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標(biāo)簽 > ai芯片
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CPU+xPU 的異構(gòu)方案成為大算力場景標(biāo)配,GPU為應(yīng)用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 ...
從時(shí)延角度來看,NVLink C2C采用40Gbps NRZ調(diào)制,可以實(shí)現(xiàn)無誤碼運(yùn)行 (BER《1e-12),免除FEC,接口時(shí)延可以做到小于5ns。
中央控制器作為自動(dòng)駕駛核心部件,作為自動(dòng)駕駛的“大腦”端,通常需要外接多個(gè)攝像頭、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá),以及IMU等設(shè)備,完成的功能包含圖像識別、數(shù)據(jù)處理等。
2023-01-03 標(biāo)簽:中央控制器自動(dòng)駕駛AI芯片 1299 0
大模型時(shí)代必備存儲之HBM進(jìn)入汽車領(lǐng)域
大模型時(shí)代AI芯片必備HBM內(nèi)存已是業(yè)內(nèi)共識,存儲帶寬也成為AI芯片僅次于算力的第二關(guān)健指標(biāo),甚至某些場合超越算力,是最關(guān)鍵的性能指標(biāo),而汽車行業(yè)也開始...
B100將采用雙Die架構(gòu)。如果采用異構(gòu)Die合封方式,封裝基板面積將小于當(dāng)前先進(jìn)封裝4倍Reticle面積的約束。而如果采用計(jì)算Die和IO Die分...
FPGA芯片和人工智能芯片(AI芯片)在設(shè)計(jì)和應(yīng)用上存在一些關(guān)鍵的區(qū)別,這些區(qū)別主要體現(xiàn)在它們的功能、優(yōu)化目標(biāo)和適用場景上。
離線語音風(fēng)扇設(shè)計(jì)應(yīng)用案例
?1概述?隨著人們生活水平的提高,對產(chǎn)品的功能要求也越來越高,追求舒適的體驗(yàn)感,特別是對操控性的要求越來越高。目前風(fēng)扇產(chǎn)品的控制方式有以下幾類:按鍵控制...
AI芯片上利用Poly進(jìn)行軟硬件優(yōu)化的一些問題
Poly 是并行編譯領(lǐng)域的一種數(shù)學(xué)抽象模型,利用空間幾何的仿射變換來實(shí)現(xiàn)循環(huán)優(yōu)化。作為一種通用程序設(shè)計(jì)語言的編譯優(yōu)化模型,Poly在過去30年左右的時(shí)間...
CMOS 晶體管有助于控制二維憶阻器上的電流。這有助于實(shí)現(xiàn)憶阻器約 500 萬次開關(guān)周期的耐用性,與現(xiàn)有的電阻式 RAM和相變存儲器大致相當(dāng)。如果沒有 ...
2023-04-11 標(biāo)簽:CMOS晶圓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1215 0
拜登政府加碼對華芯片限制,AI筆記本電腦市場面臨新挑戰(zhàn)
中國商務(wù)部對此表示反對,認(rèn)為美方濫用出口管制措施,破壞市場規(guī)則和國際貿(mào)易秩序。當(dāng)前,各大PC廠商正積極研發(fā)AI功能的筆記本電腦,如微軟的Surface系...
在MCU上“跑”機(jī)器學(xué)習(xí)依然也很給力
機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是解決涉及模式識別問題的一個(gè)非常好的工具,ML算法能將雜亂的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信號。其基本流程是基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型,然后利用模型預(yù)測輸出,...
2022-07-20 標(biāo)簽:mcuML機(jī)器學(xué)習(xí) 1185 0
黑芝麻智能開心課堂 | 異構(gòu)專用AI芯片的黃金時(shí)代
自動(dòng)駕駛領(lǐng)域在近兩年被大家所熟悉,主要的市場誘導(dǎo)因素是Tesla在輔助智能駕駛和采用全視覺技術(shù)的影子模式為主的FAD(Full Auto Drive)的...
安霸半導(dǎo)體魯毅談圖像處理行業(yè)經(jīng)驗(yàn)
在最近的兩年,安霸在汽車市場上相繼推出了5納米的大算力AI芯片CV3,以及中算力AI芯片CV72,在各類汽車展會(huì)上受到業(yè)界矚目。中國汽車主機(jī)廠也開始對安...
2023-12-21 標(biāo)簽:圖像處理adas嵌入式操作系統(tǒng) 1089 0
Sora也好,ChatGPT也好,大模型訓(xùn)練的背后是由高算力芯片所組成的大規(guī)模運(yùn)算網(wǎng)絡(luò)。Meta等巨頭一出手就是幾十萬個(gè)高算力芯片,近千億的投資來建設(shè)數(shù)據(jù)中心。
SmartNIC智能網(wǎng)卡/DPU數(shù)據(jù)處理引擎的下一跳ConnectX-8/BlueField-4目標(biāo)速率為 800G,與1.6T Quantum和Spe...
國產(chǎn)AI芯片如何助力車路協(xié)同突破落地瓶頸?
為什么需要發(fā)展車路協(xié)同?車路協(xié)同是支撐交通強(qiáng)國目標(biāo)達(dá)成的關(guān)鍵措施,2019年國務(wù)院發(fā)布的《交通強(qiáng)國綱要》,明確了從交通大國到交通強(qiáng)國的總體目標(biāo),目標(biāo)是降...
華為宣布麒麟980處理器,號稱全球首個(gè)商用的7nm AI芯片
根據(jù)臺積電的說法,與16nm FinFET Plus工藝相比,他們的7nm工藝在相同功耗下性能提升35%,或者同樣性能下功耗降低65%,同時(shí)邏輯密度是之...
Nvidia是一個(gè)同時(shí)擁有 GPU、CPU和DPU的計(jì)算芯片和系統(tǒng)公司。Nvidia通過NVLink、NVSwitch和NVLink C2C技術(shù)將CPU...
如何通過改進(jìn)計(jì)算核心架構(gòu)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存和算力需求
計(jì)算核心(compute core)是所有計(jì)算機(jī)架構(gòu)的“心臟”,而Cerebras針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度動(dòng)態(tài)稀疏性重新設(shè)計(jì)了計(jì)算核心。
2022-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)AI芯片 966 0
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