完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > SFT
文章:8個 瀏覽:6815次 帖子:0個
從Google多模態(tài)大模型看后續(xù)大模型應該具備哪些能力
前段時間Google推出Gemini多模態(tài)大模型,展示了不凡的對話能力和多模態(tài)能力,其表現(xiàn)究竟如何呢?
使用Huggingface創(chuàng)建大語言模型RLHF訓練流程
ChatGPT已經成為家喻戶曉的名字,而大語言模型在ChatGPT刺激下也得到了快速發(fā)展,這使得我們可以基于這些技術來改進我們的業(yè)務。
大模型混合多種能力項數(shù)據(jù)進行微調時,會呈現(xiàn)高資源沖突,低資源增益的現(xiàn)象。我們提出的DMT策略通過在第一階段微調特定能力數(shù)據(jù),在第二階段微調通用數(shù)據(jù)+少量...
2023-10-26 標簽:數(shù)據(jù)語言模型SFT 1150 0
現(xiàn)有大模型在預訓練過程中都會加入書籍、論文等數(shù)據(jù),那么在領域預訓練時這兩種數(shù)據(jù)其實也是必不可少的,主要是因為這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質量較高、領域強相關、知識覆蓋...
大模型訓練中RM分數(shù)越來越高,那訓出來LLM的效果一定好嗎?
如果你動手跑幾次ppo的過程就發(fā)現(xiàn)了,大模型的強化學習非常難以訓練,難以訓練不僅僅指的是費卡,還是指的非常容易訓崩。
通過人工標注等方式,使用監(jiān)督學習的模式對GPT3模型(對這個是chatGPT模型的base)進行初步訓練(有監(jiān)督微調,SFT),從而得到一個初步能夠理解...
.通常CPT開始的階段會出現(xiàn)一段時間的loss上升,隨后慢慢收斂,所以學習率是一個很重要的參數(shù),這很容易理解:如果lr過大,那loss值收斂會更困難,舊...
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網 | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |