡像
但對于邊緣（AArch64 或 Arm）平臺，我們需要添加 ZOCL 驅動。ZOCL 驅動用于為每個內核分配資源。在本文中，我們將講解如何向全新或現有 ...
Windows和DirectX 12設備都將會支持OpenCL和OpenGL
由于并非所有 Windows 設備都對 OpenCL 和 OpenGL 硬件加速技術提供良好的支持，因此游戲開發者經常會發現他們很難在 Windows ...
來自喬治亞理工大學的開發人員使用免費和開源的RISC-V指令集體系結構：Vortex，創建了與流行的OpenCL編程框架兼容的通用圖形處理單元GPGPU。
基于SDAccelTM 開發環境減少FPGA在應用中使用時造成的障礙
FPGA 一直有望超越CPU 和GPU 實現方案，擁有更高的算法性能以及更低的功耗范圍。但直到現在因為編程模式未能如愿以償。而這一編程模式又是有效利用F...
換一批
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
| 電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯網 | NXP | 賽靈思 |
| 步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
| 伺服電機 | SVPWM | 光伏發電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
| 開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
| 5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
| NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
| Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
| 語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
| CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
| SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |
關注我們的微信
下載發燒友APP
電子發燒友觀察
版權所有 ? 湖南華秋數字科技有限公司
長沙市望城經濟技術開發區航空路6號手機智能終端產業園2號廠房3層（0731-88081133）
電子發燒友 （電路圖） 湘公網安備43011202000918
工商網監
湘ICP備2023018690號-1
