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深度學習遇上物理學,更好地識別粒子和分析數據

一種實現深度學習的方法是使用卷積神經網絡（CNN）。CNN是模擬人類視覺感知建模的。人類用自身的神經元網絡處理圖像；CNN通過輸入層節點（node）來處...

2018-05-11 標簽：神經網絡 Facebook 深度學習 3209 0

卷積網絡的技術基礎、組成模塊、當前現狀和研究前景

當談到依賴于序列輸入的任務時，循環神經網絡（RNN）是最成功的多層架構之一。RNN 可被視為一種特殊類型的神經網絡，其中每個隱藏單元的輸入時其當前時間步...

2018-04-15 標簽：神經網絡 CNN 7607 0

商湯聯合提出基于FPGA的Winograd算法：改善FPGA上的CNN性能降低算法復雜度

商湯科技算法平臺團隊和北京大學高能效實驗室聯合提出一種基于 FPGA 的快速Winograd算法，可以大幅降低算法復雜度，改善 FPGA 上的 CNN 性能。

2018-02-07 標簽：fpga 算法 cnn 9253 0

從技術角度來深度剖析人臉識別技術

本文中筆者試圖用通俗的語言探討人臉識別技術，首先概述人臉識別技術，接著探討深度學習有效的原因以及梯度下降為什么可以訓練出合適的權重參數，最后描述基于CN...

2018-01-31 標簽：神經網絡人臉識別深度學習 6086 0

袁進輝：分享了深度學習框架方面的技術進展

1月17日，院友袁進輝博士回到微軟亞洲研究院做了題為《打造最強深度學習引擎》的報告，分享了深度學習框架方面的技術進展。

2018-01-25 標簽：硬件深度學習 cnn 4822 0

關于深度學習中的卷積神經網絡系統的設計及硬件實現

隨著深度學習的廣泛應用與發展[1-2]，卷積神經網絡(Convolutional Neural Network，CNN)被使用的場景越來越多，特別是在圖...

2018-06-20 標簽：fpga 神經網絡 cnn 9966 0

KORTIQ公司推出了一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP——AIScale

近日KORTIQ公司推出了一款Xilinx FPGA的CNN加速器IP——AIScale，它能夠利用實現訓練好的CNN網絡，比如行業標準的ResNet、...

2018-01-09 標簽：fpga xilinx ip 1.0萬 0

用CNN把圖形轉成ASCII碼字符畫的方法，并更新了著色工具

Osamu Akiyama提出了一種用CNN把圖形轉成ASCII碼字符畫的方法，并在昨天更新了著色工具，這讓不少機器學習開發者都玩high了。

2018-01-03 標簽：ascii 機器學習 cnn 9735 0

對于convolutional layer、TensorFlow和整體CNN結構詳細分析

上世紀科學家們發現了幾個視覺神經特點，視神經具有局部感受野，一整張圖的識別由多個局部識別點構成；不同神經元對不同形狀有識別能力，且視神經具有疊加能力，高...

2018-01-02 標簽：cnn tensorflow 1.1萬 0

通過計算機視覺和深度學習技術分析面部表情的方法

識別面部表情和情緒是人類社交初期階段的一項基本且非常重要的技能。人類可以觀察一個人的面部，并且快速識別常見的情緒：怒、喜、驚、厭、悲、恐。將這一技能...

2017-12-21 標簽：神經網絡計算機視覺深度學習 4437 0

自動駕駛技術的神經網絡解決方案

高級輔助駕駛系統 ( ADAS ) 可提供解決方案，用以滿足駕乘人員對道路安全及出行體驗的更高要求。諸如車道偏離警告、自動剎車及泊車輔助等系統廣泛應用于...

2017-12-19 標簽：fpga cpu 自動駕駛 5842 0

五種CNN模型的尺寸，計算量和參數數量對比詳解

CNN模型火速替代了傳統人工設計（hand-crafted）特征和分類器，不僅提供了一種端到端的處理方法，還大幅度地刷新了各個圖像競賽任務的精度，更甚者...

2017-12-08 標簽：cnn 卷積神經網絡 15.6萬 0

Capsule Network的基本原理及其相關算法實例詳解

傳統的圖像識別是使用CNN來做的（如下圖所示），CNN通常由卷積層和池化層共同構成，卷積層從原始圖像中提取每個局部的特征，池化層則負責將局部特征進行概括...

2017-12-07 標簽：network cnn 1.2萬 0

CNN的一些基本的概念解讀

CNN 采用的是局部感受野 + 共享權值，這在右圖中的表現為它的神經元可以看成是“一整塊”的“視野”，這塊視野的每一個組成部分都是共享的權值（右圖中那些...

2017-12-04 標簽：cnn layer 7165 0

優化基于FPGA的深度卷積神經網絡的加速器設計

CNN已經廣泛用于圖像識別，因為它能模仿生物視覺神經的行為獲得很高識別準確率。最近，基于深度學習算法的現代應用高速增長進一步改善了研究和實現。特別地，多...

2017-11-17 標簽：fpga cnn 8067 0

卷積神經網絡CNN架構分析-LeNet

對于神經網絡和卷積有了粗淺的了解,關于CNN 卷積神經網絡，需要總結深入的知識有很多：人工神經網絡 ANN卷積神經網絡CNN 卷積神經網絡CNN-BP算...

2017-11-16 標簽：cnn 卷積神經網絡 2764 0

基于FPGA的通用CNN加速設計

基于FPGA的通用CNN加速器整體框架如下，通過Caffe/Tensorflow/Mxnet等框架訓練出來的CNN模型，通過編譯器的一系列優化生成模型對...

2017-10-27 標簽：fpga 深度學習 cnn 1.0萬 0

基于CNN的汽車視覺識別系統應用介紹

近些年來隨著科學技術的不斷進步，人工智能（AI）正在逐步從尖端技術變得普及。人工智能的發展涉及物聯網、大規模并行計算、大數據以及深度學習算法等領域，深度...

2018-06-29 標簽：自動駕駛 cnn 3650 0

Z1上搭建二值神經網絡（BNN）

機器學習（Machine Learning）以及其中的深度學習（Deep Learning）在最近幾年的科技行業非常地吸引眼球，取得了爆發式的發展——僅...

2017-04-06 標簽：神經網絡 CNN BNN 4096 0

全卷積網絡FCN進行圖像分割

CNN能夠對圖片進行分類，可是怎么樣才能識別圖片中特定部分的物體，在2015年之前還是一個世界難題。神經網絡大神Jonathan Long發表了《Ful...

2017-03-17 標簽：FCN CNN 全卷積碼 2963 0

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IoT是Internet of Things的縮寫，字面翻譯是“物體組成的因特網”，準確的翻譯應該為“物聯網”。物聯網（Internet of Things）又稱傳感網，簡要講就是互聯網從人向物的延伸。
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STM32F103C8T6是一款集成電路，芯體尺寸為32位，程序存儲器容量是64KB，需要電壓2V~3.6V，工作溫度為-40°C ~ 85°C。
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數字隔離技術常用于工業網絡環境的現場總線、軍用電子系統和航空航天電子設備中，尤其是一些應用環境比較惡劣的場合。數字隔離電路主要用于數字信號和開關量信號的傳輸。另一個重要原因是保護器件（或人）免受高電壓的危害。本文詳細介紹了數字隔離器工作原理及特點，選型及應用，各類數字隔離器件性能比較等內容。
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硬件工程師Hardware Engineer職位要求熟悉計算機市場行情；制定計算機組裝計劃；能夠選購組裝需要的硬件設備，并能合理配置、安裝計算機和外圍設備；安裝和配置計算機軟件系統；保養硬件和外圍設備；清晰描述出現的計算機軟硬件故障。
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Wi-Fi模塊又名串口Wi-Fi模塊，屬于物聯網傳輸層，功能是將串口或TTL電平轉為符合Wi-Fi無線網絡通信標準的嵌入式模塊，內置無線網絡協議IEEE802.11b.g.n協議棧以及TCP/IP協議棧。傳統的硬件設備嵌入Wi-Fi模塊可以直接利用Wi-Fi聯入互聯網，是實現無線智能家居、M2M等物聯網應用的重要組成部分。
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74LS74是雙D觸發器。功能多，可作雙穩態、寄存器、移位寄存器、振蕩器、單穩態、分頻計數器等功能。本章詳細介紹了74ls112的功能及原理，74ls74引腳圖及功能表，74ls112的應用等內容。
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MPU-6000（6050）為全球首例整合性6軸運動處理組件，相較于多組件方案，免除了組合陀螺儀與加速器時間軸之差的問題，減少了大量的封裝空間。
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Proteus軟件是英國Lab Center Electronics公司出版的EDA工具軟件（該軟件中國總代理為廣州風標電子技術有限公司）。它不僅具有其它EDA工具軟件的仿真功能，還能仿真單片機及外圍器件。
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UHD是”超高清“的意思UHD的應用在電視機技術上最為普遍，目前已有不少廠商推出了UHD超高清電視。
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光模塊(optical module)由光電子器件、功能電路和光接口等組成，光電子器件包括發射和接收兩部分。簡單的說，光模塊的作用就是光電轉換，發送端把電信號轉換成光信號，通過光纖傳送后，接收端再把光信號轉換成電信號。
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COMSOL集團是全球多物理場建模解決方案的提倡者與領導者。憑借創新的團隊、協作的文化、前沿的技術、出色的產品，這家高科技工程軟件公司正飛速發展，并有望成為行業領袖。其旗艦產品COMSOL Multiphysics 使工程師和科學家們可以通過模擬，賦予設計理念以生命。
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　　SDK一般指軟件開發工具包，軟件開發工具包一般都是一些軟件工程師為特定的軟件包、軟件框架、硬件平臺、操作系統等建立應用軟件時的開發工具的集合。軟件開發工具廣義上指輔助開發某一類軟件的相關文檔、范例和工具的集合。
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