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ChatGPT(Generative Pre-trained Transformer)是由OpenAI發布的一個包含了1750億個參數的大型自然語言處理模型。ChatGPT知識面非常廣ChatGPT就像一個能夠理解自然語言的大型知識庫。ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人。
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以多體動力學分析為例。機器人一般都包含多個可動的關節。為了讓機器人的工作表現達到預期目標,在設計階段就需要建立機器人的多體動力學數字樣機,來評估機器人的...
這幾年,算力與網絡融合,搞出了云網融合、算力網絡。算力網絡為算力服務,算力為AI服務。AI一旦起飛,通信就算吃不上肉,也至少能喝上湯。
MNIST 算是機器學習領域的經典問題。即使這個手寫數字數據集逐漸淡出了計算機視覺領域,但它的紀念意義仍然不可忽視,很多人入門深度學習的第一個數據集、驗...
如果彎曲半徑很小,并且彎曲180度,就如同電路折疊在一起,謂之折疊;如果彎曲軸向并非垂直于基板邊沿,多個彎曲組合在一起,電路如同扭曲一般,謂之扭曲。
LLM(Large Language Model)是指大型語言模型,它們是一類使用深度學習技術構建的自然語言處理(NLP)模型。LLM模型可以處理各種語...
過去的兩年時間里,AI界的大型生成模型發布呈井噴之勢,尤其是Stable Diffusion開源和ChatGPT開放接口后,更加激發了業界對生成式模型的熱情。
ChatGPT 以2個月的時間實現了1億月活,成為用戶增長最快的應用。從知識性問答到郵件撰寫,人工智能可以出色完成的事項清單,正在快速地延長。以此為節點...
ChatGPT核心技術:transformer的核心算法結構
由于transformer是更高級的神經網絡深度學習算法,對數據量有很高要求,這也催生了從小數據如何快速產生大數據的算法,比如GAN對抗網絡等。
OpenAI 的解決方案是用第三方插件作為橋梁,讓 AI 在較安全的環境下「看」外界數據。昨天該機構開放了第一批 ChatGPT 插件名單。這批插件由 ...
過去三十年的發展,從互聯網到無線互聯網,到傳感器,數字化轉型,大數據計算等等。這些逐步增強了軟件世界的能力邊界,但是它本質上是在做加法,是疊加。
上下文學習 (in-context learning) : 遵循給定任務的幾個示例,然后為新的測試用例生成解決方案。很重要的一點是,GPT-3雖然是個...
ChatGPT真的產生心智了嗎?ChatGPT是如何產生心智的?
來自斯坦福大學的最新研究結論,一經發出就造成了學術圈的轟動,“原本認為是人類獨有的心智理論(Theory of Mind,ToM),已經出現在ChatG...
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