完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>
標簽 > AD轉換
AD轉換就是模數轉換。顧名思義,就是把模擬信號轉換成數字信號。主要包括積分型、逐次逼近型、并行比較型/串并行型、Σ-Δ調制型、電容陣列逐次比較型及壓頻變換型。
AD轉換就是模數轉換。顧名思義,就是把模擬信號轉換成數字信號。主要包括積分型、逐次逼近型、并行比較型/串并行型、Σ-Δ調制型、電容陣列逐次比較型及壓頻變換型。
A/D轉換器是用來通過一定的電路將模擬量轉變為數字量。模擬量可以是電壓、電流等電信號,也可以是壓力、溫度、濕度、位移、聲音等非電信號。但在A/D轉換前,輸入到A/D轉換器的輸入信號必須經各種傳感器把各種物理量轉換成電壓信號。
AD轉換就是模數轉換。顧名思義,就是把模擬信號轉換成數字信號。主要包括積分型、逐次逼近型、并行比較型/串并行型、Σ-Δ調制型、電容陣列逐次比較型及壓頻變換型。
A/D轉換器是用來通過一定的電路將模擬量轉變為數字量。模擬量可以是電壓、電流等電信號,也可以是壓力、溫度、濕度、位移、聲音等非電信號。但在A/D轉換前,輸入到A/D轉換器的輸入信號必須經各種傳感器把各種物理量轉換成電壓信號。
1)分辨率(Resolution) 指數字量變化一個最小量時模擬信號的變化量,定義為滿刻度與2^n的比值。分辨率又稱精度,通常以數字信號的位數來表示。
2) 轉換速率(Conversion Rate)是指完成一次從模擬轉換到數字的AD轉換所需的時間的倒數。積分型AD的轉換時間是毫秒級屬低速AD,逐次比較型AD是微秒級屬中速AD,全并行/串并行型AD可達到納秒級。采樣時間則是另外一個概念,是指兩次轉換的間隔。為了保證轉換的正確完成,采樣速率 (Sample Rate)必須小于或等于轉換速率。因此有人習慣上將轉換速率在數值上等同于采樣速率也是可以接受的。常用單位是ksps和Msps,表 示每秒采樣千/百萬次(kilo / Million Samples per Second)。
3)量化誤差 (Quantizing Error) 由于AD的有限分辨率而引起的誤差,即有限分辨率AD的階梯狀轉移特性曲線與無限分辨率AD(理想AD)的轉移特 性曲線(直線)之間的最大偏差。通常是1個或半個最小數字量的模擬變化量,表示為1LSB、1/2LSB。
4)偏移誤差(Offset Error) 輸入信號為零時輸出信號不為零的值,可外接電位器調至最小。
5)滿刻度誤差(Full Scale Error) 滿度輸出時對應的輸入信號與理想輸入信號值之差。
6)線性度(Linearity) 實際轉換器的轉移函數與理想直線的最大偏移,不包括以上三種誤差。
其他指標還有:絕對精度(Absolute Accuracy) ,相對精度(Relative Accuracy),微分非線性,單調性和無錯碼,總諧波失真(Total Harmonic Distotortion縮寫THD)和積分非線性。
利用電磁感應現象。當聲波使膜片振動時,帶動與之相連的線圈在磁場中運動,從而產生感應電流。這個電流就是聲音信號的電表示。
當對一個高頻黑白目標拍攝時,通過檢查誤差色彩的產生來評估色彩摩爾效應。最常使用的圖表是CZP(圓形波帶板)圖表,這是一個二維頻率掃描圖表,它是設計和估量...
基于51單片機PT100熱電偶AD轉換protues仿真設計
運用所學單片機知識,完成溫度信號的測量。要求如下:單片機系統選擇使用AT89C51,通過熱敏電阻PT100檢測溫度并使用AD轉換獲取溫度值(不允許使用D...
1 、著名的Nyquist采樣定理 盡管大家都知道,但還是提一提。大牛奧本海姆的《信號與系統》中是這樣描述的: Let x(t) be a band-l...
2020-10-12 標簽:模擬信號AD轉換Nyquist采樣定理 5178 0
基于STC15單片機的智能電壓表設計,可測單路直流電壓,多路直流電壓,測量交流電壓,頻率,二次開發還可測量交流電能,功率(注意:其中交流測量部分通過串口...
實際中,信號往往是無線帶寬的,如何保證帶寬有限?所以,我們在模擬信號輸入端要加一個低通濾波器,使信號變成帶寬有限,再使用2.5~3倍的最高信號頻率進行采...
實際中,信號往往是無線帶寬的,如何保證帶寬有限?所以,我們在模擬信號輸入端要加一個低通濾波器,使信號變成帶寬有限,再使用2.5~3倍的最高信號頻率進行采...
PIC 單片機A/D 轉換后的數據通常需要占用兩個8 位寬的RAM 單元, 而PIC 單片機的存儲單元有限,因此造成了單片機的存儲單元不能被有效利用, ...
編輯推薦廠商產品技術軟件/工具OS/語言教程專題
電機控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
無刷電機 | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
直流電機 | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯網 | NXP | 賽靈思 |
步進電機 | SPWM | 充電樁 | IPM | 機器視覺 | 無人機 | 三菱電機 | ST |
伺服電機 | SVPWM | 光伏發電 | UPS | AR | 智能電網 | 國民技術 | Microchip |
開關電源 | 步進電機 | 無線充電 | LabVIEW | EMC | PLC | OLED | 單片機 |
5G | m2m | DSP | MCU | ASIC | CPU | ROM | DRAM |
NB-IoT | LoRa | Zigbee | NFC | 藍牙 | RFID | Wi-Fi | SIGFOX |
Type-C | USB | 以太網 | 仿真器 | RISC | RAM | 寄存器 | GPU |
語音識別 | 萬用表 | CPLD | 耦合 | 電路仿真 | 電容濾波 | 保護電路 | 看門狗 |
CAN | CSI | DSI | DVI | Ethernet | HDMI | I2C | RS-485 |
SDI | nas | DMA | HomeKit | 閾值電壓 | UART | 機器學習 | TensorFlow |
Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |