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基于深度學習的散射成像研究進展

卷積神經網絡（CNN）是一種用于對目標進行重建、分類等處理的深度學習方法。自2016年深度學習被首次應用于散射成像，該研究一直是光學成像領域的熱門方向。

2023-05-24 標簽：深度學習 cnn 卷積神經網絡 350 0

如何優雅地將Swin Transformer模型部署到AX650N Demo板上？

今年來以ChatGPT為代表的大模型的驚艷效果，讓AI行業迎來了新的動力。各種AIGC的應用接踵而至。

2023-04-15 標簽：gpu cnn 卷積神經網絡 2311 0

機器學習——CNN如何進行圖像分類

在卷積神經網絡中，感受野( Receptive Field )的定義是卷積神經網絡每層輸出的特征圖.上的像素點在輸入圖片.上映射的區域大小。換句話說，感...

2023-04-13 標簽：機器學習 cnn 卷積神經網絡 2710 0

如何使用卷積神經網絡去檢測翻拍圖片？

當感光元件像素的空間頻率與影像中條紋的空間頻率接近時，可能產生一種新的波浪形的干擾圖案，即所謂的摩爾紋。

2023-04-04 標簽：傳感器 cnn 卷積神經網絡 1137 0

DepGraph：任意架構的結構化剪枝，CNN、Transformer、GNN等都適用！

結構化剪枝是一種重要的模型壓縮算法，它通過移除神經網絡中冗余的結構來減少參數量，從而降低模型推理的時間、空間代價。在過去幾年中，結構化剪枝技術已經被廣泛...

2023-03-29 標簽：神經網絡模型 cnn 4351 0

一文讀懂圖像分割

圖像分割（Image Segmentation）是計算機視覺領域中的一項重要基礎技術，是圖像理解中的重要一環。

2023-02-28 標簽：解碼器編碼器圖像分割 1973 0

什么是卷積神經網絡(CNN)

以卷積結構為主，搭建起來的深度網絡（一般都指深層結構的） CNN目前在很多很多研究領域取得了巨大的成功，例如: 語音識別，圖像識別，圖像分割，自然...

2023-02-09 標簽：cnn 自然語言處理卷積神經網絡 2588 0

結合計算機視覺深入理解視覺Transformer技術

一般講解transformer都會以機器翻譯任務為例子講解，機器翻譯任務是指將一種語言轉換得到另一種語言，例如英語翻譯為中文任務。

2023-02-09 標簽：計算機視覺 cnn Transformer 744 0

SLaK：從稀疏性的角度將卷積核擴展到51×51

在現代計算機視覺任務中，通用視覺模型最早以深而 Kernel 小的 CNN 為主。自從 ViTs 出現之后，人們漸漸發現建模全局信息的重要性：人們開始覺...

2023-02-03 標簽：神經網絡卷積 cnn 1369 0

傳輸豐富的特征層次結構以實現穩健的視覺跟蹤Transferring Rich Feature Hierarchies for Robust Visual Tracking

原文鏈接論文地址：https://arxiv.org/pdf/1501.04587.pdf 摘要阻礙CNN應用于視覺跟蹤的主要障礙是缺乏適當標記的訓...

2023-01-12 標簽：神經網絡圖像處理視覺跟蹤 663 0

目標跟蹤相關知識總結

原文鏈接 feather map 在cnn的每個卷積層，數據都是以三維形式存在的。可以看成許多個二維圖片疊在一起，其中每一個稱為一個feature ma...

2023-01-11 標簽：圖像處理算法目標跟蹤 616 0

完全卷積掩碼自編碼器框架——ConvNeXt V2

ConvNeXt V2 最終在各種識別基準上的性能，包括 ImageNet 分類、COCO 檢測和 ADE20K 分割任務上均取得了極具競爭力的結果，其...

2023-01-05 標簽：編碼器神經網絡 cnn 4382 0

用于多目標的檢測與識別的YOLO卷積神經網絡

R-CNN在訓練和測試是需要對每一個圖像中每一個proposal進行一遍CNN前向特征提取，如果是2000個propsal,需要2000次前向CNN特征...

2022-12-26 標簽：cnn 深度圖像卷積神經網絡 803 0

深度解析計算機視覺的?語義分割網絡技術

與分類不同的是，語義分割需要判斷圖像每個像素點的類別，進行精確分割，圖像語義分割是像素級別的任務，但是由于CNN在進行convolution和pooli...

2022-12-07 標簽：計算機視覺 cnn 581 0

基于VQVAE的長文本生成利用離散code來建模文本篇章結構的方法

寫在前面近年來，多個大規模預訓練語言模型 GPT、BART、T5 等被提出，這些預訓練模型在自動文摘等多個文本生成任務上顯著優于非預訓練語言模型。但對...

2022-12-01 標簽：Code GPT cnn 1748 0

基于CNN的點線聯合優化估計相機姿態

提出了一種線檢測CNN（VLSE），其利用了新穎的線段表示和基于Stacked Hourglass network的定制混合卷積塊。

2022-12-01 標簽：cnn 卷積神經網絡 459 0

圖模型在方面級情感分析任務中的應用

方面級情感分析(Aspect-based Sentiment Analysis, ABSA)是一項細粒度的情感分析任務，主要針對句子級別的文本，分析文本...

2022-11-24 標簽：編碼器 ACL GAT 1881 0

術開發一種硬件高效的RepGhost模塊

特征復用技術是指：通過簡單地連接來自不同層的已有的一些特征圖，來額外獲得一些其他的特征

2022-11-24 標簽：gpu 機器學習 cnn 938 0

基于卷積的基礎模型InternImage網絡技術分析

近年來大規模視覺 Transformer 的蓬勃發展推動了計算機視覺領域的性能邊界。視覺 Transformer 模型通過擴大模型參數量和訓練數據從而擊...

2022-11-18 標簽：神經網絡計算機視覺算子 710 0

詳細介紹一些CNN模型的設計理論和關鍵設計點

一般來說，分類問題是計算機視覺模型的基礎，它可以延申解決更復雜的視覺問題，例如：目標檢測的任務包括檢測邊界框并對其中的對象進行分類。而分割的任務則是對圖...

2022-11-17 標簽：cnn 卷積神經網絡 4499 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網”，準確的翻譯應該為“物聯網”。物聯網（Internet of Things）又稱傳感網，簡要講就是互聯網從人向物的延伸。
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