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神經(jīng)科學(xué)的深度學(xué)習(xí)框架

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系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)尋求解釋大腦如何執(zhí)行各種感知、認(rèn)知和運(yùn)動(dòng)任務(wù)。相反,人工智能試圖根據(jù)它們必須解決的任務(wù)來(lái)設(shè)計(jì)計(jì)算系統(tǒng)。

2023-05-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN 504 0

以深度學(xué)習(xí)為首的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)詳解

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首先正向做一個(gè)計(jì)算,根據(jù)當(dāng)前輸出做一個(gè)error計(jì)算,作為指導(dǎo)信號(hào)反向調(diào)整前一層輸出權(quán)重使其落入一個(gè)合理區(qū)間,反復(fù)這樣調(diào)整到第一層,每輪調(diào)整都有一個(gè)學(xué)習(xí)...

2017-12-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ann機(jī)器學(xué)習(xí) 4737 0

一文詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)ANN

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在這個(gè)數(shù)據(jù)和算法的時(shí)代,也需要更加貼近算法。于是從一名工程師角度出發(fā),希望通過(guò)幾篇文章,將深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)記錄下來(lái),同時(shí)也是對(duì)于自己學(xué)習(xí)的總結(jié)和積累。

2018-06-29 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ann 2280 0

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ANN是如何去轉(zhuǎn)換成SNN的

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基于遺傳算法的QD-SOA設(shè)計(jì)新方法

基于遺傳算法的QD-SOA設(shè)計(jì)新方法

摘要 量子點(diǎn)半導(dǎo)體光放大器(QD-SOA)具有全光信號(hào)處理和光信號(hào)再生等突出特點(diǎn),在光通信系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。由于這些放大器的納米結(jié)構(gòu),它們的精確設(shè)...

2024-12-17 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法ANN 80 0

數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)典算法 KNN 已被嫌慢,ANN 比它快 380 倍

數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)典算法 KNN 已被嫌慢,ANN 比它快 380 倍。 ? 在模式識(shí)別領(lǐng)域中,K - 近鄰算法(K-Nearest Neighbor, KNN...

2021-01-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)算法KNN 7947 0

人工智能預(yù)測(cè)其他行星上的生命跡象

這是從NASA的卡西尼號(hào)飛船上拍攝的土星衛(wèi)星Titan的紅外圖像。測(cè)量結(jié)果表明,基于能量的可用性、星球表面情況和大氣特征等因素,Titan具有除地球以外...

2018-04-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能ANN 5473 0

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