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深度學習的泛化能力為什么那么好?大家知道深度學習理論的第一個謎團就是一個大的網(wǎng)絡動輒百萬參數(shù), 而能夠泛化的如此之好, 這是非常不符合貝卡母剃刀原理的(...
網(wǎng)上對于FPGACNN加速的研究已經(jīng)很多了,神經(jīng)網(wǎng)絡的硬件加速似乎已經(jīng)滿大街都是了,這里我們暫且不討論誰做的好誰做的不好,我們只是根據(jù...
CNN到底學到了什么?到底是什么樣的特征在影響著CNN的性能?
接下來我們來檢驗一下,是不是由這張圖來確定的圖片的分類。首先記住,這張圖是最后一層的第 286 個濾波器。如何檢驗呢?我們只需要將這張圖片輸入進網(wǎng)絡,并...
2019-01-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡人工智能cnn 7763 0
深度網(wǎng)絡的訓練頗具挑戰(zhàn)性,這也是近來很多深度網(wǎng)絡研究的主題。深度 CNN 為復雜任務提供了高效的計算和統(tǒng)計。但是,更深的網(wǎng)絡可能會遭遇性能下...
在傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡中,比如多層感知機(MLP),其輸入通常是一個特征向量。需要人工設計特征,然后將用這些特征計算的值組成特征向量。
2019-01-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡CNN 1.2萬 0
來自MMLab香港中文大學-商湯科技聯(lián)合實驗室,提出一種有監(jiān)督的Metric用于人臉聚類,來部分解決無標注數(shù)據(jù)內部結構復雜、依賴特定Metric、缺乏O...
為了克服這一挑戰(zhàn),在神經(jīng)音頻處理上得到更好的結果,我們也許需要考慮下為什么基于CNN的風格遷移在光譜上的表現(xiàn)不佳。這些技術基本上是通過應用機器視覺來進行...
2018-11-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡圖像CNN 5593 0
.C5層在論文中是個卷積層,但濾波器大小為 5 x 5,所以其本質上也是個全連接層。如果將5 x 5 x 16 拉成一個向量,它就是一個全連接層。其輸入...
2018-11-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習CNN 7905 0
盡管汽車工業(yè)目前正集中討論自動駕駛,但要讓完全自主的車輛駛上街道還需要一段時間。技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展永遠都是漸進式的,一步一步這些技術必須足夠強大,同時滿足I...
近兩年,AI在醫(yī)療影像領域取得諸多突破,已經(jīng)可以幫助醫(yī)生看片,診斷宮頸癌、乳腺癌、食管癌、肺腫瘤等疾病。
回過頭去看下完整的TrellisNet示意圖,可以看到,其實TrellisNet的每一層,都可以視為對隱藏狀態(tài)序列進行一維卷積運算,然后將卷積輸出傳給激...
2018-10-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡CNN 4051 0
如何使用numpy搭建一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡詳細方法和程序概述
內容將繼續(xù)秉承之前 DNN 的學習路線,在利用Tensorflow搭建神經(jīng)網(wǎng)絡之前,先嘗試利用numpy手動搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,以期對卷積神經(j...
2018-10-20 標簽:濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡CNN 6220 0
2018年7月18日,自適應和智能計算公司賽靈思(Xilinx, Inc.)宣布完成對專注于神經(jīng)網(wǎng)絡剪枝、深度壓縮技術及系統(tǒng)級優(yōu)化的中國AI芯片公司深鑒....
用Intel Analytics Zoo/BigDL為客服平臺添加AI的實踐(一)
本系列博客主要分享了微軟 Azure 的團隊使用 Intel Analytics Zoo 在 Azure 的平臺上為客戶支持服務平臺添加 AI 模塊的一...
全卷積網(wǎng)絡FCN是什么?CNN與FCN有什么關系?
背景CNN能夠對圖片進行分類,可是怎么樣才能識別圖片中特定部分的物體,在2015年之前還是一個世界難題。神經(jīng)
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNN) 已成為圖像分類的首選解決方案
LPC802是NXP推出的一款性價比很高的微處理器,具有EEPROM結構的Flash,開關矩陣等,可以滿足大部分低端應用。
運用遷移學習,CNN特征,語句特征應用已有模型2. 最終的輸出模型是LSTM,訓練過程的參數(shù)設定:梯度上限(gradient clipping), 學習...
知識普及:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型是怎樣工作的?可以做些什么?
在走進深度學習的過程中,最吸引作者的是一些用于給對象分類的模型。最新的科研結果表示,這類模型已經(jīng)可以在實時視頻中對多個對象進行檢測。而這就要歸功于計算...
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