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如何使用GPU編程優化模型/代碼

　　使用 Python 和 NumPy 庫開發的 HIM 模型在 hackathon 開始時沒有并行或 GPU 計算。在活動期間， THINKLAB 團...

2022-04-10 標簽：gpu python CUDA 9887 0

CUDA核心是什么？CUDA核心的工作原理

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2023-09-27 標簽：存儲器 NVIDIA gpu 8817 0

基于CUDA技術的視頻顯示系統設計方案

NVIDIA 推出的CUDA（計算統一設備架構）是基于GPU 進行通用計算的開發平臺，非常適合大規模的并行數據計算。在GPU 流處理器架構下用CUDA ...

2018-01-18 標簽：NVIDIA gpu CUDA 5696 0

使用CUDA并行化矩陣乘法加速Blender Python

　　這篇文章描述了兩種不同的加速矩陣乘法的方法。第一種方法使用 Numba 編譯器來減少 Python 代碼中與循環相關的開銷。第二種方法使用 CUDA...

2022-04-24 標簽：NVIDIA CUDA 5561 0

英偉達三大AI法寶：CUDA、Nvlink、InfiniBand

以太網是一種廣泛使用的網絡協議，但其傳輸速率和延遲無法滿足大型模型訓練的需求。相比之下，端到端IB（InfiniBand）網絡是一種高性能計算網絡，能夠...

2023-12-05 標簽：cpu 交換機 AI 5449 0

OpenCV配置CUDA以支持GPU加速

最近在做OpenCV相關的項目時發現，在跑dnn模型時如果單純只使用cpu幀率會非常低，有時甚至一兩秒才刷一幀的圖像出來，需要使用硬件加速，所以在各大論...

2023-01-09 標簽：NVIDIA gpu opencv 5259 0

如何在OpenCV中實現CUDA加速

OpenCV4.x中關于CUDA加速的內容主要有兩個部分，第一部分是之前OpenCV支持的圖像處理與對象檢測傳統算法的CUDA加速；第二部分是OpenC...

2022-09-05 標簽：圖像處理 opencv CUDA 5073 0

TensorRT的Python API的基本用法和接口解析

本章說明 Python API 的基本用法，假設您從 ONNX 模型開始。?onnx_resnet50.py示例更詳細地說明了這個用例。

2022-05-13 標簽：gpu python CUDA 4178 0

使用VS2022對GPU進行CUDA編程

在異構計算架構中，GPU與CPU通過PCIe總線連接在一起來協同工作，CPU所在位置稱為為主機端(host)，而GPU所在位置稱為設備端(device)...

2023-01-10 標簽：PCIE總線 python CUDA 4070 0

眾核多計算模式系統的構建

采用空位標記的方法對計算模式進行構建與切換，結合數據緩沖機制和計算任務加載方式，設計了眾核多計算模式處理系統，實現了眾核處理機多模式計算的功能。##在統...

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分割NVIDIA A30 GPU并征服多個工作負載

　　多實例 GPU （ MIG ）是 NVIDIA H100 ， A100 和 A30 張量核 GPU ，因為它可以將 GPU 劃分為多個實例。每個實例...

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在Step7中使用COUNTER計數器

SIMATIC S7- 300 有2種類型的計數器，一個是COUNTER類型，另一個是IEC_TC類型。

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LayerNorm/RMSNorm的重計算實現

我去實測了一下，單機8卡A100訓練LLama7B，純數據并行的情況下打開memory_efficient開關相比于不打開節省了大約2個G的顯存，如果模...

2024-01-16 標簽：NVIDIA RMS python 3359 0

OpenCV+CUDA編譯實現YOLOv5能加速

對比一下，加速效果真得是杠杠滴！所以值得編譯OpenCV+CUDA支持，因為它不光加速深度學習模型推理，對傳統圖像處理均有加速！

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使用CUDA進行編程的要求有哪些

CUDA是NVIDIA的一種用于GPU編程的技術，CUDA核心是GPU上的一組小型計算單元，它們可以同時執行大量的計算任務。

2023-01-08 標簽：gpu NVIDIA技術 CUDA 2548 0

llama.cpp代碼結構&調用流程分析

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2023-11-07 標簽：RMS CUDA 2326 0

GPU平臺生態：英偉達CUDA和AMD ROCm對比分析

成熟且完善的平臺生態是 GPU 廠商的護城河。相較于持續迭代的微架構帶來的技術壁壘硬實力，成熟的軟件生態形成的強大用戶粘性將在長時間內塑造 GPU廠商的...

2023-06-06 標簽：amd gpu C語言 2227 0

無需實例或類級別3D模型的對新穎物體的6D姿態追蹤

跟蹤RGBD視頻中物體的6D姿態對機器人操作很重要。然而，大多數先前的工作通常假設目標對象的CAD 模型，至少類別級別，可用于離線訓練或在線測試階段模板匹配。

2023-01-12 標簽：CAD SLAM CUDA 1951 0

CUDA矩陣乘法優化手段詳解

單精度矩陣乘法（SGEMM）幾乎是每一位學習 CUDA 的同學繞不開的案例，這個經典的計算密集型案例可以很好地展示 GPU 編程中常用的優化技巧。本文將...

2022-09-28 標簽：編程 CUDA 1935 0

介紹CUDA編程模型及CUDA線程體系

CUDA 編程模型主要有三個關鍵抽象：層級的線程組，共享內存和柵同步（barrier synchronization）。

2023-05-19 標簽：多處理器 C++語言 CUDA 1912 0

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