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ConvNeXt V2 最終在各種識別基準上的性能,包括 ImageNet 分類、COCO 檢測和 ADE20K 分割任務上均取得了極具競爭力的結果,其...
識別 面部表情 和情緒是人類社交初期階段的一項基本且非常重要的技能。人類可以觀察一個人的面部,并且快速識別常見的情緒:怒、喜、驚、厭、悲、恐。將這一技能...
DepGraph:任意架構的結構化剪枝,CNN、Transformer、GNN等都適用!
結構化剪枝是一種重要的模型壓縮算法,它通過移除神經網絡中冗余的結構來減少參數量,從而降低模型推理的時間、空間代價。在過去幾年中,結構化剪枝技術已經被廣泛...
來自MMLab香港中文大學-商湯科技聯合實驗室,提出一種有監督的Metric用于人臉聚類,來部分解決無標注數據內部結構復雜、依賴特定Metric、缺乏O...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)作為深度學習領域的核心成員,不僅在學術界引起了廣泛關注,更在工業界尤...
但二者的一個主要不同是,CNN 可以識別靜態圖像(或以幀分割的視頻)中的特征,而 RNN 在文本和語音方面表現出色,因為這類問題屬于序列或時間依賴問題。...
機器學習(Machine Learning)以及其中的深度學習(Deep Learning)在最近幾年的科技行業非常地吸引眼球,取得了爆發式的發展——僅...
近兩年,AI在醫療影像領域取得諸多突破,已經可以幫助醫生看片,診斷宮頸癌、乳腺癌、食管癌、肺腫瘤等疾病。
卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,簡稱CNN)是一種深度學習模型,廣泛應用于圖像識別、視頻分析、自然語言處理等領域...
EdgeBoard計算卡產品可以分為FZ9、FZ5、FZ3三個系列,是基于Xilinx XCZU9EG、XAZU5EV、XAZU3EG研發而來,分別具有...
近些年來隨著科學技術的不斷進步,人工智能(AI)正在逐步從尖端技術變得普及。人工智能的發展涉及物聯網、大規模并行計算、大數據以及深度學習算法等領域,深度...
在深度學習領域,卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks, CNN)和循環神經網絡(Recurrent Neural N...
盡管汽車工業目前正集中討論自動駕駛,但要讓完全自主的車輛駛上街道還需要一段時間。技術和產業發展永遠都是漸進式的,一步一步這些技術必須足夠強大,同時滿足I...
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