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　AIOps（即人工智能 IT 運營）是應(yīng)用人工智能（AI）來改進 IT 運營的方法。具體而言，AIOps 使用大數(shù)據(jù)、分析和機器學(xué)習(xí)功能來執(zhí)行以下操作。

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　　AIOps（即人工智能 IT 運營）是應(yīng)用人工智能（AI）來改進 IT 運營的方法。具體而言，AIOps 使用大數(shù)據(jù)、分析和機器學(xué)習(xí)功能來執(zhí)行以下操作：

　　收集并匯總由多個 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)組件、應(yīng)用程序和性能監(jiān)視工具生成的、不斷增加的海量運營數(shù)據(jù)。

　　智能地從“噪聲”中篩選出“信號”，以識別與系統(tǒng)性能和可用性問題相關(guān)的重要事件和模式。

　　診斷根本原因并將其報告給 IT 部門以便他們快速響應(yīng)和補救，或在某些情況下自動解決這些問題而無需人工干涉。

　　通過將多個單獨的手動 IT 運營工具替換為單一的智能自動化 IT 運營平臺，AIOps 使 IT 運營團隊能夠更快地作出響應(yīng)，甚至主動處理慢速和中斷事件，從而大幅減少工作量。

　　它可以縮小下面兩大對立面之間的差距：一方面是日益多樣化、動態(tài)且難以監(jiān)控的 IT 環(huán)境，另一方面是用戶對應(yīng)用程序性能和可用性幾乎或根本無中斷的期望。大多數(shù)專家都認(rèn)為 AIOps 是 IT 運營管理的未來。

　　AIOps 就是基于已有的運維數(shù)據(jù)（日志、監(jiān)控信息、應(yīng)用信息等）并通過機器學(xué)習(xí)的方式來進一步解決自動化運維沒辦法解決的問題。

　　軟件的一些“算法邏輯”不代表真正的AIOps，判斷是否是真正AIOps的關(guān)鍵點在于：是否能自動從數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)中總結(jié)規(guī)律，并利用規(guī)律對當(dāng)前的環(huán)境給予決策建議。

　　智能運維管理平臺（AIOps）

　　AIOps，借助機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)先進技術(shù)促進業(yè)務(wù)連續(xù)性以及業(yè)務(wù)敏捷性，智能化的故障預(yù)測、通知及處置的閉環(huán)，提升業(yè)務(wù)連續(xù)性，持續(xù)改進業(yè)務(wù)健康狀況。

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