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AIOps

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 AIOps(即人工智能 IT 運營)是應(yīng)用人工智能 (AI) 來改進 IT 運營的方法。 具體而言,AIOps 使用大數(shù)據(jù)、分析和機器學(xué)習(xí)功能來執(zhí)行以下操作。

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AIOps簡介

  AIOps(即人工智能 IT 運營)是應(yīng)用人工智能 (AI) 來改進 IT 運營的方法。 具體而言,AIOps 使用大數(shù)據(jù)、分析和機器學(xué)習(xí)功能來執(zhí)行以下操作:

  收集并匯總由多個 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)組件、應(yīng)用程序和性能監(jiān)視工具生成的、不斷增加的海量運營數(shù)據(jù)。

  智能地從“噪聲”中篩選出“信號”,以識別與系統(tǒng)性能和可用性問題相關(guān)的重要事件和模式。

  診斷根本原因并將其報告給 IT 部門以便他們快速響應(yīng)和補救,或在某些情況下自動解決這些問題而無需人工干涉。

  通過將多個單獨的手動 IT 運營工具替換為單一的智能自動化 IT 運營平臺,AIOps 使 IT 運營團隊能夠更快地作出響應(yīng),甚至主動處理慢速和中斷事件,從而大幅減少工作量。

  它可以縮小下面兩大對立面之間的差距:一方面是日益多樣化、動態(tài)且難以監(jiān)控的 IT 環(huán)境,另一方面是用戶對應(yīng)用程序性能和可用性幾乎或根本無中斷的期望。 大多數(shù)專家都認(rèn)為 AIOps 是 IT 運營管理的未來。

  AIOps 就是基于已有的運維數(shù)據(jù)(日志、監(jiān)控信息、應(yīng)用信息等)并通過機器學(xué)習(xí)的方式來進一步解決自動化運維沒辦法解決的問題。

  軟件的一些“算法邏輯”不代表真正的AIOps,判斷是否是真正AIOps的關(guān)鍵點在于:是否能自動從數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)中總結(jié)規(guī)律,并利用規(guī)律對當(dāng)前的環(huán)境給予決策建議。

  智能運維管理平臺(AIOps)

  AIOps,借助機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)先進技術(shù)促進業(yè)務(wù)連續(xù)性以及業(yè)務(wù)敏捷性,智能化的故障預(yù)測、通知及處置的閉環(huán),提升業(yè)務(wù)連續(xù)性,持續(xù)改進業(yè)務(wù)健康狀況。

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從人工到自動化到AIOps再到ChatOps:大模型在運維領(lǐng)域的應(yīng)用

從人工到自動化到AIOps再到ChatOps:大模型在運維領(lǐng)域的應(yīng)用

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